多智能体
多智能体系统大多只是表演!做了25+个Agent的开发老鸟警告:成本爆炸,延迟增加,Agent不是越多越好!
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)今年以来,多智能体(Multi-Agents)频频成为AI领域的热点话题。 但现在,越来越多开发者发现,“多智能体协作”的酷炫演示,很多只是AI 的一场秀,并非切实可靠。 这两天,Reddit、X平台上关于多智能体的讨论再次甚嚣尘上。
10/28/2025 4:52:05 PM
听雨
LISA:用审计经验驱动的智能体框架,破解智能合约逻辑漏洞检测难题
大家好,我是肆〇柒。 近期,由新加坡LISA智能体团队(Agent Lisa Team Singapore)的Izaiah Sun、Daniel Tan与Andy Deng联合发布的《LISA Technical Report: An Agentic Framework for Smart Contract Auditing》引发关注。 该报告提出了一种不依赖模型微调、而是从历史审计报告中提取“检测经验”的新型智能合约审计框架,为解决长期困扰行业的逻辑漏洞漏检问题提供了新思路。
10/21/2025 10:24:02 AM
肆零柒
解构GoldMine OS:AI Agent如何破解RWA“不可能三角”
大家好,我是肆〇柒,随着《香港稳定币法案》从提出到8月1日即将生效,合规稳定币的发行与交易框架首次在香港获得法律背书,这不仅为传统资产上链提供了清晰的监管路径,也让“链上数字货币的规模化合规交易”从概念走向现实。 在这一里程碑事件的背后,市场目光重新聚焦于RWA(Real-World Asset)代币化——如何让黄金、债券、房产等传统资产在区块链世界中焕发新生? GoldMine OS给出了一个惊艳答案。
8/1/2025 1:00:00 AM
肆零柒
领导者的认知跃迁:MLPO如何通过多智能体训练实现能力突破
大家好,我是肆〇柒。 大语言模型(LLM)在翻译、问答等任务中展现了卓越能力,但其在事实准确性与复杂推理上仍存在显著缺陷。 为弥补这一短板,多智能体(Multi-Agent)范式被研究者提出:通过多个LLM协同工作(如辩论、验证、纠错),利用集体智慧超越单一模型的局限。
7/30/2025 1:00:00 AM
肆零柒
智能体协作的力量:Anthropic 的「Research」多智能体实践
大家好,我是肆〇柒。 在 AI 领域,多智能体系统正逐渐成为解决复杂任务的关键技术之一。 昨天,我看到一篇出自 Anthropic 官网 Engineering 板块的博文,主要分享了Anthropic 在 Research 这个功能对于多智能体的工程实践。
7/25/2025 10:31:52 AM
肆零柒
多智能体时代正式到来!7个章节深度解读马斯克Grok 4 发布会
一、Grok 4 发布会:不仅仅是“又一款大模型”. 北京时间 2025 年 7 月 10 日上午 11 点(当地时间 9 日晚),Elon Musk(下文以马斯克&Musk 指代)亲自在 xAI 举办的直播发布会上正式发布了 Grok 4。 与过去市面上的大型语言模型(LLM)不同,Grok 4 并非只是参数升级版的 GPT 克隆,而是一款强调多智能体协作、多模态交互和实时联网能力的全新形态 AI 系统。
7/16/2025 7:47:26 AM
要爆炸的张老三
AGENTGROUPCHAT-V2:大型语言模型多智能体协作的创新思考
大家好,我是肆〇柒。 LLM 多智能体系统在社会模拟和复杂任务解决这两大领域大显身手。 在社会模拟里,它们精准地复刻人类社交互动模式,助力我们洞察群体行为背后的社会学;在复杂任务解决场景下,智能体们协同合作,先是制定详尽规划,再按部就班执行,轻松应对复杂局面。
7/15/2025 12:14:44 PM
肆零柒
马斯克发布号称"全球最强AI"的Grok 4 企业需要知道的要点
在经历了数日关于其Grok AI驱动的聊天机器人在社交网络X(原Twitter)上近期发表的一系列反犹言论的争议后,Elon Musk在X上直播的一场活动中发布了其AI模型家族的最新版本——Grok 4,并称之为“世界上最聪明的AI”。 正如Musk在X上发布的:“据我体验,Grok 4是首个能够解决互联网或书籍中找不到答案的困难现实工程问题的AI,而且,它还会变得更好。 ”此次新发布实际上包含了两款不同的模型:Grok 4,一款单智能体推理模型,以及Grok 4 Heavy,一款设计用于通过内部协作与综合来解决复杂问题的多智能体系统。
7/11/2025 11:58:59 AM
Carl Franzen
基于 Rowboat 快速构建多智能体(Multi-Agent)工作流
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的多智能体工作流。 在 AI 驱动的自动化浪潮中,多智能体(Multi-Agent)系统正成为企业实现高效协作和智能化转型的关键。 然而,构建一个多智能体工作流往往需要复杂的开发流程和高昂的成本,让许多团队望而却步。
4/29/2025 8:00:00 AM
Luga Lee
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