大数据

数据才是AI的真正护城河啊！

一位做AI创业的朋友跟我抱怨："模型架构都差不多，算力也能买到，为什么我们的模型就是比不过大厂？ " 我问他："你们用什么数据训练的？ " 他说："Common Crawl啊，大家不都用这个吗？

7/30/2025 4:00:00 AM

大数据AI智能圈

数据的五宗罪，道出了数据治理的真正内涵

"老板，我们的数据量已经达到了PB级别！ " "那我们的业务决策准确率提升了吗？ " "这个......" 这就是当下企业面临的真实困境：数据的"富营养化"。

7/28/2025 6:00:00 AM

大数据AI智能圈

数据治理对人工智能的成功至关重要

自 ChatGPT 发布以来，大语言模型 (LLM) 已进入主流，促使各行各业和公司纷纷探索其在业务转型中的潜力。此后，许多技术应运而生，帮助团队构建更强大的 AI 系统：RAG、向量数据库、重排序器、推理模型、工具使用、MCP、代理框架等等。这些工具和技术显然很有用；然而，提升 AI 系统业务影响力的最有效方法依然是数据。

7/21/2025 8:19:13 AM

晓晓

AI+主数据：为什么你的数据还在"各自为政"？

周一早上，销售总监急匆匆跑到你办公室："我们需要分析一下华东区域的客户画像，制定下季度的营销策略。 " 你打开CRM系统，发现客户信息不全。打开ERP系统，发现交易数据格式乱七八糟。

7/16/2025 10:51:46 AM

大数据AI智能圈

如何利用企业架构构建可扩展的数据和人工智能战略

概述随着数据和人工智能的爆炸式增长，以及通用人工智能（GenAI）的持续发展势头，企业正竞相确定自身的战略基点。制定稳健的战略、治理模式和任责结构的压力空前巨大。这不仅关乎数据和人工智能战略应该是什么，更关乎如何制定战略、由谁来领导，以及如何在整个企业范围内进行治理。

7/11/2025 10:23:34 AM

晓晓

“数据产品”究竟是什么以及它为何对AI代理至关重要

深陷数据泥潭，渴望洞察如今，许多组织都深陷数据洪流。信息从销售系统、营销工具、运营数据库、网站以及无数其他来源涌入。然而，尽管信息浩如烟海，要获得清晰可靠的业务答案却异常困难。

7/11/2025 10:00:03 AM

晓晓

AI+数据血缘的三重境界（建议收藏）

凌晨两点，你被一通电话吵醒。 "报表有问题！销售额对不上！

7/11/2025 9:38:47 AM

大数据AI智能圈

AI+数字经济的核心三要素

前几天和一位互联网老兵聊天，他说："现在的数字经济就像当年的工业革命，你看不见摸不着，但它正在重新定义一切。 "这话听起来有点玄乎，但仔细想想，确实如此。你知道吗？

6/5/2025 9:19:46 AM

大数据AI智能圈

AI重塑数据治理的底层逻辑

上个月，一位老友约我喝茶。他是某知名互联网公司的数据总监，聊天时满脸愁容。 "润总，我们公司数据治理团队有50多人，每天忙得团团转，可数据质量还是一团糟。

5/28/2025 4:00:00 AM

有趣有用有姿态的

MMaDA：多模态大型扩散语言模型的创新突破

大家好，我是肆〇柒。今天，我们来聊聊一篇来自普林斯顿大学、北京大学、清华大学和字节跳动的研究团队的最新成果——MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models）。这项研究在多模态人工智能领域带来了新的突破，其创新的统一扩散架构和先进的后训练策略，为多模态任务的处理提供了全新的思路和解决方案。

5/28/2025 3:30:00 AM

肆零柒

AI问答系统的挑战之语义鸿沟与知识盲点，让大模型理解行业黑话

许多企业在引入通用型AI问答系统后，普遍面临两大核心技术挑战：语义理解的精准度不足和领域知识的深度缺失。这直接导致系统在处理行业特定术语（黑话）时表现不佳，进而影响问答的准确性和用户体验。行业黑话识别难题的技术根源通用AI模型主要依赖大规模、多领域的公开语料进行预训练。

5/28/2025 3:00:00 AM

贝塔街的万事屋

基于人工智能的以数据为中心的数据架构方法

一、企业数据解决方案的范围即使您并非数据解决方案架构师，您仍然需要参与一个或多个架构领域，以构建集成数据架构。如果没有良好的数据架构，您的数据部分就不太可能满足服务级别的特性，例如数据互操作性、可扩展性或数据管理。本文重点探讨企业数据架构（以下简称数据架构），它是企业解决方案架构 (ESA)的重点考量，它连接企业架构和解决方案架构，协调各种战略方向和能力。

5/16/2025 1:00:00 AM

晓晓

生成式人工智能驱动的数据工程:现代数据工程师至少应掌握哪些技能

生成式人工智能 (GenAI) 已从最初的好奇发展成为数据工程工作流程中的日常工具：我们现在只需一个精心设计的指令，就能起草架构、生成模式、启动基础设施模板，甚至生成隐私保护数据。本文将我的经验与当前的行业实践相结合，提炼成一份循序渐进的参考指南，供想成为数据工程师或处于职业生涯中期的人士参考。为什么它今天如此重要？

5/12/2025 9:31:58 AM

晓晓