大数据
AI+数字经济的核心三要素
前几天和一位互联网老兵聊天,他说:"现在的数字经济就像当年的工业革命,你看不见摸不着,但它正在重新定义一切。 "这话听起来有点玄乎,但仔细想想,确实如此。 你知道吗?
6/5/2025 9:19:46 AM
大数据AI智能圈
AI重塑数据治理的底层逻辑
上个月,一位老友约我喝茶。 他是某知名互联网公司的数据总监,聊天时满脸愁容。 "润总,我们公司数据治理团队有50多人,每天忙得团团转,可数据质量还是一团糟。
5/28/2025 4:00:00 AM
有趣有用有姿态的
MMaDA:多模态大型扩散语言模型的创新突破
大家好,我是肆〇柒。 今天,我们来聊聊一篇来自普林斯顿大学、北京大学、清华大学和字节跳动的研究团队的最新成果——MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)。 这项研究在多模态人工智能领域带来了新的突破,其创新的统一扩散架构和先进的后训练策略,为多模态任务的处理提供了全新的思路和解决方案。
5/28/2025 3:30:00 AM
肆零柒
AI问答系统的挑战之语义鸿沟与知识盲点,让大模型理解行业黑话
许多企业在引入通用型AI问答系统后,普遍面临两大核心技术挑战:语义理解的精准度不足和领域知识的深度缺失。 这直接导致系统在处理行业特定术语(黑话)时表现不佳,进而影响问答的准确性和用户体验。 行业黑话识别难题的技术根源通用AI模型主要依赖大规模、多领域的公开语料进行预训练。
5/28/2025 3:00:00 AM
贝塔街的万事屋
基于人工智能的以数据为中心的数据架构方法
一、企业数据解决方案的范围即使您并非数据解决方案架构师,您仍然需要参与一个或多个架构领域,以构建集成数据架构。 如果没有良好的数据架构,您的数据部分就不太可能满足服务级别的特性,例如数据互操作性、可扩展性或数据管理。 本文重点探讨企业数据架构(以下简称数据架构),它是企业解决方案架构 (ESA)的重点考量,它连接企业架构和解决方案架构,协调各种战略方向和能力。
5/16/2025 1:00:00 AM
晓晓
生成式人工智能驱动的数据工程:现代数据工程师至少应掌握哪些技能
生成式人工智能 (GenAI) 已从最初的好奇发展成为数据工程工作流程中的日常工具:我们现在只需一个精心设计的指令,就能起草架构、生成模式、启动基础设施模板,甚至生成隐私保护数据。 本文将我的经验与当前的行业实践相结合,提炼成一份循序渐进的参考指南,供想成为数据工程师或处于职业生涯中期的人士参考。 为什么它今天如此重要?
5/12/2025 9:31:58 AM
晓晓
AI三驾马车:数据、算力和算法,谁更重要?
人工智能(AI)好比一台超级跑车,正在高速公路上飞驰。 这台超级跑车由三个核心部件驱动:算法是引擎,决定了车辆性能的上限;算力是燃油,提供源源不断的能量;数据是道路,铺就了AI前进的方向。 这三者构成了AI发展的铁三角,缺一不可!算法:AI的思维引擎算法是AI的大脑,决定了系统如何学习和决策。
4/29/2025 9:09:32 AM
大数据AI智能圈
AI、BI、大数据与数据科学的底层逻辑
数据正在重塑世界。 每天早上醒来查看健身数据、刷信用卡时的授权验证、公司会议上讨论的销售增长曲线——数据已经无缝融入我们的生活。 但在这个数据爆炸的时代,我们真的理解AI、BI、大数据和数据科学的本质区别吗?
4/27/2025 9:52:49 AM
大数据AI智能圈
DeepSeek在数据领域的30个应用场景
在这个数据AI的时代,DeepSeek作为新一代AI模型正在改变我们处理、分析和理解数据的方式。 本文为您揭秘DeepSeek在数据领域的30个颠覆性应用场景,带大家一窥AI如何重塑数据价值链。 一、数据获取与处理篇1.
4/25/2025 12:50:00 AM
大数据AI智能圈
大模型数据味蕾论
AI大模型就像一位厨师,预训练数据就是这位厨师的味蕾。 没有经过训练的味蕾,再好的食材也无法变成美味佳肴。 没有优质的预训练数据,再强大的计算资源也打造不出卓越大模型。
4/24/2025 9:26:13 AM
大数据AI智能圈
你的数据有多好,你的模型就有多强
在AI大战烽火连天的今天,所有人都在追逐参数规模的增长和架构的优化。 然而,行业内的一个秘密正在悄然成形:拥有独特数据资产的企业正在构筑起难以逾越的竞争壁垒。 数据,而非算法,正成为区分强弱的决定性要素。
4/24/2025 12:40:00 AM
大数据AI智能圈
数智飞轮:AI时代企业增长的核心密码
格罗斯用了几十年才从债券市场获得惊人利润,离不开彭博终端这把钥匙。 华尔街精英用彭博终端洞察市场,你的企业用什么洞察业务增长? 数据时代,企业掌握着海量信息,却常常无法变现。
4/23/2025 4:00:00 AM
大数据AI智能圈
知识图谱与其它知识库的关系
知识图谱与传统知识库:解构数据连接的哲学传统企业数据库和知识库长期以来一直被当作信息的仓库,它们好比一个个分隔的抽屉,每个抽屉里都整齐地存放着特定类型的信息。 企业习惯了这种存储方式,却很少思考:我们真的需要将信息放在不同的抽屉里吗? 知识图谱打破了这种传统思维,它将信息视为一张巨大的网络——每条信息都是网络中的一个节点,节点之间通过各种关系连接起来。
4/18/2025 12:49:58 PM
大数据AI智能圈
AI时代下数字化转型最大陷阱!是没数据,还是没用对数据?
许多企业谈起数字化转型,第一反应就是"我们没有数据基础"。 真相是,企业不缺数据,缺的是对数据价值的挖掘。 企业只要存续经营,就在不断产生大量数据,这些未被充分利用的数据就像沉睡的金矿,等待被唤醒创造价值...数据早已存在,只是未被唤醒企业数据无处不在。
4/9/2025 1:20:00 AM
大数据AI智能圈
DeepSeek再好,还得先进行数据清洗!
数据分析师的日常,有大半时间都在和数据"搏斗"。 每当接到一份数据,第一反应往往是叹气: "这数据质量...又得清洗半天。 " 数据清洗就像是数据分析的"地基工程",地基不牢,上层再漂亮也会坍塌。
4/7/2025 12:30:00 AM
研究报告:98.4%组织计划在2025年扩大AI和数据投资
一篇刊登在哈佛商业评论(Harvard Business . Review)最的最新研究表明,98.4%的组织2025年计划增加对AI和数据驱动战略的投资。 根据Data & AI Leadership .
1/6/2025 10:33:54 AM
五部门:加快构建国资央企大数据体系,支持企业开发高质量数据集
国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委 12 月 25 日发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见》。
12/27/2024 2:55:51 PM
汪淼
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