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随着经济压力加大，零售商利用AI来优化成本
面对关税和消费者支出模式带来的压力，零售企业正依赖AI和其他技术来优化成本，以保持竞争力。 随着许多零售商为今年剩余时间内的增长放缓做准备，因为市场波动仍在持续，Ralph Lauren Corporation、Revolve . Group和Williams-Sonoma正优先考虑对AI工具的投资，希望这些工具能减轻经济逆风的影响，并改善客户和员工的体验。
【一文读懂AI核心要点】什么是大模型？你真的知道“大模型”和“大语言模型”的区别吗？
在人工智能领域，“大模型”和“大语言模型”这两个词经常被提及，很多人甚至把它们当成了同义词。 其实，这两者之间存在本质的区别。 今天，我就带你深入剖析什么是大模型，什么是大语言模型（LLM），它们的区别在哪里，以及如何利用这些模型提升你的项目效率。
当测试遇见 AI：用 Streamlit+AutoGen+Deepseek 构建智能用例生成器
一、引言： 测试用例的 AI 进化之路1.1 行业困境：手工用例的三重效率枷锁在软件测试领域，测试用例是质量保障的核心载体。 据 ISTQB 2024 全球测试报告揭示：测试用例承担着 70%的质量决策责任，但是传统手工编写方式正面临三大痛点：1.1.1 痛点一：效率瓶颈 —— 百级用例的时间黑洞数据支撑：腾讯云测试效能调研显示：某电商平台年编写用例 1.2w 条，其中 68.3% 因需求变更需重复修改。 某金融 APP 密码修改功能开发中，23 条用例编写耗时占项目周期 42% （相当于 1 个资深测试工程师 80 工时）。
AI连电路图都看不懂？SeePhys新基准暴击多模态短板，正确率低至55%
当前顶尖AI模型是否真能“看懂”物理图像？ 全谱系多模态物理推理新基准来了，结果SOTA级模型准确率都不足55%。 新基准名为SeePhys，强调了图形感知对于模型认识和理解物理世界的重要性。
使用Agno实现AI代理设计的五个层级，由易到难
AI代理设计指南本指南将代理设计分解为五个实际难度级别，每个级别均提供可运行的代码示例。 无论开发者是初学者还是处理现实世界的复杂任务，本指南都能帮助避免常见陷阱，构建真正有效的代理。 这些级别包括：•级别1：带工具和指令的代理•级别2：带知识和记忆的代理•级别3：带长期记忆和推理的代理•级别4：多代理团队•级别5：代理系统以下逐一介绍各级别。
奖励推理模型（RRM）：革新奖励模型的新范式
大家好，我是肆〇柒。 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的出现，如 GPT 系列模型，彻底改变了我们对机器智能的认知。 这些模型通过海量数据预训练，能生成自然、流畅且富有逻辑的文本，广泛应用于聊天机器人、文本生成、自动翻译等场景。
AI公司禁止用AI申请工作？Anthropic又改口了！
最近，一则关于AI公司的新闻引发了热议：全球领先的AI初创公司 Anthropic 宣布，他们将 取消禁止求职者在申请中使用AI工具的规定。 这条消息让人不禁感叹，连AI公司都在重新定义AI的使用边界，难道我们真的已经进入了“人机共生”的新时代？ 禁止用AI申请工作？
数据架构师在人工智能支持中的作用
不可避免的人工智能炒作周期除非你一直生活在与世隔绝的地方，或者试图通过电话预约全科医生，否则你不可能注意到有关人工智能及其各种用途的炒作已经达到了狂热的程度。 现在，每个有价值的 PowerPoint 演示文稿都至少三次提到DeepSeek，两次提到“转型机遇”，以及至少一次关于 Agentic 涅槃的诱人承诺。 不可避免的是，在这种膨胀的期望达到顶峰之后，我们会进入沮丧的低谷，然后最终走出困境，虽然伤痕累累，但更加睿智，迈入生产力的高地。
Anthropic CEO失业暴论引争议！AI将在5年内消灭一半白领入门岗，失业率或飙升至20%！阿莫多：该征收Token税了
今天刷 Reddit，刷到一条炸裂热帖。 没错，Anthropic 的 CEO 阿莫多（Dario Amodei），也就是“Claude 之父”，又放出重磅发言了：人工智能可能在未来一到五年内消灭一半的初级白领岗位——导致10%-20%的失业率飙升他直言，AI 公司和政府必须停止“粉饰太平”，正视现实：技术、金融、法律、咨询等多个白领行业，尤其是年轻人刚起步的岗位，正在被AI逼向悬崖。 顺着这张图，小编顺藤摸瓜挖到了原出处——知名美媒 Axios 的一篇深度报道，题目也是相当血腥——《幕后：AI引发的白领大屠杀》。
微软 CEO 纳德拉：我更关注 AI 为现实世界带来的实际影响，而非单纯追求 AGI
微软CEO纳德拉表示，AI技术应注重实际影响而非单纯追求AGI。他批评科技行业过于自恋，强调技术应造福社会。微软与OpenAI的合作关系出现裂痕，微软正开发自己的AI模型。#人工智能##微软#
扎克伯格称 Meta AI 助手月活跃用户规模破 10 亿
在本周三举办的年度股东大会上，Meta 公司首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，在旗下的 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 等系列应用中，使用 AI 助手的月活跃用户数量已经突破 10 亿。
Meta 发布 Multi-SpatialMLLM：多模态 AI 突破空间理解瓶颈
来自FAIR Meta和香港中文大学的研究团队提出了一种新框架，通过深度感知、视觉对应和动态感知三大组件，显著提升MLLMs的多帧空间理解能力。
字节推出全新 AI 剪辑应用 “剪小映”，轻松记录生活瞬间
最近，字节跳动公司发布了一款名为 “剪小映” 的新应用，其宣传口号 “捕捉美好，智创影片” 引发了广泛关注。 这款应用的推出，标志着字节在视频编辑领域的又一次创新，同时也是继 “即梦 AI” 之后的又一力作。 借助火山引擎的豆包大模型技术，“剪小映” 旨在为用户提供更加便捷、高效的视频创作体验。
我国科学家发明混合并行新算法，训练 AI 速度近乎翻倍
中国科学报今天（5 月 29 日）报道，我国科学家联合发明混合并行新算法 GroPipe，首次融合流水线模型并行与数据并行，训练 AI 速度近乎实现翻倍。
AI 大脑如何被 “套路”?— 揭秘大模型提示词攻防
在人工智能技术爆发式发展的当下，大模型（Large Language Models, 以下简称LLM）凭借其强大的自然语言处理能力，广泛渗透于智能助手、内容创作、代码生成等诸多关键领域，深度重塑着人们的生活与工作范式。 然而，随着 LLM 应用场景的持续拓展与深化，一系列严峻的安全挑战接踵而至，其中提示词攻击已逐渐演变为威胁人工智能系统安全的核心隐患，亟待深入剖析与应对。 一、提示词攻击定义与影响提示词攻击是指攻击者精心构思并输入恶意构造的文本内容，意图干扰和操纵LLM的内部运行逻辑，使其偏离既定的正常行为模式。
DeepSeek R1-0528震撼发布:免费128K上下文，性能直逼OpenAI o3!
作为AI领域的先锋力量，DeepSeek再次以其技术突破引发行业热议。 2025年5月28日，DeepSeek悄然发布了R1-0528版本，这一更新不仅在性能上实现大幅跃升，还以免费开放的姿态震撼市场。 本文由AIbase编辑部整理最新信息，带您深入了解这一版本的亮点与潜力。
DeepSeek 更新 R1 推理 AI 模型：代码生成与复杂推理性能大幅提升 推理能力比肩 o1
DeepSeek 公司近日对其高性能推理 AI 模型 DeepSeek-R1进行了重大更新，显著提升了模型在代码生成和复杂推理任务中的表现，引发人工智能领域的广泛关注。 以下基于公开信息和最新动态，全面解析此次更新的关键亮点。 R1模型更新:代码能力大幅提升DeepSeek-R1的最新更新在代码生成能力上取得了显著突破。
三大巨头携手，中国石油推出3000亿参数昆仑大模型
中国石油近日正式发布了其最新的昆仑大模型，参数高达3000亿。 这一里程碑式的进展标志着中国石油在 AI 领域迈出了关键的一步。 该大模型的研发由中国石油、中国移动、华为和科大讯飞四大巨头联合打造，预计在2024年8月完成正式备案，成为中国能源化工行业首个获得备案的大模型。
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