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刚拿诺奖就登Nature封面！谷歌“量子回声”算法计算提速13000倍，可重复验证结果
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI刚获得诺贝尔物理奖的谷歌量子团队，再登Nature封面：. 提出“Quantum Echoes”（量子回声）新算法，算出来的结果还能重复验证，解决了之前量子计算结果难确认的问题。 经典超级计算机Frontier需要3.2年才能完成的计算，量子计算机仅用2.1小时就搞定，速度快了13000倍。
10/22/2025 11:40:18 PM
梦晨
大模型的脑子会烂掉！而且不能自愈！华人研究论文火了：连续喂垃圾内容，再聪明的模型也变笨，而且自恋、暗黑化
编辑 | 云昭我们每天刷到的那些情绪化标题、碎片化内容、互怼式评论，可能不只是让人变蠢。 最新研究发现——连续几个月让AI刷这些数据，AI也会被带坏。 什么是“AI 脑腐”？
10/22/2025 8:05:41 PM
云昭
华为正式发布鸿蒙6，覆盖90余款机型：公测已开启
华为的鸿蒙系统，刚刚完成了一次进化。 10 月 22 日下午，华为正式发布新一代操作系统 HarmonyOS 6。 在这一带系统上，无论是流畅度、智能化程度，还是跨设备协同等，都能让你感受到无缝、便捷的交互体验。
10/22/2025 6:22:00 PM
新闻助手
MIT等开发SCIGEN工具，AI结构约束框架带来超千万种候选材料，成功合成新型量子晶体
编辑丨&将文本转换为图像的 AI 在生成材料方面表现出优越的天赋，在过去几年中，来自谷歌、微软和 Meta 等公司的生成材料模型利用其训练数据帮助研究人员设计了数千万种新材料。 但由于数据有限和结构复杂，功能性无机材料仍然稀缺。 麻省理工学院等的学者们提出了一种生成模型中的结构约束整合（SCIGEN）框架，该框架在基于扩散的生成模型中施加几何约束（如蜂窝状和 Kagome 晶格），以发现稳定的量子材料候选物。
10/22/2025 6:00:00 PM
ScienceAI
SEO已死?8.5亿美元"生成式引擎优化"市场崛起，品牌巨头抢滩AI营销
今年假日购物季，美国消费者的购物习惯正在发生根本性转变。 Adobe最新购物报告显示，与2024年相比，2025年零售商来自聊天机器人和AI搜索引擎的流量可能激增高达520%，越来越多消费者选择通过大型语言模型而非谷歌搜索来寻找礼物、优惠和促销信息。 OpenAI已率先抓住这一趋势。
10/22/2025 5:51:42 PM
AI在线
科大讯飞 11 月 6 日重磅发布：星火大模型全面升级
科大讯飞近日宣布，将于11月6日在合肥体育中心召开线下主论坛，届时将展示其星火大模型的最新成果。 这一论坛是2025科大讯飞全球1024开发者节的重要组成部分，线上议程已于10月24日启动，吸引了众多开发者和科技爱好者的关注。 据悉，此次主论坛的亮点将集中在星火大模型的底座能力升级上，标志着科大讯飞在人工智能基础技术上的不断进步。
10/22/2025 5:51:42 PM
AI在线
三星 Galaxy XR 头显正式登场：1799 美元起，性能对标 Vision Pro，重量更轻、生态更开放
当苹果 Vision Pro 以 3499 美元的高价定义高端空间计算设备时，三星选择用一半的价格、更强的显示规格和开放的安卓生态发起正面挑战。 10 月 22 日，三星电子正式推出其首款混合现实头显 Galaxy XR——全球首款基于安卓 XR 平台的空间计算设备，售价仅为 1799 美元，直接将高端 MR 市场的门槛大幅拉低。 Galaxy XR 的硬件配置堪称惊艳。
10/22/2025 5:51:38 PM
AI在线
百川推出创新医疗大模型 M2Plus，降低医疗幻觉率显著
近日，百川大模型正式发布了其最新的医疗大模型 ——Baichuan-M2Plus，并同步升级了配套应用百小应，开放了 API 接口。 这一发布标志着百川在推出开源模型 Baichuan-M2后的又一重要进展。 通过一系列评测，M2Plus 在医疗幻觉率方面表现优异，较通用大模型显著降低，尤其在与现有医疗产品 DeepSeek 的比较中，幻觉率降低了约3倍，甚至超过了美国流行的医疗应用 OpenEvidence。
10/22/2025 5:51:37 PM
AI在线
无人驾驶服务 “AmiGo” 正式落地瑞士
近日，萝卜快跑与瑞士邮政旗下的邮政巴士（PostBus）达成战略合作，宣布将在瑞士推出自动驾驶出行服务 “AmiGo”。 这一合作标志着智能交通技术在瑞士的进一步应用，预计将为当地居民带来全新的出行体验。 根据计划，AmiGo 将在2025年12月启动初步车队测试，测试区域包括瑞士东部的圣加仑州、外阿彭策尔州和内阿彭策尔州。
10/22/2025 5:51:35 PM
AI在线
"最美产品经理"做AI化妆镜:宋紫薇离开vivo创业，瞄准时尚AI硬件市场
前vivo"最美产品经理"宋紫薇的AI创业方向终于浮出水面。 据量子位报道，已入局AI智能硬件赛道的宋紫薇，将目标锁定在"AI化妆镜"这一细分领域。 工商信息显示，今年9月，宋紫薇创立的"薇光点亮"完成天使轮融资，投资方包括知名投资机构中科创星和九合创投。
10/22/2025 5:51:34 PM
AI在线
大家不再买保时捷，十年功勋CEO下岗了
杰西卡 发自 副驾寺. 智能车参考 | 公众号 AI4Auto事发突然。 在一场内部紧急会议之后，保时捷发布声明，宣告掌舵十年的CEO奥博穆即将卸任。
10/22/2025 5:49:36 PM
杰西卡
荣耀与比亚迪达成战略合作，共同打造AI驱动的智慧出行新生态
10月21日，荣耀与比亚迪在深圳签署战略合作协议。 双方将依托荣耀车联解决方案与比亚迪 DiLink的全新一代智慧生态，以“人”为核心，基于用户智慧出行场景的需求，带来更智能、更个性化的出行体验。 在荣耀终端股份有限公司CEO李健与比亚迪集团董事长兼总裁王传福的共同见证下，荣耀终端股份有限公司产品线总裁方飞与比亚迪集团高级副总裁兼汽车新技术研究院院长杨冬生代表双方签署协议，正式开启智慧出行深度合作新篇章。
10/22/2025 5:24:21 PM
杰西卡
9998元抱回家！全球首款万元以下人形机器人来了，21自由度，能说会走，会尬舞
这个双十一，终于可以把人形机器人放入购物车了。 9998元、21个自由度双十一的购物车又满了？ 手机、平板、耳机、手表、化妆品、衣服……今年，还有一件「意想不到」的商品悄悄加入——不是模型，也不是玩具，而是真·能走能跑、能跟你聊天、还能跳舞的人形机器人。
10/22/2025 5:18:00 PM
机器之心
不用强化学习也能推理，哈佛新采样算法竟能让基础模型比肩GRPO后训练版本
强化学习能力强大，几乎已经成为推理模型训练流程中的标配，也有不少研究者在探索强化学习可以为大模型带来哪些涌现行为。 现在，问题来了：要让大模型学会推理，强化学习是必需的吗？ 近日，哈佛大学一篇论文探索了能否不使用任何额外训练，通过纯粹的采样让基础模型表现出推理能力。
10/22/2025 5:08:00 PM
机器之心
X上63万人围观的Traning-Free GRPO：把GRPO搬进上下文空间学习
年初的 DeepSeek-R1，带来了大模型强化学习（RL）的火爆。 无论是数学推理、工具调用，还是多智能体协作，GRPO（Group Relative Policy Optimization）都成了最常见的 RL 算法。 GRPO 的核心思路很简单却强大：对同一个问题，同时生成多条解答路径（rollout）给这些路径打分，比较组内优劣再根据优势信号来更新模型参数，让模型越来越偏好高质量解法这种「多路径并行 组内优势」的机制，虽然比传统 PPO 等方法更加简洁，但仍然需要优化模型参数，💰 太贵了！
10/22/2025 5:02:00 PM
机器之心
R-HORIZON：长程推理时代来临，复旦NLP&美团LongCat重磅发布LRMs能力边界探测新范式
陆毅，复旦大学自然语言处理实验室硕士生，在 ACL、EMNLP、COLM、NeurIPS 等顶会发表论文十余篇，LongCat Team 核心成员，研究方向为大模型的复杂推理和长序列建模，指导老师为桂韬老师。 郭林森，硕士毕业于东南大学，在 NAACL、EMNLP、Recsys 等会议发表论文多篇，目前就职于美团，LongCat Team 核心成员，研究方向为大模型评测与数据价值挖掘。 王嘉宁，获得华东师范大学博士学位，曾前往 UCSD 访问学习，在 ACL、EMNLP、AAAI、ICLR 等顶会发表论文数十篇，目前就职于美团，LongCat Team 核心成员，研究方向为大模型训练与复杂推理。
10/22/2025 4:57:00 PM
机器之心
OpenAI元老Karpathy：AI智能体离 “上岗” 还有十年
近日，AI 领域知名人物 Andrej Karpathy 在与播客主持人 Dwarkesh Patel 的对话中，分享了对当前人工智能（AI）发展的深刻看法。 他的观点引发了广泛关注，尤其是关于智能体(Agent)和 AGI(通用人工智能)成熟度的看法。 Karpathy 表示，现阶段的智能体如 Claude 和 Codex 虽然令人惊叹，但距离真正 “能上岗” 的程度还需十年。
10/22/2025 4:21:33 PM
AI在线
中国首个AI开源后端平台，让前端开发彻底“自给自足”了！
AI 只写一半应用这几年，AI Coding 工具的发展实在是太快了，你随便丢给它一个复杂的需求，它就能迅速拆分成一个个任务，生成漂亮的界面，着实是让人震惊不已。 但是深入观察一下就会发现，那只是“一半的应用”：只有前端代码，没有后端，界面漂亮，数据却是假的。 原因很简单，后端要涉及数据库、API、服务器等复杂环境，要想让AI完全自动生成、集成、部署，难度极高。
10/22/2025 3:48:46 PM
刘欣