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腾讯元宝上线「对话分组」：全平台同步 完全免费、不限次数
腾讯元宝宣布上线了一项新功能——「对话分组」。 这一功能的推出旨在帮助用户更好地管理和组织与元宝的聊天记录，使不同的对话能够根据项目、主题或任务进行分类，从而提升用户的使用体验。 「对话分组」功能允许用户为与元宝的聊天创建文件夹，就像在电脑上整理文件一样。
5/6/2025 5:00:41 PM
AI在线
通义实验室又一位大佬出走！传应用视觉团队负责人薄列峰已离职，将任职另一大厂多模态模型负责人！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）北京时间5月6日，据知情人士透露，阿里巴巴通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰（title中不是阿里集团副总裁，所以职级应该为P10）已于4月30日低调离职。 有消息称他已经加入刚刚进行架构调整的某互联网大厂，担任多模态模型部副总经理，向公司副总裁汇报。 最早爆料该消息的公众号之一“互联网八卦小喇叭”发文表示：据可靠消息称：“薄老师于本月离职通义，即将进入某大厂担任多模态模型负责人”。
5/6/2025 4:03:20 PM
Perplexity AI 推出全新 Comet 浏览器，挑战 Chrome 霸主地位
近日，Perplexity AI 宣布将在本月推出其新款 AI 驱动的 Comet 浏览器，标志着互联网浏览器市场的一场变革。 作为一种新兴的浏览器，Comet 旨在成为 Google Chrome 的有力竞争者，特别是在信息检索和用户体验方面。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyComet 浏览器的构想早有端倪，近期用户发现 Perplexity 官网上新增了一个 “Learn Comet” 按钮，此外还曾短暂公开过一段宣传视频。
5/6/2025 4:01:02 PM
AI在线
商汤科技携手中移动香港与香港中文大学法学院 开展视觉 AI 与大模型领域合作
近日，商汤科技在香港与中国移动香港有限公司及香港中文大学法学院签署了合作备忘录，正式启动在视觉人工智能（AI）与大模型技术等领域的深入合作。 这一合作旨在利用三方的优势，共同推动科技的创新与应用，助力香港及中国的科技发展。 商汤科技作为一家领先的人工智能企业，在视觉 AI 领域具有丰富的经验和技术积累。
5/6/2025 4:01:02 PM
AI在线
马斯克决定继续对 OpenAI 提起诉讼，关注焦点转向新计划
美国亿万富翁埃隆・马斯克近日表示，他将继续对 OpenAI 提起诉讼，尽管这家人工智能初创公司刚刚宣布放弃转变为营利性公司的计划。 这场法律争斗的背景相当复杂，而最近的动向更是为其增添了新的戏剧性。 马斯克是 OpenAI 的联合创始人之一，他对 OpenAI 的转变一直持有异议。
5/6/2025 4:01:01 PM
AI在线
医疗自诊依赖 AI 聊天机器人存风险，专家呼吁谨慎使用
牛津大学研究发现，人们使用聊天机器人获取健康建议时，往往难以提供关键信息，导致建议质量不佳。研究显示，聊天机器人不仅增加识别健康问题的难度，还可能低估问题严重性。#AI医疗##健康科技#
5/6/2025 3:52:16 PM
远洋
OpenAI转型计划遇阻：继续由非营利实体控制，重组方案被迫调整
当地时间5月5日，人工智能研究公司OpenAI宣布，其转型计划遭遇重大调整，将继续由其非营利性母公司控制，同时推进营利性部门的结构调整，以在激烈的AI竞赛中筹集更多资金并保持领先地位。 去年12月，OpenAI公布了一项重组计划，拟转型为一家公益企业（Public Benefit Corporation，简称PBC），称这将有助于吸引更多投资，并摆脱现行非营利架构带来的限制。 然而，这一计划却遭到了外界的猛烈批评及法律挑战，甚至引发了世界首富埃隆·马斯克的诉讼。
5/6/2025 3:48:25 PM
大模型集体“挂科”！全新中文网页检索测试：GPT-4o准确率仅6.2%
你以为大模型已经能轻松“上网冲浪”了？ 新基准测试集BrowseComp-ZH直接打脸主流AI。 BrowseComp-ZH是一项由港科大（广州）、北大、浙大、阿里、字节跳动、NIO等机构联合发布的新基准测试集，让20多个中外主流大模型集体“挂科”：GPT-4o在测试中准确率仅6.2%；多数国产/国际模型准确率跌破10%；即便是目前表现最好的OpenAI DeepResearch，也仅得42.9%。
5/6/2025 3:32:23 PM
AI无师自通，搞定所有家务！π0.5突破泛化极限，UC伯克利系出品
近年来，机器人取得了显著进展，能表演杂技、跳舞、听从指令，甚至完成叠衣服、擦桌子等复杂任务。 但机器人面临的最大挑战并非灵活性，而是泛化能力——在新环境中正确完成任务的能力。 想象一个你家中的清洁机器人：每个家庭布局不同，物品摆放各异，机器人必须在多个层面上实现泛化。
5/6/2025 3:31:55 PM
新智元
陶哲轩：感谢ChatGPT，4小时独立完成了一个开源项目
这个五一假期，世界顶级数学家是如何度过的？ 菲尔兹奖得主陶哲轩，似乎是忙着发布自己的开源项目：「我在大模型的协助下编写了一个概念验证软件工具，用于验证涉及任意正参数的给定估计是否成立（在常数因子范围内）。 」项目地址：，陶哲轩开发了一个用于自动（或半自动）证明分析中估计值的框架。
5/6/2025 3:31:17 PM
VDC+VBench双榜第一！强化学习打磨的国产视频大模型，超越Sora、Pika
随着 Deepseek 等强推理模型的成功，强化学习在大语言模型训练中越来越重要，但在视频生成领域缺少探索。 复旦大学等机构将强化学习引入到视频生成领域，经过强化学习优化的视频生成模型，生成效果更加自然流畅，更加合理。 并且分别在 VDC（Video Detailed Captioning）[1] 和 VBench [2] 两大国际权威榜单中斩获第一。
5/6/2025 3:28:14 PM
机器之心
大BUG！非学生用户竟能白嫖谷歌顶级AI全家桶 白嫖攻略速看
谷歌旗下高端AI服务Gemini Advanced的订阅系统惊现黄金漏洞。 此刻，任何用户只需点击鼠标，就能解锁原本价值300美元/年的学生特权套餐，享受包括百万级文本处理、智能学术助手、2TB云存储在内的全套AI黑科技，有效期直通2026年夏天!免费特权内容包括什么?获取Gemini Advanced学生套餐后，您将享有以下高级功能:扩展的上下文理解能力NotebookLM Plus服务2TB云存储空间最新版本的Gemini模型使用权如何获取?获取过程非常简单:使用美国IP地址访问 "获取学生优惠"按钮按照页面提示完成操作即可激活服务重要注意事项这项优惠看似很诱人，但有几点必须注意:免费使用期限截止至2026年6月30日需要在2025年8月底之前完成学生身份验证此优惠仅在美国地区提供仅适用于年满18周岁且已通过验证的学生需要提供有效的支付方式信息潜在风险根据目前情况分析，这可能是系统暂时性漏洞。 如果您不是符合条件的学生:账号可能面临后期被取消优惠的风险系统修复后可能需要支付费用已经付费订阅的用户无法通过此方式获取此优惠这一特殊情况提供了接触Google高级AI服务的机会，但请谨慎使用，并注意可能的后续验证要求。
5/6/2025 3:00:41 PM
AI在线
马斯克决定继续起诉 OpenAI，争议仍未平息
近日，美国亿万富翁埃隆・马斯克的律师马克・托洛夫在一场新闻发布会上宣布，马斯克将继续对人工智能公司 OpenAI 提起诉讼。 这一消息引起了业界的广泛关注，尤其是在 OpenAI 之前宣布放弃转变为营利性公司的计划后，矛盾似乎愈演愈烈。 马斯克是 OpenAI 的联合创始人之一，早在不久前，他就曾提起诉讼，试图阻止 OpenAI 从非营利组织转变为营利性公司。
5/6/2025 3:00:41 PM
AI在线
联合国开发署：AI 成全球发展新曙光，中国领跑 AI 赛道
联合国开发计划署今天（5 月 6 日）发布《2025 年人类发展报告 —— 抉择时刻：人工智能时代的人类与可能性》报告，指出人类发展进程正经历前所未有的放缓，而人工智能有望为发展注入新动能。
5/6/2025 2:24:16 PM
故渊
尤雨溪宣布：Vue 生态正式引入 AI！
在前端开发领域，Vue 框架一直以其易用性和灵活性受到广大开发者的喜爱。 而如今，Vue 生态在人工智能（AI）领域的应用上又迈出了重要的一步。 尤雨溪近日宣布，Vue、Vite 和 Rolldown 的文档网站均已添加了llms.txt文件，这一举措旨在让大型语言模型（LLM）更方便地理解这些前端技术。
5/6/2025 1:44:17 PM
小4子
保姆级教程：零代码基础也能微调Qwen3，并本地部署
我将在本文介绍如何通过 unsloth 框架以 LoRA 的方法微调 Qwen3-14B 模型。 图片到目前还有很多小伙伴还不明白什么时候应该微调？ 那么请看下图：图片接下来我们再看一下本文使用的 LoRA 微调方法的优势：图片LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models，大型语言模型的低秩自适应）是一种流行的轻量级训练技术，可以显著减少可训练参数的数量。
5/6/2025 1:43:31 PM
南七无名式
微软Phi-4模型震撼发布：轻量化性能炸裂
嘿，各位AI圈的同仁们！ 最近AI界热议的话题可不少，但微软悄悄放出的这个“小”家伙，绝对值得咱们重点关注。 微软这次没有追逐那种动辄千亿参数的“巨无霸”，反其道而行之，推出了参数规模相对小巧的Phi-4系列推理模型。
5/6/2025 1:42:16 PM
墨风如雪
芝浦工大创新Vote-based框架，大幅提升手持物体姿态估计精度
在增强现实（AR）等应用中，手持物体的姿态估计是一项至关重要但颇具挑战性的任务。 近期，日本芝浦工业大学的研究团队提出了一种基于 Vote 机制的多模态融合框架，显著提高了这一领域的准确性，令人瞩目地提升了13.9% 的姿态估计精度。 这一新方法的核心在于有效整合来自 RGB（颜色）和深度图像的数据，特别是在手遮挡物体的情况下。
5/6/2025 12:00:51 PM
AI在线