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你骂AI越狠，它反而越聪明？
AI世界的Prompt技巧，真的在奇奇怪怪的地方，不断对历史进行call back。 更多提示词技巧：故事是这样的。 昨天照例在刷一些没那么硬核的论文，看看有没有好玩的。
10/20/2025 1:31:54 AM
数字生命卡兹克
Andrej Karpathy 最新访谈：强化学习是糟糕的，只是其他一切都更糟
最近，前特斯拉AI负责人、OpenAI早期成员 Andrej Karpathy 在接受播客节目 Dwarkesh Patel Show 采访时，系统反思了当下AI研究的方向。 原文地址：，“强化学习是糟糕的，只是其他一切都更糟。 ”Karpathy解释，强化学习的问题不在算法的复杂性，而在信息的稀缺性。
10/20/2025 1:00:00 AM
AI赋能的主动防御是如何从概念走向真实落地的？
AI赋能的主动防御无疑是未来企业网络安全的应对趋势，但对于大多数企业而言，AI赋能安全听起来不知从何下手。 是否需要一下子投入大量资金购买昂贵的AI平台？ 还是可以从现有的安全工具开始升级？
10/20/2025 12:00:00 AM
礼貌=更不准？宾夕法尼大学新论文：对 AI 粗鲁点，提升 4% 准确率
据2025年9月发表于arXiv的论文《Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy》。 图片论文地址：arxiv.org/abs/2510.04950宾夕法尼亚州立大学的两位研究者提出了一个出人意料的发现：越有礼貌的提问，ChatGPT 的回答越不准确。 实验结果显示，当用户以“非常礼貌”的语气提问时，ChatGPT-4o 的平均准确率仅为 80.8%。
10/20/2025 12:00:00 AM
经济学诺奖得主的富二代人生：香奈儿老佛爷帮他写作业，AI时代反对向机器人征税
Jay 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI诺贝尔奖，确实针对性很强啊。 就在今年陶哲轩都不得不在线为科研经费奔走，强调科研推动经济增长之时，诺奖用经济学奖给出了最佳辅助——.
10/19/2025 10:57:27 PM
henry
LSTM之父向何恺明开炮：我学生才是残差学习奠基人
鹭羽 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI何恺明残差学习奠基人的身份，也被“挑战”了。 为什么要说“也”？
10/19/2025 10:49:10 PM
henry
OpenAI「解决」10道数学难题？哈萨比斯直呼「尴尬」，LeCun辛辣点评
这个周末 AI 圈非常热闹，OpenAI 陷入舆论中心，Google、Meta 和 AI 圈多位大佬加入混战。 一句话概括就是：OpenAI 研究员宣称 GPT-5 「发现」了 10 个悬赏数学难题的解决方法，舆论误以为是 GPT-5 给出了解题方法，结果被发现只是检索到了早已存在的文献，引发了学界大佬的群嘲和对于 AI 夸大宣传的激烈讨论。 GPT-5 解决悬赏难题？
10/19/2025 4:29:00 PM
机器之心
一个运行了80年的算法，我们现在才真正理解它？
从你网购的包裹如何以最快速度送达，到航空公司如何规划数千架飞机的航线以节省燃料，背后都有一个近 80 岁「高龄」的数学方法在默默工作。 它被誉为优化领域的基石，高效又令人信赖。 然而，一个奇怪的事实是：几十年来，没有人能从理论上完美解释它为何如此高效。
10/19/2025 4:21:00 PM
机器之心
ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove：3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架
该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所，第一作者为博士生蔡鑫豪，通讯作者为博士生导师刘洋。 团队近年来在 TPAMI、IJCV、CVPR、ICML 等顶会上有多项代表性成果发表，多次荣获国内外多模态理解与生成竞赛冠军，和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。 本文主要介绍来自该团队的最新论文 InteractMove：Text-Controlled Human-Object Interaction Generation in 3D Scenes with Movable Objects。
10/19/2025 4:16:00 PM
机器之心
多模态大模型学会反思和复盘，上交&上海AI Lab破解多模态复杂推理
MM-HELIX团队 投稿. 量子位 | 公众号 QbitAI多模态大模型表现越来越惊艳，但人们也时常困于它的“耿直”。 无论是生成代码、分析图表还是回答问题，诸多多模态大模型（MLLM）都倾向于给出一个“一步到位”的答案。
10/19/2025 3:08:43 PM
鹭羽
模型“看视频写网页”，GPT-5仅36.35分！首个video2code基准发布
IWR-Bench团队投稿. 量子位 | 公众号 QbitAI多模态大模型在根据静态截图生成网页代码（Image-to-Code）方面已展现出不俗能力，这让许多人对AI自动化前端开发充满期待。 然而，一个网页的真正价值远不止于其静态布局。
10/19/2025 3:06:17 PM
鹭羽
那些让你笑cry的动物视频，其实都是AI演的
熊猫荡秋千摔屁墩、浣熊被万圣节女巫吓跑？ 别急着转发，这都是AI做的「局」。 还记得之前火遍全网的 AI 动物监控视频吗？
10/18/2025 10:03:00 PM
机器之心
Self-Forcing++：让自回归视频生成模型突破 4 分钟时长极限
本工作由加州大学洛杉矶分校与字节 Seed 等团队联合完成。 在扩散模型持续引领视觉生成浪潮的今天，图像生成早已臻于极致，但视频生成仍被一个关键瓶颈困住——时长限制。 目前多数模型还停留在数秒短视频的生成，Self-Forcing 让视频生成首次跨入 4 分钟高质量长视频时代，且无需任何长视频数据再训练。
10/18/2025 9:57:00 PM
机器之心
Andrej Karpathy 开炮：智能体都在装样子，强化学习很糟糕，AGI 十年也出不来
AI 会给世界带来每年 2% 的 GDP 增量，不过不是以你想的那样。 「总的来说，这种模型并不存在。 我觉得这个行业…… 它的步子迈得太大了，而且还试图假装这很了不起…… 但事实并非如此 —— 这只是垃圾！
10/18/2025 9:49:00 PM
机器之心
稳定训练、数据高效，清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow
本文介绍了一种用高数据效率强化学习算法 SAC 训练流策略的新方案，可以端到端优化真实的流策略，而无需采用替代目标或者策略蒸馏。 SAC FLow 的核心思想是把流策略视作一个 residual RNN，再用 GRU 门控和 Transformer Decoder 两套速度参数化。 SAC FLow 在 MuJoCo、OGBench、Robomimic 上达到了极高的数据效率和显著 SOTA 的性能。
10/18/2025 9:30:00 PM
机器之心
AI爆发不会带来GDP爆涨！AI大神罕见暴论：强化学习糟透了！互联网数据很烂！曝未来新训练范式：反思型监督、预训练是一场劣质进化
编辑 ｜ 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“现在的互联网训练数据烂到离谱！ ”“强化学习远比人们想象要糟糕得多！ ”“AGI 仍然还有十年之遥！
10/18/2025 8:43:14 PM
云昭
首创“AI+真人”双保障模式！刚刚，百度健康推出7×24小时「能聊、有料、会管」AI管家
一水 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI你的百度健康，这下把求医问诊的体验用AI革新了。 不知道大家是不是这样，日常生活中遇到头疼脑热，不管咋样都会习惯先“百度一下”。
10/18/2025 3:17:45 PM
时令
卡帕西：强化学习很糟糕，但其他所有方法都更糟
时令 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI卡帕西大神的最新专访来了！ 作为特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员，卡帕西在近两个半小时的访谈中，深入回答了一系列引人深思的问题：为何强化学习表现糟糕（但其他方法更糟糕）？
10/18/2025 2:38:04 PM
时令