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MCP 很好，但它不是万灵药！真正的技术进步，往往始于祛魅之后的清醒认知
当下AI领域最炙手可热的概念，莫过于MCP。 MCP 指的是Model Context Protocol（模型上下文协议）。 令人意外的是，一个协议系统的热度，甚至盖过了OpenAI发布的最新模型，成为行业讨论的焦点。
6/11/2025 9:00:00 AM
腾讯技术工程
不是视频模型“学习”慢，而是LLM走捷径｜18万引大牛Sergey Levine
这是UC伯克利大学计算机副教授Sergey Levine最新提出的灵魂一问。 他同时是Google Brain的研究员，参与了Google知名机器人大模型PALM-E、RT1和RT2等项目。 Sergey Levine在谷歌学术的被引用次数高达18万次。
6/11/2025 8:59:21 AM
美国政府正打造自有 AI 平台，剑指 7 月 4 日“独立日”上线
据外媒404 Media 10日披露，根据 GitHub 上的代码和 AI.gov 网站的早期版本，美国政府正推进一个名为“AI.gov”的平台和 API 服务，旨在通过 AI 推动政府创新。
6/11/2025 8:58:22 AM
清源
刚刚，OpenAI最强推理模型o3-pro诞生！碾压Gemini 2.5 Pro击穿底价
毫无一丝防备，o3-pro就这样低调登场了！ 昨夜，OpenAI连放大招，先把o3价格暴降80%，又官宣上线史上最强推理模型——o3-pro。 图片比起o3，o3-pro可要强太多了。
6/11/2025 8:56:54 AM
新智元
OpenAI新模型，被曝秘密训练中！万字硬核长文直指o4核心秘密
OpenAI的o4，已经在训练了？ 就在最近，SemiAnalysis发表了一篇硬核长文博客，爆料了不少大模型圈的内幕消息。 其中，一些最核心的亮点，先一睹为快：OpenAI正在训练一个规模介于GPT-4.1和GPT-4.5之间的新模型下一代推理模型o4将基于GPT-4.1展开RL训练强化学习改变了实验室结构，甚至是大厂未来研究的侧重方向和优先级定义奖励函数难上加难，往往AI钻空子之后，漏洞才能被发现不牺牲LLM任何性能，不用合并权重，RL另一条路——数据混合与预训练不同，RL可持续更新Scaling模型能力，DeepSeek-R1是典例高质量数据是Scaling强化学习的护城河训练小模型，蒸馏效果要比RL更好新一轮预训练已开始首先，让我们看看其中最硬的内容——关于OpenAI的全新模型。
6/11/2025 8:54:52 AM
英伟达黄仁勋盛赞 AI 行业变革速度惊人：过去 10 年进步了 100 万倍
除了更强的 GPU，英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的AI系统。
6/11/2025 8:50:17 AM
清源
大模型是「躲在洞穴里」观察世界？ 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
「我一直很困惑，语言模型怎么能从下一个 token 预测中学到这么多，而视频模型从下一帧预测中学到的却那么少？ 难道是因为大模型（LLM）其实是伪装的大脑扫描仪？ 」近日，加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛 Sergey Levine 发出了一记灵魂拷问。
6/11/2025 8:45:00 AM
从 LangChain 到企业级应用：RAG 中 Fixed-Size Chunking 的最佳实践揭秘
众所周知，在构建 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）系统的过程中，文档切块策略往往决定了模型检索质量的上限。 切得好，信息命中更精准，生成回答更有上下文逻辑；切得差，模型则容易“答非所问”。 在众多策略中，Fixed-Size Chunking（固定切块）可谓最简单直接，却也是最常被忽视的一种。
6/11/2025 8:40:00 AM
Luga Lee
信息化，数字化，智能化是三种不同的概念吗？
信息化转型什么是信息化转型企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化，通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以作出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。 信息化转型目的企业间的竞争应当包括产品竞争、价格竞争、品种竞争、服务竞争、市场竞争和信誉竞争等诸多方面。 随着我们一边完成工业化进程，一边步入信息时代，这种种竞争的方面也都不可避免地被打上了信息化的烙印。
6/11/2025 8:38:08 AM
一个数据人的自留地
告别中心云：构建分布式联邦AI的三大技术支柱
译者 | 朱先忠审校 | 重楼传统云计算依赖集中式数据训练模型，但边缘计算的普及催生了新范式——去中心化机器学习。 其核心代表——联邦学习正在颠覆传统流程。 本文将对联邦学习概念及其三个关键技术展开讨论。
6/11/2025 8:32:44 AM
朱先忠
谷歌推出的AI Overview和AI Mode对内容创作者来说意味着什么？
译者 | 李睿审校 | 重楼谷歌推出了AI Overview和AI Mode这两项新功能，通过人工智能生成摘要和对话式聊天机器人响应用户查询，以减少用户点击其他网站的需求，而这对于依赖谷歌自然流量的网站构成生存威胁。 内容创作者需要调整策略应对AI Overview和AI Mode带来的冲击，例如优化人工智能概览内容、建立直接流量等。 谷歌搜索（Google Search）日前推出了两项新的人工智能功能，改变了其响应用户查询的方式。
6/11/2025 8:28:34 AM
李睿
苹果 AI 模型更新：设备端模型追平谷歌 / 阿里，服务器端模型不敌 OpenAI 一年前的 GPT-4o
苹果宣布更新AI模型，但性能表现不及竞争对手。其设备端模型与谷歌、阿里相当，服务器模型落后OpenAI一年。图像分析能力也不突出，用户更倾向Meta的Llama 4 Scout。苹果AI研究部门在竞争中落后，个性化Siri升级延迟。#苹果AI##人工智能#
6/11/2025 8:15:10 AM
远洋
你必须领先掌握的九项AI技能（否则将被淘汰）
下一波AI浪潮不仅仅属于技术宅。 想象一下，仅仅一年后，AI带来最大财富的人不再只是程序员、营销人员或销售高手。 真正的赢家，是那些掌握了几项关键AI技能的普通人。
6/11/2025 8:10:45 AM
前端小智
OpenAI 开源模型发布推迟至夏末，CEO 奥尔特曼称“非常值得等待”
OpenAI CEO山姆・奥尔特曼宣布，原定初夏发布的开源模型将推迟至夏末，因团队取得‘意想不到且相当惊人’的成果。该模型旨在超越现有开源推理模型，如DeepSeek R1。行业竞争激烈，Mistral和Qwen近期也发布了新模型。#AI开源模型##OpenAI#
6/11/2025 7:50:44 AM
远洋
第二波！2025年6月精选实用设计干货合集
大家好，这是 2025 年 6 月第二波干货合集！ 这一期干货合集相当直接，基本上有一个共同点，就是在线直接可以用，无需本地安装一类需要看情况的复杂问题。 有专门的免费在线工具大合集，有在线的 AI 换脸和一致性控制服务，有免费的 AI 提示词优化和生成服务，还有有趣且部分免费的动态图标合集，还有在线的图片压缩工具，以及文风独到的占位符文本生成工具。
6/11/2025 7:25:49 AM
陈子木
OpenAI 最强推理模型 o3-pro 今日上线 ChatGPT，回应复杂问题更准确
o3 和 o4-mini 模型的设计目标是整合 ChatGPT 所有可用工具。被标注为“pro”的模型意味着能投入更多时间处理提问，换取更高质量与更精确的回答。
6/11/2025 7:15:34 AM
清源
AI数据自动化如何克服供应链数据挑战
当今的供应链比以往任何时候都更加互联互通且复杂，公司经常求助于AI来提高可见性、效率和韧性，但许多企业发现，它们的AI计划并未达到高期望值，真正的问题并不总是技术本身，而是为这些系统提供数据的数据的质量和可用性。 现代供应链中的数据挑战供应链产生海量数据，这些数据来自众多系统、格式和合作伙伴。 根据IBM的研究，大约80%的供应链数据仍是非结构化的，因此难以分析，这种碎片化的方法导致了重大的运营问题。
6/11/2025 7:11:00 AM
Deepak
奥尔特曼：平均每次 ChatGPT 查询将消耗“约 1/15 茶匙”的水
OpenAI CEO奥尔特曼今日在一篇博客文章中表示，一次平均的 ChatGPT 查询大约消耗 0.000085 加仑水，相当于“约1/15茶匙”。
6/11/2025 7:00:57 AM
清源