小米正式进军高性能开源大模型赛道。近日，公司发布了全新基础语言模型 MiMo-V2-Flash，并同步以 MIT协议全面开源 模型权重与推理代码。该模型以“超高速、高效率”为核心卖点，在推理、代码生成与智能体任务中表现尤为突出，实测响应速度甚至超越当前热门的豆包、DeepSeek和元宝等国产模型，引发开发者社区广泛关注。
MiMo-V2-Flash采用稀疏激活架构，总参数量高达3090亿，但每次推理仅激活150亿参数，在保持强大能力的同时显著降低计算开销。这一设计使其在多项公开基准测试中稳居开源模型第一梯队，兼顾性能与成本效率。
网友实测反馈显示，MiMo-V2-Flash的响应速度“快得令人意外”——在相同硬件环境下，其生成延迟明显低于DeepSeek等竞品，尤其在多轮对话与复杂逻辑推理场景中优势更为显著。有开发者评价:“不是快一点，是快一个量级。”
为加速生态落地，小米同步推出极具竞争力的API定价:每百万输入Token仅0.1美元，输出Token0.3美元，并提供限时免费试用。这一价格远低于主流商业模型，为中小企业和独立开发者提供了高性价比的替代方案。
值得注意的是，MiMo-V2-Flash并非仅面向开发者，其通用能力也适配日常AI助手场景，可无缝集成至手机、智能家居、车载系统等小米“人车家全生态”终端。就在模型发布当天，小米将举办 人车家全生态合作伙伴大会，预计将进一步披露MiMo-V2-Flash在端云协同、设备端部署及多模态扩展等方面的深度应用规划。
在国产大模型竞争白热化的当下，小米选择以“高性能+真开源+低门槛”组合拳切入，不仅彰显其AI战略的长期决心，更可能重塑开源模型的性能与成本预期。当3090亿参数的巨模型也能“快如闪电”，大模型的竞技场，又多了一位不容忽视的重量级玩家。
