月之暗面
月之暗面回应 Kimi K2 模型 API 速度慢：正在优化推理效率，也在加卡加机器
AI在线 7 月 15 日消息，月之暗面今晚发文回应 Kimi K2 模型 API 速度慢：“主要问题是访问量大 模型体积大。 我们正在全力优化推理效率，也在加卡加机器。 ”同时，月之暗面还提到 KimiK2 是完全开源的，大家也可以通过其他模型供应商接入使用（比如硅基流动、无问芯穹等）。
Perplexity CEO 称赞月之暗面，希望基于 Kimi K2 进行后训练
AI在线 7 月 13 日消息，美国 AI 初创公司 Perplexity 的 CEO 阿拉温德（Aravind Srinivas）今日发文称，月之暗面 Kimi K2 模型在测试中良好表现，公司后续可能会基于 K2 进行后训练。 Live Mint 今年 1 月报道显示，此前 DeepSeek R1 也曾被 Perplexity 用于模型训练。 Kimi K2 是月之暗面 Kimi 昨日刚发布的旗下首个万亿参数开源模型，强调代码能力和通用 Agent 任务能力。
深夜开源首个万亿模型K2，压力给到OpenAI，Kimi时刻要来了？
没想到，Kimi 的首个基础大模型开源这么快就来了。 昨晚，月之暗面正式发布了 Kimi K2 大模型并开源，新模型同步上线并更新了 API，价格是 16 元人民币 / 百万 token 输出。 这次发布赶在了最近全球大模型集中发布的风口浪尖，前有 xAI 的 Grok 4，下周可能还有谷歌新 Gemini 和 OpenAI 开源模型，看起来大模型来到了一个新的技术节点。
月之暗面 Kimi K2 发布并开源，擅长代码与 Agentic 任务
AI在线 7 月 11 日消息，月之暗面今晚正式发布 Kimi K2 模型，并同步开源。 Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。 在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中，Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。
月之暗面Kimi推出Kimi-Researcher深度研究Agent 并开启内测
近日，月之暗面旗下的Kimi智能助手宣布其首个Agent产品——Kimi-Researcher（深度研究）正式开启小范围灰度测试。 这一基于端到端自主强化学习(end-to-end agentic RL)技术训练的新一代Agent模型，旨在为用户提供高效、深入的深度研究服务。 Kimi-Researcher在面对问题时，展现出强大的自主规划与执行能力。
Kimi-Researcher 深度研究模型开启内测：可生成易追溯的万字报告
Kimi-Researcher 是基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代 Agent 模型，也是一个专为深度研究任务而生的 Agent 产品。
开源新星 Kimi-Dev-72B：打破代码修复界限的 AI 神器
最近，备受关注的开源大型语言模型 Kimi-Dev-72B 正式上线，成为开发者们的新宠。 这款模型由 “月之暗面” 团队开发，专门为解决代码问题而设计，旨在提升编程效率。 Kimi-Dev-72B 在近期的 SWE-bench Verified 测试中展现了非凡的实力，尤其在修复 Docker 环境中的代码缺陷方面，表现得尤为出色。
小米向月之暗面转让多枚“Kimi”商标
小米近日将多枚“Kimi”商标转让给北京月之暗面公司，后者为AI助手Kimi的开发者。此次转让或为小米优化非核心商标资源，月之暗面近期动作频繁，包括与小红书合作等。#小米商标转让# #AI助手Kimi#
月之暗面 Kimi 推出首个内容社区，开启用户互动新模式
月之暗面近日宣布正在进行其首个内容社区产品的灰度测试，旨在提升用户体验和留存率。 这款名为 Kimi 的产品早在去年底就开始了小范围的试用，目前终于迎来了更广泛的测试阶段。 据澎湃新闻报道，月之暗面是一家成立于2023年3月的公司，由有着清华背景的杨植麟团队领导。
推特热帖：k1.5 很牛，因为借鉴了 UCLA 与 CMU 合作团队的这项技术
2025 年 1 月 20 日 Kimi k1.5 正式发布，伴随着技术报告的公布，有网友表示：“这应该是全球范围内，除 OpenAI 之外的公司首次实现 o1 正式版的多模态推理性能了吧！ ”一时间，Kimi k1.5 成了话题王者。 但在一个月后的 2 月 24 日，X 上出现了一篇关于 Kimi k1.5 的技术爆料帖，博主直言 k1.5 所用到的强化学习算法，其实是借鉴了自己在 24 年 5 月提出的一种名为 SPPO 的技术。
月之暗面推出新优化器Muon，计算效率大幅提升
近日，人工智能领域再度掀起波澜，月之暗面（Moonshot）宣布开源新版优化器 Muon，成功将计算效率提升至传统 AdamW 的两倍。 这个新优化器的推出恰逢 DeepSeek 即将连续开源多个代码库，引发了业内的高度关注和讨论。 Muon 优化器最初由 OpenAI 的研究者 Keller Jordan 等人在2024年提出，针对小规模模型训练时表现优异。
月之暗面 Kimi 开源 Moonlight：30 亿 / 160 亿参数混合专家模型
“我们的模型不仅突破了当前的Pareto前沿，还在训练所需的FLOP数大幅减少的情况下，达到了比以往模型更优的性能。”
撞车DeepSeek NSA，Kimi杨植麟署名的新注意力架构MoBA发布，代码也公开
昨天下午，DeepSeek 发布了一篇新论文，提出了一种改进版的注意力机制 NSA；加上还有创始人兼 CEO 梁文锋亲自参与，一时之间吸引眼球无数，参阅报道《刚刚！ DeepSeek 梁文锋亲自挂名，公开新注意力架构 NSA》。 但其实就在同一天，月之暗面也发布了一篇主题类似的论文，并且同样巧合的是，月之暗面创始人兼 CEO 杨植麟也是该论文的署名作者之一。
月之暗面Kimi暂停大规模投流 战略重心转向底层模型
国内大模型初创公司月之暗面（Moonshot AI）近日因大幅削减市场投放预算再次引发业界关注。 据界面新闻报道，月之暗面已暂停多个安卓渠道及第三方广告平台的投放。 此前，月之暗面以激进的市场策略著称，2024年9月起每月在营销和流量获取上的投入高达近2亿元，重点投放平台包括小红书、B站、知乎等。
Kimi大幅削减广告预算，DeepSeek崛起令月之暗面压力倍增
在国内 AI 领域，Kimi 曾是备受关注的创业产品，但随着 DeepSeek 的崛起，这一局面正悄然改变。 近日，月之暗面公司宣布将大幅削减 Kimi 的广告投放预算，暂停多个安卓渠道的推广以及与第三方广告平台的合作，这一决策显然是对 DeepSeek 迅猛发展的直接反应。 根据界面新闻的报道，DeepSeek 在短短数十天内成功吸引了3500万日活跃用户，而 Kimi 在过去一年多的时间内投入大量资金，日活跃用户却未能突破千万。
消息称 Kimi 大砍投放预算，DeepSeek 冲击之下月之暗面暂缓“烧钱”投广告
月之暗面近期决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。（界面新闻）
月之暗面宣布推出新模型 Kimi Latest：始终使用最新模型，名称保持不变
kimi-latest 将对标 Kimi 智能助手当前使用的模型，随智能助手产品更新而同步升级（模型名称始终为 kimi-latest）。
月之暗面：一年前就验证过长思维链，因成本高先搞了长文本
月之暗面研究员 Flood Sung 近日分享了 k1.5 模型背后的完整思考过程，并透露称，2024 年 9 月 12 号 OpenAI o1 发布带来的震撼效果，令自己陷入了 Long-CoT 的有效性反思中。
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