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医疗诊断

精确捕捉疾病进程中细胞动力学变化,生成式平台UNAGI准确模拟药物扰动

编辑丨ScienceAI复杂疾病就像一场错综复杂的谜局:基因与环境因素在体内交织,导致细胞状态千变万化,也让我们难以看透病程背后的真相,进而影响了新药的研发。 虽然单细胞测序技术能为每个细胞「拍照留念」,现有的分析方式却往往只能看到零散的瞬间,无法还原疾病发展过程中细胞状态的连续变化。 更麻烦的是,现有的计算模型难以从这些数据中自动找出关键的基因调控网络,也无法精准锁定那些加剧病情的「元凶」基因和通路。
7/15/2025 2:17:00 PM
ScienceAI

研究:AI 医疗诊断平均准确率 52.1%,与非专家医生相当

大阪都会大学研究显示,生成式AI在医疗诊断中平均准确率达52.1%,与非专家医生相当,但专家医生仍领先15.8%。AI在皮肤科表现突出,泌尿科数据有限。研究认为AI可用于医学教育和资源有限地区。#AI医疗##医学诊断#
4/21/2025 7:07:00 AM
远洋

多中心医学图像分析模型,VFMGL框架破解数据孤岛难题,93.4% Dice系数的卓越表现

编辑丨&在众多中下游任务中,收到广泛而多样的数据集训练的基础模型表现出的强大性能,在医疗领域表现却不甚得人心。 受到到数据量、异质性和隐私问题等问题的严重阻碍,基础模型得不到更进一步的发展。 桂林航空航天大学联合江门市中心医院等推出了 Vision Foundation Model General Lightweight(VFMGL)框架,以促进各种医疗任务的专家临床模型的去中心化构建。
3/5/2025 5:48:00 PM
ScienceAI

交大O1医疗探索:延长AI思考时间,解锁复杂推理诊断

编辑 | ScienceAI当医生面对复杂病例时,往往需要反复思考、权衡多种可能性,才能得出准确诊断。 以鉴别诊断为例,它要求医生生成可能的诊断列表,并通过评估临床发现,逐步排除不符合条件的选项。 如今,AI 也学会了这种「深思熟虑」的诊断方式。
1/15/2025 3:39:00 PM
ScienceAI
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