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医疗诊断

Science | 西奈山伊坎医学院新AI算法为1600种变异定量「风险」，解析疾病外显率难题

Science | 西奈山伊坎医学院新AI算法为1600种变异定量「风险」，解析疾病外显率难题
编辑丨&生物实验中，时常会出现这样的情况：同样的实验步骤，同样的顺序，做出来的结果却会各不一样，仿佛是因为某种奇妙的玄学在掌控着概率，为每一位敢于尝试的勇者带来挑战。 在精准医疗的蓝图中，最大的挑战之一也是如此：同样的基因变异，为什么在一个人身上会导致严重疾病，而在另一个人身上却几乎没有表现？ 这就是所谓的「外显率」（penetrance）难题，且长期以来，研究者缺乏能在群体规模上系统解析这个难题的工具。
9/9/2025 11:59:00 AM
ScienceAI
无需微调就超越临床医生？埃默里大学系统评估GPT-5医疗决策支持能力：潜力巨大

无需微调就超越临床医生？埃默里大学系统评估GPT-5医疗决策支持能力：潜力巨大
编辑丨coisini大型语言模型（LLM）已经日益发展成通用系统，无需大量微调即可执行领域特定推理。 本月初，OpenAI 发布了新一代旗舰模型 GPT-5，并表示其能够自己决定何时需要深入思考。 一些研究开始探索 GPT-5 在科学领域的潜力。
8/29/2025 4:37:00 PM
ScienceAI
精确捕捉疾病进程中细胞动力学变化，生成式平台UNAGI准确模拟药物扰动

精确捕捉疾病进程中细胞动力学变化，生成式平台UNAGI准确模拟药物扰动
编辑丨ScienceAI复杂疾病就像一场错综复杂的谜局：基因与环境因素在体内交织，导致细胞状态千变万化，也让我们难以看透病程背后的真相，进而影响了新药的研发。 虽然单细胞测序技术能为每个细胞「拍照留念」，现有的分析方式却往往只能看到零散的瞬间，无法还原疾病发展过程中细胞状态的连续变化。 更麻烦的是，现有的计算模型难以从这些数据中自动找出关键的基因调控网络，也无法精准锁定那些加剧病情的「元凶」基因和通路。
7/15/2025 2:17:00 PM
ScienceAI
研究：AI 医疗诊断平均准确率 52.1%，与非专家医生相当

研究：AI 医疗诊断平均准确率 52.1%，与非专家医生相当
大阪都会大学研究显示，生成式AI在医疗诊断中平均准确率达52.1%，与非专家医生相当，但专家医生仍领先15.8%。AI在皮肤科表现突出，泌尿科数据有限。研究认为AI可用于医学教育和资源有限地区。#AI医疗##医学诊断#
4/21/2025 7:07:00 AM
远洋
多中心医学图像分析模型，VFMGL框架破解数据孤岛难题，93.4% Dice系数的卓越表现

多中心医学图像分析模型，VFMGL框架破解数据孤岛难题，93.4% Dice系数的卓越表现
编辑丨&在众多中下游任务中，收到广泛而多样的数据集训练的基础模型表现出的强大性能，在医疗领域表现却不甚得人心。 受到到数据量、异质性和隐私问题等问题的严重阻碍，基础模型得不到更进一步的发展。 桂林航空航天大学联合江门市中心医院等推出了 Vision Foundation Model General Lightweight（VFMGL）框架，以促进各种医疗任务的专家临床模型的去中心化构建。
3/5/2025 5:48:00 PM
ScienceAI
交大O1医疗探索：延长AI思考时间，解锁复杂推理诊断

交大O1医疗探索：延长AI思考时间，解锁复杂推理诊断
编辑 | ScienceAI当医生面对复杂病例时，往往需要反复思考、权衡多种可能性，才能得出准确诊断。 以鉴别诊断为例，它要求医生生成可能的诊断列表，并通过评估临床发现，逐步排除不符合条件的选项。 如今，AI 也学会了这种「深思熟虑」的诊断方式。
1/15/2025 3:39:00 PM
ScienceAI
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