微软
OpenAI计划大幅降低与微软的收入分成比例
据最新报道，OpenAI 已向其投资者透露，计划在未来几年的时间里显著减少与微软的收入分享比例。 该消息引起了业界的广泛关注，因为这可能会对 OpenAI 与微软之间的合作关系以及双方的商业模式产生深远影响。 根据报道，到2030年，OpenAI 与微软之间的收入分成比例将至少下降50%。
微软正式开源UFO²，Windows桌面迈入「AgentOS 时代」
本论文第一作者为微软 DKI 团队的 Chaoyun Zhang，其为 Windows 平台首个智能体系统 ——UFO 的核心开发者，该项目已在 GitHub 上开源并获得约 7,000 Stars，在社区中引发广泛关注。 同时，他也是一篇超过 90 页的 GUI Agent 综述文章的主要撰写者，系统梳理了该领域的关键进展与技术框架。 其余项目的主要贡献者亦均来自微软 DKI 团队，具备深厚的研究与工程背景。
微软Phi-4模型震撼发布：轻量化性能炸裂
嘿，各位AI圈的同仁们！ 最近AI界热议的话题可不少，但微软悄悄放出的这个“小”家伙，绝对值得咱们重点关注。 微软这次没有追逐那种动辄千亿参数的“巨无霸”，反其道而行之，推出了参数规模相对小巧的Phi-4系列推理模型。
消息称微软 Azure 平台将托管马斯克的 Grok AI 模型
报道称微软已要求其 AI 基础设施工程师做好准备，Azure AI Foundry 平台将托管埃隆・马斯克（Elon Musk）旗下 xAI 公司开发的 Grok AI 模型。
GitHub Copilot 用户规模超 1500 万，微软 CEO 纳德拉称已从编程助手进化为编程伙伴
在 2025 财年第 3 财季电话会议上，微软首席执行官纳德拉（Satya Nadella）表示 GitHub Copilot 已从“编程助手”进化到“编程伙伴”，尤其是 VS Code 的 Agent Mode，能自主迭代代码、识别并修复错误。
小身材，大智慧!微软Phi-4系列推理模型发布，性能直逼GPT-4o
微软正积极扩展其Phi系列紧凑型语言模型，最新发布了三款专为高级推理任务设计的新变体:Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus 和 Phi-4-mini-reasoning。 这些模型旨在通过结构化推理和内部反思处理复杂的问答，同时保持轻量级特性，使其能够在包括移动设备在内的低端硬件上高效运行，延续了微软Phi系列在资源受限设备上实现强大AI功能的愿景。 Phi-4-reasoning 拥有140亿个参数，并借鉴OpenAI o3-mini的推理路径，通过监督微调进行训练。
微软承认可能数据中心建设进度无法及时跟上，恐将导致 AI 服务出现中断
“我们原本希望到第四季度末能够平衡需求，但正如大家所看到的，需求增长超出了预期。所以我们可能会有一些供给短缺，年底时会比较紧张。”
微软发布 Phi-4 系列小语言 AI 推理模型，AIME 2025 跑分超满血版 Deepseek R1
微软昨日（4 月 30 日）发布 Phi-4-reasoning 系列推理模型，通过监督微调 Phi-4，并利用 o3-mini 生成的高质量“可教导”提示数据集训练，专为复杂推理任务设计。
微软 CEO 纳德拉：公司 20%-30% 的代码由 AI 生成
微软CEO纳德拉在Meta LlamaCon大会上透露，微软20%-30%的代码由AI生成，Python效果显著，C++进展较小。谷歌CEO皮查伊也表示，谷歌30%以上代码由AI生成。未来AI或成编程主力？#AI编程##微软谷歌AI竞赛#
AI 程序员崛起:微软 CEO 称30% 代码由 AI 编写
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉周二在 Meta 举办的 LlamaCon 会议上透露，公司代码库中高达20% 至30% 的代码是由人工智能自主编写的。 他在与 Meta 首席执行官马克·扎克伯格的炉边谈话中给出了这一引人注目的数字。 当扎克伯格询问微软目前有多少代码是由人工智能生成时，纳德拉表示，不同编程语言的人工智能代码生成效果存在差异，Python 表现突出，而 C 的进展相对较慢。
微软 CEO 透露：高达 30% 的代码由 AI 生成
在最近的 LlamaCon 会议上，微软首席执行官萨提亚・纳德（Satya Nadella）透露，现阶段公司代码库中约有20% 到30% 的代码是由人工智能(AI)生成的。 这一消息是在与 Meta 首席执行官马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)进行的炉边谈话中披露的，扎克伯格询问了微软目前 AI 生成代码的比例。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney纳德拉进一步指出，微软在不同编程语言中对 AI 生成代码的效果有所不同。
ICLR 2025 Oral｜差分注意力机制引领变革，DIFF Transformer攻克长序列建模难题
近年来，Transformer 架构在自然语言处理领域取得了巨大成功，从机器翻译到文本生成，其强大的建模能力为语言理解与生成带来了前所未有的突破。 然而，随着模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，传统 Transformer 架构逐渐暴露出缺陷，尤其是在处理长文本、关键信息检索以及对抗幻觉等任务时，Transformer 常常因过度关注无关上下文而陷入困境，导致模型表现受限。 为攻克这一难题，来自微软和清华的研究团队提出了 DIFF Transformer，一种基于差分注意力机制的创新基础模型架构。
微软高管乐观预测：未来每个人都可以是“AI 员工”的领导
微软预测，未来企业将出现一种全新形态——即所谓的“前沿企业”，由人类员工指挥自主运行的智能体完成各类任务。
AI 诈骗猛增，微软揭示阻止 40 亿美元欺诈的秘密
近日，微软发布的最新《网络信号》报告显示，人工智能技术正在推动一波新型诈骗的迅猛发展。 报告指出，在过去一年中，微软成功阻止了高达40亿美元的欺诈企图，每小时拦截约160万个机器人的注册尝试。 这一数据凸显了网络诈骗的威胁之大。
微软发布全新Agent操作系统UFO² ，深度整合Windows与智能自动化
近日，微软宣布重磅升级其开源项目 AgentUFO，推出了全新的 UFO² 版本，该版本新增了操作系统功能，并与 Windows 系统实现了深度集成。 此举不仅增强了自动化任务的执行效率，还使得用户能够更便捷地进行复杂操作。 UFO² 的一个显著特点是其能够直接调用 Windows 的原生 API 和 COM 接口。
微软重磅官宣：「AI智能体」同事连夜上线！预言25年人类同事成稀有物种
就在刚刚，微软宣布：AI同事真来了！ CEO纳德拉亲自种草，激动表示：今天，对Microsoft 365 Copilot来说是个大日子。 Copilot的界面，已经完全AI化。
微软发布全球首个1-bit大模型：内存缩至0.4 GB，参数只有0和±1，性能追平全精度
微软的BitNet b1.58 2B4T 的技术报告悄然上线。 其实在开源社区里，关于极致低比特量化的大模型早就有各种传闻，这次微软研究院终于亮出底牌。 ——全球首个原生1-bit、规模高达20亿参数的开源大模型。
亚马逊跟随微软暂停雄心勃勃的部分国际AI数据中心计划
根据美国两家银行 Wells Fargo 和 TD Cowen 的最新报告，亚马逊已暂停了一些国际数据中心的谈判，主要集中在欧洲。 这一消息传出不久，微软也被曝出暂停或取消部分计划。 Wells Fargo 的报告指出:“目前尚不清楚暂停的具体范围，但这一举措与微软最近的动态非常相似 —— 它们正在消化近期的激进租约。
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
AI新词
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
英伟达
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
AI for Science
苹果
算法
腾讯
Agent
Claude
芯片
Stable Diffusion
具身智能
xAI
蛋白质
开发者
人形机器人
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
RAG
大语言模型
字节跳动
Sora
百度
研究
GPU
生成
工具
华为
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
生成式AI
搜索
视频生成
亚马逊
AI模型
DeepMind
特斯拉
场景
深度学习
Transformer
架构
Copilot
MCP
编程
视觉