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微软采用谷歌的A2A标准,连接AI代理

微软宣布将支持 Google 推出的开放协议 ——Agent2Agent (A2A) 标准,旨在促进人工智能(AI)代理之间的相互通信。 通过这一协议,微软计划在其两个 AI 开发平台 Azure AI Foundry 和 C o p i l o t Studio 中引入 A2A 的支持,同时加入 GitHub 上的 A2A 工作组,积极参与协议的制定和工具的开发。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在一篇博客文章中,微软表示:“通过支持 A2A 并基于我们的开放式编排平台进行构建,我们正在为下一代软件奠定基础,这些软件在设计上具备协作性、可观察性和自适应性。

微软宣布将支持 Google 推出的开放协议 ——Agent2Agent (A2A) 标准,旨在促进人工智能(AI)代理之间的相互通信。通过这一协议,微软计划在其两个 AI 开发平台 Azure AI Foundry 和 C o p i l o t Studio 中引入 A2A 的支持,同时加入 GitHub 上的 A2A 工作组,积极参与协议的制定和工具的开发。

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图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

在一篇博客文章中,微软表示:“通过支持 A2A 并基于我们的开放式编排平台进行构建,我们正在为下一代软件奠定基础,这些软件在设计上具备协作性、可观察性和自适应性。” 微软强调,优秀的 AI 代理不应局限于单一的应用程序或云端,而是应能在不同模型、领域和生态系统之间自由运作。

Google 在四月初发布的 A2A 协议,允许 AI 驱动的半自主程序(代理)跨越不同的云平台、应用程序和服务进行协作。通过这一协议,代理不仅可以相互交换目标,还能够调用对方的操作。开发者将获得一系列可互操作的组件,确保代理之间的安全协作。

一旦 Azure AI Foundry 和 C o p i l o t Studio 正式支持 A2A,利用这些平台构建的代理将能够调用外部代理来执行任务。例如,微软的代理可以安排会议,而 Google 的代理则可以起草电子邮件邀请。微软在其博客中指出:“客户能够构建复杂的多代理工作流程,涵盖内部代理、合作伙伴工具和生产基础设施,同时确保治理和服务级别协议的执行。我们正在顺应行业对共享代理协议的更广泛推动。”

尽管当前代理技术仍有改进空间,但随着越来越多的企业希望利用 AI 代理提升生产力,该领域正吸引越来越多的投资。根据毕马威最近的一项调查显示,65% 的公司正在尝试使用 AI 代理,预测该市场规模将从2025年的78.4亿美元增长至2030年的526.2亿美元。

微软在支持 A2A 之前,已经在 C o p i l ot Studio 中引入了对 MCP(由 Anthropic 制定的标准,旨在将 AI 连接到数据所在的系统)的支持。今年早些时候,其他主要的 AI 模型提供商,包括 Google 和 OpenAI,也宣布将采纳 MCP 标准。

划重点:

🌐 微软将支持 Google 的 A2A 标准,促进 AI 代理之间的协作。

🤖 A2A 协议允许 AI 代理跨平台工作,增强互操作性。

📈 企业对 AI 代理的需求不断增长,市场规模预计将迅速扩大。

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