AI在线 AI在线

Text2SQL

多轮交互驱动的Text-to-SQL智能体

多轮交互驱动的Text-to-SQL智能体
在大语言模型（LLM）风头正劲的当下，让普通用户用自然语言向数据库提问、自动生成 SQL 查询成为一种重要探索方向，即所谓 Text-to-SQL 技术。 尽管近年来已有不少成果，但在真实场景下，Text-to-SQL 仍存在一些挑战，尤其是在 多轮交互、宽表（很多列）查询、可解释性 等方面：用户常常不是一次性把完整问题说出来，而是一步步迭代补充、提出子问题数据库表可能列很多、关系复杂，模型在“选列”“join”“过滤条件”上容易出错模型直接给一个 SQL 字符串，往往不透明、难以调试与纠错这篇论文 “Interactive-T2S” 正是在这类痛点中切入，提出一种 交互式、多轮驱动 的 Text-to-SQL 框架，让模型在生成 SQL 的过程中向数据库“发问”、拉取信息，从而提高准确性与可解释性。 下面，我们从核心思路、方法设计、实验结果及未来展望四个层面解读。
10/24/2025 10:58:24 AM
RAGFlow v0.20的Agent重大更新：text2sql的Agent案例测试

RAGFlow v0.20的Agent重大更新：text2sql的Agent案例测试
RAGFlow 在 8 月 4 号更新了 v0.20 版本，这是时隔两个多月之后，更新的一个里程碑式的版本，RAGFlow 在 Agent 板块的拼图这次终于算是完整了。 其实早在一年前，RAGFlow 就有了 Agent 模块，但是一直只包含 Workflow。 而且相比于 Dify 而言，社群对这部分的工具/插件的丰富度、易用性和 UI 美观度而言，一直也有吐槽。
8/15/2025 10:16:49 AM
韦东东
Text2SQL案例演示：信贷风控策略场景（Coze工作流版）

Text2SQL案例演示：信贷风控策略场景（Coze工作流版）
半个月前，知识星球中有个关于 text2sql 的讨论，后续又陆续有成员私信沟通。 这篇节取了个目前手头项目的 MVP (最小可行化)版本，来和各位做个分享交流，也希望听到来自不同场景的最佳实践。 这篇试图说清楚：信贷风控策略迭代场景的标准流程、Text2SQL 三类技术方案，MVP 版本的 Coze text2sql 工作流，以及对人机协同的一些碎片思考。
6/16/2025 2:00:00 AM
韦东东
告别SQL！四大技术重构数据查询：Text2SQL/RAG/TAG/MCP谁主沉浮？

告别SQL！四大技术重构数据查询：Text2SQL/RAG/TAG/MCP谁主沉浮？
想象这样的场景：市场部新来的实习生对咖啡机说：“帮我查华东区过去半年销量TOP3的爆款饮品，按周环比增长率排序。 ”系统秒速生成动态报表——这不再是科幻片桥段，而是自然语言查询技术带来的现实革命。 随着大模型突破性发展，企业数据正从“程序员黑箱”迈向“全员可探”的新纪元。
4/21/2025 4:10:00 AM
推推君
卓世科技：text2SQL技术浅谈

卓世科技：text2SQL技术浅谈
text2sql 技术是一种将自然语言（NL）转化为可被数据库执行的结构化查询语言 SQL 的技术。 自然语言可以是我们熟悉的一段文本，也可以是一段语音，又或者是其它可转化为文本的输入形式。     通过该技术，能够让不懂数据库操作的非技术人员提取、分析数据，无需学习编写 SQL 语句，无需了解不同 SQL 数据库的使用软件，通过输入文本描述的问题需求，即可得到对应需求下的数据结果。
2/27/2025 10:05:00 AM
特邀精选
【Text2sql】低资源场景下Text2SQL方法

【Text2sql】低资源场景下Text2SQL方法
SFT的text2sql方法SFT使模型能够遵循输入指令并根据预定义模板进行思考和响应。 如上图是用于通知模型在推理过程中响应角色的角色标签。 后面的内容表示模型需要遵循的指令，而后面的内容传达了当前用户对模型的需求。
12/5/2024 12:22:43 PM
余俊晖
  • 1