数据
再次颠覆学界想象，何恺明发表新作：扩散模型不一定需要噪声条件
一直以来，研究者普遍认为，去噪扩散模型要想成功运行，噪声条件是必不可少的。 而大神何恺明的一项最新研究，对这个观点提出了「质疑」。 「受图像盲去噪研究的启发，我们研究了各种基于去噪的生成模型在没有噪声调节的情况下的表现。
2/21/2025 9:40:00 AM
机器之心
京东联合地瓜机器人等多家企业高校，推出业内首个具身智能原子技能库架构
具身智能技术突破与应用是通向 AGI 的必经之路，目前全球科技公司正加速布局，包括特斯拉 Optimus、Agility Digit、波士顿动力 Atlas 及 Figure AI 等，今年蛇年春晚机器人“扭秧歌”也成为了人们茶余饭后的谈资。 随着大模型技术的进步，具身智能也迎来了快速的发展。 但在国内众多企业与高校推动相关技术发展的过程中，核心挑战仍在于具身操作泛化能力，即如何在有限具身数据下，使机器人适应复杂场景并实现技能高效迁移。
2/20/2025 10:09:00 AM
新闻助手
「诺奖风向标」2025斯隆奖公布，清华姚班大神霸榜！8位华人计算机科学家入选
2025斯隆研究奖，最新名单刚刚出炉！ 今年，126位杰出的职业生涯早期科学家，荣获「诺奖风向标」斯隆研究奖。 这些学者凭借卓越的成就和巨大的发展潜力，成功跻身美国和加拿大新一代科学领军人物的行列。
2/19/2025 4:01:46 PM
新智元
Kimi新论文再次“撞车”DeepSeek，都谈到了长文注意力机制
Kimi背后的长上下文处理机制曝光了！ 这项名为MoBA的新型注意力机制，能将处理1M长文本的速度一下子提升6.5倍，而且还是经过Kimi平台实际验证的那种。 概括而言，这项耗时一年半的工作主要看点在：把完整上下文划分成块，让每个查询token自动去关注最相关的KV块，这样就能高效处理长序列数据；提出一种新的参数无关的top-k门控机制，它能给每个查询token挑选出最相关的块，保证模型只聚焦在最有用信息的块上；支持在全注意力和稀疏注意力模式之间轻松切换；一言以蔽之，MoBA将MoE（专家混合）应用于注意力机制，通过遵循一种“less structure” 原则，允许模型自主决定关注哪些区域或位置。
2/19/2025 4:01:37 PM
量子位
英伟达CEO老黄预言：未来，每个人都有自己的AI导师！
AI导师时代来临，学习门槛将大幅降低！ 在近日接受《财富》杂志采访时，黄仁勋直言：「AI的迅猛发展正在彻底改变知识获取的方式。 」以往学习一门新技能或进入陌生领域，需要投入大量时间和精力，而AI导师的出现让这一切发生了翻天覆地的变化。
2/19/2025 2:02:11 PM
新智元
马斯克“地表最强”Grok 3炸场，竞技场首超1400分
刚刚，马斯克xAI的Grok 3终于亮相（超300万人次围观）！ 一出道即巅峰，竞技场（lmarena.ai）官方给出了这样的评价：Grok 3是首个突破1400分的模型，并且在所有类别中排名第一。 而且，Grok 3还是首个在10万张（后扩展到20万）H100集群上训练出的模型。
2/18/2025 3:09:07 PM
量子位
微软开放3.1T token高质量数据！通用/代码/数学/问答，全领域超越开源
过去几年，大型语言模型（LLMs）已经成为人工智能研究的一个关键领域，从大规模的自然语言数据中学习，使其能够以极高的准确率执行各种与语言相关的任务。 得益于模型扩展性方面的进展，研究人员能够创建具有前所未有复杂度的模型。 当前的研究趋势是致力于构建更大、更复杂的模型，具有数百/数千亿个参数，但大型语言模型的训练需要海量的训练数据，尤其随着模型参数量的上升，对于优质数据数量的要求也将进一步加大，优质数据量的缺乏极大限制了模型能力的进一步增长。
2/18/2025 3:03:58 PM
新智元
强化学习Scaling Law错了？无需蒸馏，数据量只要1/6，效果还更好
DeepSeek-R1带火了使用强化学习训练LLM。 在训练中，AI灵机一动，让作者耳目一新，甚至因此惊叹到：这就是强化学习的力与美！ DeepSeek-R1-Zero惊艳了研究人员然而，对RL训练的理解存在空白：这些工作的训练数据的透明度有限，谁知道是方法好还是数据集质量好？
2/18/2025 3:02:13 PM
新智元
Nature：全球博士生数量锐减，钱少、事多、前途迷茫
过去几年，一些国家的博士项目申请人数出现下滑，有专家警告称，这是一个令人担忧的趋势。 从澳大利亚、日本到巴西和英国，高昂的生活成本、微薄的助学金以及毕业后有限的就业前景，正在阻碍人们攻读博士学位。 据经合组织（OECD）巴黎总部项目负责人斯拉里科表示，这些下降的数据应该「敲响警钟」。
2/17/2025 10:30:00 AM
新智元
DeepSeek官方发布R1模型推荐设置，这才是正确用法
自春节以来，DeepSeek 就一直是 AI 领域最热门的关键词，甚至可能没有之一，其官方 App 成为了史上最快突破 3000 万日活的应用。 最近一段时间，各家 AI 或云服务厂商更是掀起了部署 DeepSeek-R1 服务的狂潮，甚至让薅羊毛的用户们都有点忙不过来了。 就在刚刚，DeepSeek 官网 X 帐号终于更新了（上一次更新还是在 1 月 28 日），官方下场推荐了部署 DeepSeek-R1 的设置。
2/17/2025 7:35:00 AM
机器之心
1秒锁定7500万债务黑洞，OpenAI o系列模型7大实际应用案例
今早5点，OpenAI分享了o系列模型的7大实际应用场景，包括处理模糊任务、从海量信息中提取关键信息、复杂文档推理与决策、多流程AIAgent、视觉推理、代码审查以及性能评估。 在这些实际案例中，一家金融分析平台通过o系列模型成功找出了影响收购的关键变更条款，帮助公司节省了7500万美元。 此外，还解读了o系列推理模型与效率型GPT系列模型的区别，帮助你在实际应用中该如何高效选择这两种模型。
2/14/2025 10:44:13 AM
AIGC开放社区
直逼DeepSeek-R1-32B，碾压李飞飞s1！UC伯克利等开源全新SOTA推理模型
32B推理模型，仅用1/8数据，与同尺寸DeepSeek-R1打成平手！ 就在刚刚，来自斯坦福、UC伯克利、华盛顿大学等机构联手发布了一款SOTA级推理模型——OpenThinker-32B，并同时开源了高达114k的训练数据。 项目主页： Face：：：采用经DeepSeek-R1验证标注（基于R1蒸馏）的大规模优质数据集，便可训练出SOTA的推理模型。
2/14/2025 9:20:00 AM
新智元
打破纪录！谷歌全网扒1000亿图像文本对，ViT大佬坐镇：数据Scaling潜力依旧
史上最大规模视觉语言数据集：1000亿图像-文本对！ 较此前纪录扩大10倍。 这就是由谷歌推出的最新数据集WebLI-100B。
2/14/2025 9:17:00 AM
量子位
文心一言全面免费了，深度搜索功能同时上线，第一手实测在此
一天内，OpenAI、百度两家AI大厂同时打出免费牌！ 几天前被爆出文心5.0消息后，今天百度突然宣布：文心一言将于4月1日零时起，全面免费！ 所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型。
2/14/2025 9:12:00 AM
量子位
Karpathy新实验火了！一个「表情」占53个token，DeepSeek-R1苦思10分解谜失败
一个😀，竟然要占用53个token？ ！ 最近，AI大佬Karpathy在X上分享了这一有趣现象。
2/13/2025 1:00:00 PM
新智元
o3拿下IOI 2024金牌！新论文公布RL秘诀：AI自己设计测试时推理策略，无需人类干预
IOI 2024金牌，OpenAI o3轻松高分拿下！ 刚刚，OpenAI发布了关于推理模型在竞技编程中应用的研究论文报告，论文中放出了OpenAI家推理模型三兄弟在IOI和CodeForce上的具体成绩。 三兄弟分别是OpenAI o1、o1-ioi（以o1为基础微调等改进而来）、o3，三者成绩如下。
2/13/2025 9:20:00 AM
量子位
如何训练最强代码大模型？北大aiXcoder-7B贡献前沿实践
本文的通讯作者是北京大学计算机学院长聘教授李戈。 本文一作是 aiXcoder 蒋思源和北大李戈教授课题组博士生李佳，团队重点关注融合深度学习与软件工程的代码建模方法。 如何训练一个代码大模型？
2/12/2025 1:34:40 PM
机器之心
8卡32B模型超越o1预览版、DeepSeek V3，普林斯顿、北大提出层次化RL推理新范式
一．引言推理大语言模型（LLM），如 OpenAI 的 o1 系列、Google 的 Gemini、DeepSeek 和 Qwen-QwQ 等，通过模拟人类推理过程，在多个专业领域已超越人类专家，并通过延长推理时间提高准确性。 推理模型的核心技术包括强化学习（Reinforcement Learning）和推理规模（Inference scaling）。 主流的大模型强化学习算法，如 DPO、PPO、GRPO 等，通常需要在完整的思维链上进行微调，需要高质量数据、精确的奖励函数、快速反馈和在线迭代、以及大量的算力。
2/12/2025 12:04:54 PM
机器之心
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