数据库

没有高质量的数据库加持，大模型只是 “空中楼阁”

2023年，ChatGPT的横空出世让全球惊叹于大模型的智能水平。自此，国内也掀起了新一轮的大模型热潮，首先，百度发布了文心一言，紧接着，阿里、腾讯、华为、京东等大厂先后入局，更值得一提的是，大模型热度的居高不下，也吸引了不少创业公司的加入，零一万物、Kimi、面壁智能....随着两年时间的发展，如今大模型的智能水平早已不可同日而语，从在自然语言处理领域实现与人类流畅对话，到在图像视频领域精准识别各类物体，从最初简单的问答，到快速且精准地解决生活、工作、学习等在各场景中遇到的问题，大模型的表现也在不断刷新我们的认知。然而，这些卓越表现并非凭空而来，大模型的强大背后，离不开高质量数据库的坚实支撑。

7/21/2025 11:05:04 AM

甲骨文FY26战略解析：融合数据库与AI如何重塑企业未来？

近日，甲骨文公司 FY26 中国媒体沟通会在北京召开。不久前，甲骨文披露了FY25财报数据：预计整体云业务增长率（包括云应用和云基础设施）将从2025财年的24%提升至2026 财年的40% 以上。此外，OCI 的增长率也将从2025财年的 50% 提升至 2026 财年的 70% 以上。

7/14/2025 10:37:06 AM

MCP协议曝出大漏洞：会泄露整个数据库

所有使用MCP协议的企业注意：你的数据库可能正在“裸奔”！最新研究显示，该协议存在重大漏洞，攻击者可利用LLM的指令/数据混淆漏洞直接访问数据库。如果用户提供的“数据”被精心伪装成指令，模型很可能会将其作为真实指令执行。

7/10/2025 2:53:40 PM

破解三大数据库AI难题！北大＆亚马逊推出全球首个图中心RDB基础模型

在企业系统和科学研究中普遍存在、结构复杂的关系型数据库（Relational DataBase, RDB）场景中，基础模型的探索仍处于早期阶段。这是因为RDB中的多表交互和异质特征，使传统通用大模型在此类结构化环境下难以直接发挥效能。基于此，北京大学张牧涵团队联合亚马逊云科技共同提出了Griffin：一个具有开创性的、以图为中心的RDB基础模型。

6/16/2025 9:10:00 AM

OceanBase一体化架构再升级，业内首发“共享存储”产品

5月17日，OceanBase在第三届开发者大会宣布一体化架构再升级，全新推出“共享存储”产品。该产品开创性实现对象存储与事务型数据库（TP）的深度集成，创新构建存算一体与分离的多云原生架构，不仅大幅提升云上数据存储的弹性扩展能力，更使TP负载的存储成本最高降低50%。此次突破也使OB Cloud成为业界首个在TP场景下支持对象存储的多云原生数据库，为海量数据场景提供兼顾成本优化与性能保障的云原生解决方案。

5/17/2025 11:46:00 PM

陈彩娴

到底 MCP 有什么魅力？十分钟让 AI 直接操作数据库！

这几天老是听到 MCP 的概念，为了让自己不那么 out ，昨天下班之后我也是抓紧去看了下这到底是何方神圣。 MCP，全称 Model Context Protocol，是一个开源协议，目的是为大语言模型（LLM）提供一个标准化的上下文接口。也就是说，为各种应用对接 AI 提供了一个规范，就像 USB 接口一样。

5/8/2025 8:29:36 AM

co松柏

超实用！用FunctionCall实现快递AI助手

昨天晚上直播，我们用 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）实现了数据库 AI 助手，今天我们准备换一个技术使用 function call 来实现快递 AI 助手。执行效果快递 AI 助手的业务逻辑很清晰，就是我通过 LLM 大语言模型的对话来查询我的快递详情，例如，我问 AI 我有几个“运送中”的快递，他把这些快递查询并展示出来，效果如下图所示：图片什么是 function call？定义： Function Call（也称为 Tool Call）它允许大模型与一组 API 或工具进行交互，从而增强其功能。

4/18/2025 12:00:00 AM

磊哥

国产数据库“AI助手”能力如何

随着近期 AI 的大火，如何更好地利用这一新技术成为大家追逐焦点。从数据库行业来看，除了产品层面内置 AI 能力外（如DB4AI、AI4DB方向），利用 AI 还可以加速生态建设，让用户更方便的了解和使用数据库。于是，近期看到了很多国产数据库厂商提供了 AI 助手能力。

3/28/2025 7:33:09 AM

韩锋

浅谈 AI 对数据库生态带来哪些影响

近期，AI（主要是大模型）大火，很多人也都非常关注。自己在尝试使用同时，也在思考AI会对数据库有哪些影响？这些影响可能会是全方面的，包括对人、公司、行业等等。

3/12/2025 7:35:59 AM

韩锋

五分钟，构建国产数据库智能体

近期，圈里很多朋友，都尝试利用 DeepSeek 构建自己的智能体。我也利用腾讯元器，将个人公众号内容做了个智能体，可以实现简单的问答。那么延展来看，智能体除了可利用公众号内容，也可使用离线文件等方式来构建。

2/25/2025 7:49:36 AM

一文带你入门 MCP（模型上下文协议）

什么是 MCP？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。 MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。

1/8/2025 11:10:46 AM

cr7258

在PostgreSQL数据库中应用机器学习进行预测性容量规划

译者 | 李睿审校 | 重楼如今，数据库领域正在迅速向人工智能（AI）和机器学习（ML）迈进，数据库的工作量将会大幅增加。对于数据库管理员来说，提前预测数据库基础设施的工作负载并满足需求将是一项额外的责任。随着数据库规模的扩展和资源管理变得越来越重要，传统的容量规划方法往往难以满足需求，从而导致性能问题和计划外停机。

12/10/2024 8:00:00 AM

李睿

Elasticsearch虽好，但矢量数据库才是未来

作者 | Jiang Chen译者 | 布加迪审校 | 重楼出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）几十年来，以Elasticsearch为代表的关键词匹配（又称为全文搜索）一直是企业搜索和推荐引擎等信息检索系统的默认选择。随着基于人工智能的搜索技术不断进步，如今企业组织在向语义搜索转变，从而使系统能够理解用户查询背后的含义和意图。嵌入模型和矢量数据库已成为这一转变的核心。

12/2/2024 12:46:03 PM

布加迪

基于关系型深度学习的自助机器学习

译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文将探讨直接在关系数据库上执行机器学习的新方法——关系型深度学习。本文示例项目数据集的关系模式（作者提供图片）在本文中，我们将深入探讨一种有趣的深度学习（DL）新方法，称为关系型深度学习（RDL）。我们还将通过在一家电子商务公司的真实数据库（不是数据集！

11/4/2024 8:14:48 AM

朱先忠

OceanBase 4.3.3发布，致力打造AI时代的一体化数据库底座

AI 时代，需要怎样的数据库？ 10月23日，独立数据库厂商OceanBase在2024年度发布会上推出OceanBase 4.3.3GA版本，升级向量检索与索引功能，实现SQL AI一体化。该版本深度融合AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化AI技术栈，提升AI应用构建效率。

10/23/2024 11:39:00 AM

新闻助手

甲骨文推出 HeatWave GenAI：提供数据库内大语言模型等功能

感谢甲骨文公司宣布正式推出 HeatWave GenAI，其中包含数据库内大语言模型、自动化数据库内向量存储、可扩展向量处理，以及基于非结构化内容进行自然语言上下文对话的能力。HeatWave 是一项云技术服务，在一个产品中为交易和湖仓（IT之家注：Lakehouse，一种新的数据架构）规模分析提供自动化、集成的生成式 AI 和机器学习。这些新功能使客户能够将生成式 AI 的功能应用于客户数据，不需要具备 AI 专业知识，也不需要将数据移动到单独的向量数据库中。HeatWave GenAI 将立即提供，且无需 He

7/2/2024 4:49:36 PM

沛霖（实习）

入选国际数据库顶级会议ICDE，腾讯云数据库技术创新获权威认可

今日获悉，腾讯云数据库2篇论文入选国际数据库顶级会议ICDE。其分布式事务协议——Lion和内存-磁盘跨越索引设计框架，解决了数据库领域的普遍难题，技术创新获得国际权威认可。（腾讯云数据库团队在ICDE会场进行技术分享）据悉，ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）是数据库研究领域历史悠久的国际会议，与SIGMOD、VLDB并称数据库三大顶级会议，也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际会议，主要聚焦设计、构建、管理和评估高级数据密集型系统和应

5/16/2024 5:44:00 PM

新闻助手

狂奔一年后的向量数据库，何去何从？｜对话 MyScaleDB

2023 年可以说是大模型元年，借着大模型的东风，向量数据库也迎来了大爆发，被带到了更高的关注度上。一方面，向量数据库和 RAG 得到广泛的关注和认可，是因为他们的确可以解决一些短期内大模型无法攻克的难题，比如模型幻觉问题等。同时，在尝试用向量数据库和 RAG 做场景落地的时候，效果也还不错。不过另一方面，我们也无法回避对他们普遍的困惑与争议，比如向量数据库是否已经凉了，以及如今势头正盛的 RAG 是否会被长文本杀死等等。那此刻距离 ChatGPT 的发布已经有一年多的时间，站在当下的这个时间点上来看，向量数据库和

5/14/2024 4:29:00 PM

机器之心

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