人工智能
皮尤研究发现不同人群对待 AI 态度普遍迥异：专家积极，公众冷感
公众和专家在对AI的热情和预期上存在显著差异。AI专家比普通民众更乐观，认为AI将在未来20年对美国产生积极影响，两者的比例分别为56%和17%。
4/5/2025 9:35:28 AM
清源
皮尤公布美国 AI 威胁职业清单：收银员和记者风险较高，心理咨询师影响最小
皮尤研究中心最新调查显示，美国公众与AI专家对人工智能影响的预期存在显著差异：56%专家看好AI未来20年的积极影响，公众支持率仅17%。性别差异在专家群体中更突出，双方对就业影响判断也不同。#人工智能##AI影响#
4/4/2025 10:02:03 AM
故渊
联合国预计 2033 年 AI 市场规模将达到 4.8 万亿美元，比肩德国经济
人工智能成为数字化转型的重要力量，其收益仍然高度集中。当前，人工智能的基础设施和专业知识的获取仍然集中在少数几个经济体，仅100家公司（主要集中于中美两国）就占了全球企业研发支出的40%。
4/3/2025 9:20:12 PM
清源
天津中小学今年将新开《人工智能基础》地方课程，每周 1 课时
小学低年级段侧重感知和体验人工智能技术，小学高年级段和初中阶段侧重理解和应用人工智能技术，高中阶段侧重项目创作和前沿应用。
4/3/2025 5:32:51 PM
清源
企业级AI“脱虚向实”，落地还有几道槛？
从ChatGPT横空出世，到越来越智能化的人形机器人，再到让世人惊艳的Sora文生视频……种种迹象表明，人工智能逐渐迎来产业化的临界点。 当全球科技巨头们将AI的边界推向星辰大海时，绝大多数企业仍在经历着AI落地的“高原反应”。 某制造业CIO的办公桌上，堆积着三份不同供应商的AI解决方案，却始终无法解答他“如何让AI看懂三十年陈旧的ERP数据”的灵魂拷问。
4/3/2025 10:00:00 AM
科技云报到
多模态AI核心技术：CLIP与SigLIP技术原理与应用进展
近年来，人工智能领域在多模态表示学习方面取得了显著进展，这类模型通过统一框架理解并整合不同数据类型间的语义信息，特别是图像与文本之间的关联性。 在此领域具有里程碑意义的模型包括OpenAI提出的CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training，对比语言-图像预训练）和Google研发的SigLIP（Sigmoid Loss for Language-Image Pre-training，用于语言-图像预训练的Sigmoid损失）。 这些模型重新定义了计算机视觉与自然语言处理的交互范式，实现了从图像分类到零样本学习等多种高级应用能力。
4/3/2025 7:00:00 AM
多名作家致信英国政府，敦促追究 Meta 用有版权书籍训练 AI 的侵权责任
公开信称，这一行为“明显侵犯”了版权法。“在英国，擅自抓取作家作品用于生成式 AI 训练显然是违法的，但 Meta 这样的科技巨头却在英国运营，而相关做法未受到足够审查。”
4/2/2025 11:39:03 AM
清源
欧洲央行会议讨论 AI 冲击：若企业能挺过“初期阵痛”，长期将从 AI 中获益
研究团队分析了美国人口普查局的数据以及2017年至2021年的调查结果，发现制造业中最早引入AI的企业，生产率在初期反而下降，主因是这些公司用机器人取代了部分人类工人。
4/2/2025 9:06:34 AM
清源
DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”
作者 | asher许多关于 DeepSeek R1 的复现文章，主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容，但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤，却很少有人深挖。 可能有人觉得，照着readme操作就能轻松训练了吧？ 太天真啦！
4/2/2025 9:00:00 AM
腾讯技术工程
Meta 人工智能研究负责人将离职，正值公司加大 AI 投入之际
Meta AI研究负责人乔尔・皮诺宣布将于5月30日离职，正值Meta计划投入650亿美元用于AI基础设施建设。皮诺2017年加入Meta，领导FAIR团队。Meta表示正在寻找继任者。#MetaAI# #高管离职#
4/2/2025 8:58:24 AM
远洋
如何利用人工智能和事件驱动设计实现播客推广的自动化
译者 | 李睿审校 | 重楼为了普及知识和推广技术，人工智能专家、本文作者Sean Falconer主持着两个播客——《Software Engineering Daily》和《Software Huddle》，并经常以嘉宾身份亮相于其他节目。 无论是主持播客还是作为嘉宾，他推广的节目都有助于凸显其精彩的对话内容。 然而对他来说，在紧张的工作和生活中腾出时间为每期节目撰写一篇具有思想深度的LinkedIn帖子是一项挑战，并非每次都能实现。
4/2/2025 8:55:13 AM
李睿
人工智能应用就是大模型能力+场景，基于大模型构建应用，首先要了解大模型的能力圈
在关于大模型应用方面，虽然也了解和应用过其中的一些技术；但经过这段时间的实践和思考发现，对大模型应用的认识还很浅显，因此在此记录一下自己的思考。 大模型应用的思考大模型作为人工智能应用的底座技术，所有应用场景和技术都是构建在大模型之上；但很多时候我们都搞错了一件事，那就是我们没有搞清楚大模型能力和其它技术的关联和区别。 因此，在这里我们要搞清楚一个概念，那就是大模型能力；所谓大模型的能力，就是模型开发人员怎么把模型做的更好更强，其中设计到模型的设计，训练等；具体有神经网络架构，模型蒸馏等等。
4/2/2025 8:40:00 AM
DFires
人工智能冲击“外包大国”，影响印度3500亿美元产业
印度的外包服务业是其经济的重要支柱之一，也是全球知名的“外包大国”。 然而，随着人工智能的崛起，这一产业正面临前所未有的挑战。 德国科技杂志《t3n》近日引述美国投行伯恩斯坦的报告报道称，由于AI能够以更快、更便宜、更精准的方式完成许多人类工作，将冲击印度未来20年进入劳动力市场的5亿年轻人。
4/2/2025 8:28:26 AM
突发，Meta人工智能研究副总裁发帖：5月离职！
编辑｜云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）很突然，Meta 人工智能研究副总裁Joelle Pineau表示下月将离职Meta。 就在发稿7小时前，她在Facebook帖子中宣布了这一消息。 Pineau表示，她将在5月离职，此前她已负责管理Meta内部由Yann LeCun领导的人工智能研究实验室FAIR超过两年。
4/2/2025 8:27:41 AM
云昭
AI在主数据中的十大应用|用例和优势
一 概述在当今数字化环境中，企业面临的挑战不仅包括管理海量数据，还包括处理各种复杂数据，尤其是来自物联网 (IoT) 设备和联网技术等新兴来源的数据。 云技术的重大转变使这一情况更加复杂，促使企业不再仅仅采购基础设施，而是更加战略性地利用技术和服务，以最大限度地提高数据资产价值。 “数据敏捷性”概念应运而生，成为应对这种情况的关键。
4/2/2025 8:00:00 AM
晓晓
由浅入深，带大家了解什么是 Agent
大家好！ 最近你可能经常听到一个词——“Agent”，尤其是在聊人工智能（AI）的时候。 听起来有点高大上，甚至有点神秘？
4/2/2025 8:00:00 AM
用户007
GenAI将员工变成无意的内部威胁
根据Netskope的数据，企业与GenAI应用共享的数据量激增，一年内增长了30倍。 现在，平均每个企业每月与AI工具共享的数据超过7.7GB，而一年前仅为250MB，这一数字大幅增长。 这包括源代码、受监管数据、密码和密钥以及知识产权等敏感数据，从而极大地增加了发生昂贵的数据泄露事件、合规性违规和知识产权被盗的风险。
4/2/2025 7:10:00 AM
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