模型
GenAI遇上SLM:边缘计算的新纪元
小型语言模型(SLM)在效率、隐私和适应性之间实现了卓越的平衡,使其成为各种应用的理想选择。 译自GenAI Meets SLMs: A New Era for Edge Computing,作者 Pankaj Mendki。 让我们想象一个场景:一家医院的患者拥有自己的医疗记录。
4/3/2025 4:21:00 AM
岱军
准确率达85%,苏大、大连理工开发多模态特征融合ML,预测工程纳米材料诱导的慢性损伤
编辑 | 白菜叶纳米颗粒引起的慢性损伤(例如纤维化和致癌作用)引起了公众健康担忧,需要在危害识别中迅速评估。 尽管计算机分析通常用于化学品风险评估,但由于纳米生物流体和纳米亚细胞器等多个界面的复杂相互作用,预测体内慢性纳米毒性仍然具有挑战性。 苏州大学、大连理工大学的研究人员开发了一个多模态特征融合分析框架来预测金属氧化物纳米颗粒(MeONP)在雌性小鼠中的纤维化潜力。
4/2/2025 2:08:00 PM
ScienceAI
预测精度达93%,个人电脑可部署,科学家开发Transformer新方法预测结合蛋白
编辑丨&结合蛋白通过与特定分子(如 DNA、RNA 或肽)选择性相互作用来调节各种细胞过程,它们能以高特异性识别和结合靶分子,这使得它们在信号传导、转运和酶活性功能上有着至关重要的地位。 当前,用于鉴定蛋白质结合肽的传统方法效率低下且性价比极低,而基于序列的方法因过于狭隘地关注近端序列特征而忽略了结构数据,导致没有一种良好的方式进行结合蛋白预测。 阿富汗呼罗珊大学(Khurasan University)领导了一项研究,推出一款名为 Deep-ProBind 的强大预测模型,旨在通过整合序列和结构信息对蛋白质结合位点进行分类。
4/2/2025 2:06:00 PM
ScienceAI
免费的「网页版Cursor」!新版DeepSeek-V3加持,秒秒钟编出一个游戏/APP
借助新版DeepSeek-V3,任何人现在可以一次性创建任何应用或游戏了——而且是一边开发一边看效果的那种。 在Hugging Face中,这个名为DeepSite的应用火了。 有网友直呼,这不就是网页版“Cursor”!
4/2/2025 9:45:00 AM
量子位
Vibe Agent: Token成本直降90%,会对话就能创造专属本地Agent
刚刚,Local AI 领域的 Libra 团队发布了一段最新技术演示视频,展示了用户通过自然语言交互直接生成 Agent,并利用本地消费级算力支持 Agent 进行长程 (Long-Horizon) 推理,最终完成复杂任务。 Libra 构建的本地化、即时响应、自我规划方案为行业开辟了一条全新的长程推理 Agent 技术路径,实现了从手工 Agent 设计向端到端 In-Context Vibe Agent 生成范式演进。 从官网信息来看,Libra 的技术方案直接回应了制约 Agent 技术普及的两大关键瓶颈:一方面,当前热门 Agent 产品如 Cursor、Devin、Manus 等虽功能强大,但运行成本高昂 —— 专业评测显示单次使用 Manus 可消耗约 1000k Token(起步 2 美元)。
4/2/2025 9:19:00 AM
机器之心
吉卜力太火,奥特曼求饶!GPT-4o免费生图登王座,设计师直呼天塌了
OpenAI再次火爆全网,而且接近一周了,GPT-4o带来的热潮还未停歇。 现在免费用户也可以使用生图功能了,更多人涌进了GPT-4o。 显然,靠吉卜力图像形成的病毒式传播,让奥特曼和整个OpenAI团队都没想到。
4/2/2025 9:10:00 AM
新智元
超低成本复现QwQ!数学推理模型训练迎来RL暴击,数据代码模型全开源 | 蚂蚁&清华出品
用上这个开源框架,2天时间就能刷新7B数学推理纪录! 蚂蚁清华联手开源的强化学习框架AReaL-boba,直接把推理模型训练带到了Next Level——训练成本下降的同时,训练速率、推理能力还大幅提升的那种。 除了前面提到的7B模型,在32B模型上,只需两百美元、200条数据,就可以轻松复现QwQ-32B,就是数学推理能力媲美DeepSeek-R1,一战封神的那个。
4/2/2025 9:00:00 AM
量子位
中科大提出动作价值表征学习新方法,率先填补长期决策信息的缺失
在视觉强化学习中,许多方法未考虑序列决策过程,导致所学表征缺乏关键的长期信息的空缺被填补上了。 来自中科大的研究人员在信息瓶颈(Information Bottleneck)框架下,提出了一种新颖的鲁棒动作价值表征学习方法ROUSER。 作者从理论上证明了ROUSER能够使用学习到的鲁棒表征准确估计动作价值,从而避免了智能体在测试环境中的决策能力遭到削弱。
4/1/2025 9:32:00 AM
量子位
奥赛级AI基准来了:难倒所有模型,GPT-4o仅考34分,上海交大出品
为了进一步挑战AI系统,大家已经开始研究一些最困难的竞赛中的问题,特别是国际奥林匹克竞赛和算法挑战。 但目前尚无奥林匹克级别的、多学科的基准,能够全面评估综合解决问题的能力,以全面检验人工智能的综合认知能力。 上海交通大学生成式人工智能实验室 (GAIR Lab) 的研究团队推出多学科认知推理基准OlympicArena,即使是GPT-4o 也只达到了 34.01% 的整体准确率,而其他开源模型的整体准确率也难以达到20%。
4/1/2025 9:25:00 AM
量子位
OpenAI惊人内幕曝光!赶走奥特曼的PDF,是Ilya发的
奥特曼宫斗事件的背后推手,果然是Ilya! 他发出的两份PDF,掀起了此后OpenAI的惊天巨浪。 奥特曼的3个谎言被戳穿后,Ilya找到Murati和董事会成员,策划了一场「政变」。
4/1/2025 9:23:00 AM
新智元
推荐场景Scaling Law来了!中科大&华为诺亚方舟联合推出
当Scaling Law应用于推荐场景,模型又将如何表现? 中科大认知智能全国重点实验室陈恩红团队联合华为诺亚方舟实验室推出推荐模型性能定律,首次对模型的性能与模型、数据的规模和质量进行了定量分析。 针对现有工作只能对推荐大模型Scaling Law(扩展定律)做定性分析的局限性,论文首次尝试对推荐大模型性能扩展定律给出明确的定量预测。
4/1/2025 9:20:00 AM
量子位
刚刚,谷歌最强Gemini 2.5 Pro免费了!数学碾压人类研究生,拿下全球TOP 1
虽然又被GPT-4o吉卜力生图的光芒掩盖了,但毫无疑问,上周的另一技术核弹Gemini 2.5 Pro,也是无可争议的强! 在试用过程中,网友们逐渐发现,这个模型真的强到发指。 在门萨Norway的IQ测试中,它已经突破了130。
4/1/2025 9:17:00 AM
新智元
OpenAI重新开源!第一弹就推理模型,还不限制商用,“冲着DeepSeek来的”
一夜之间,OpenAI更新三大动向,开源、融资、用户暴增。 第一,将开源一个具备推理能力的大语言模型,包含参数权重那种。 上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。
4/1/2025 8:45:15 AM
对抗灾害,理解极端气候的智能模型概述
编辑丨toileter近年来,人工智能(AI)通过改进天气预报、模型仿真、参数估计和极端事件预测,深刻影响了包括地球系统科学在内的各个领域。 通过嵌合 AI,灾难响应与沟通效率得到极大提高。 由西班牙瓦伦西亚大学( Universitat de València)引导的团队强调不同领域合作的必要性,以创建实用、可理解和值得信赖的 AI 解决方案,以增强灾难准备和降低风险。
3/31/2025 2:04:00 PM
ScienceAI
Gemini 2.5疯狂反扑OpenAI,智商130碾压人类!一键3D打印蛋糕、秒解魔方
要说这几天AI圈最火的模型,那肯定非GPT-4o莫属。 为了应对DeepSeek V3的一次「小升级」以及谷歌Gemini 2.5 Pro的推出,奥特曼带队上线了GPT-4o的原生图像生成功能。 随之而来的是一股吉卜力风席卷全网,火速出圈儿。
3/31/2025 10:08:00 AM
新智元
13.8倍吞吐提升!浙大上海AI Lab等提出视觉生成新范式,从“下一个token”到“下一个邻域”
在图像/视频生成任务中,传统的“下一个token预测”方法正面临严重的效率瓶颈。 来自浙大、上海AI Lab等机构的研究人员提出了一种全新的视觉生成范式——邻近自回归建模(Neighboring Autoregressive Modeling, NAR)。 与传统的“下一个token预测”不同,NAR模型采用了“下一个邻域预测”的机制,将视觉生成过程视为一种逐步扩展的“外绘”过程。
3/31/2025 9:32:00 AM
量子位
从0编写基因组!史上最大生物学模型Evo-2全面开源:硅基生命能创造细胞?
生命的一切表现,基本都可以从DNA编码中找到答案。 基因组(Genome)包含了生物体所有基因以及非编码的DNA序列,承载了生物体发育、生长、繁殖和适应环境所需的全部遗传信息,近年来基因组相关的测序、合成和编辑工具已经彻底改变了生物学研究。 然而,基因组的复杂性是巨大的,即使是最简单的微生物,也包含数百万个DNA碱基对,要智能地构建新的生物系统,研究人员还需要深入理解基因组编码的复杂信息。
3/31/2025 9:30:00 AM
新智元
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