模型
微软1bit LLM新研究：原生4bit激活值量化，可充分利用新一代GPU对4bit计算的原生支持
微软又有“1 bit LLM”新成果了——发布BitNet v2框架，为1 bit LLM实现了原生4 bit激活值量化，由此可充分利用新一代GPU（如GB200）对4 bit计算的原生支持能力。 同时减少内存带宽&提升计算效率。 之前，微软持续研究BitNet b1.58，把LLM的权重量化到1.58-bit，显著降低延迟、内存占用等推理成本。
4/30/2025 9:16:00 AM
量子位
不要思考过程，推理模型能力能够更强丨UC伯克利等最新研究
其实……不用大段大段思考，推理模型也能有效推理！ 是不是有点反常识？ 因为大家的一贯印象里，推理模型之所以能力强大、能给出准确的有效答案，靠的就是长篇累牍的推理过程。
4/30/2025 9:09:00 AM
量子位
RWKV7-G1 1.5B全球语言推理模型发布 支持100多种自然语言
4月29日，RWKV基金会宣布开源发布了RWKV7-G11.5B推理模型，这是一款具备强大推理能力和多语言支持的模型，特别适合在端侧设备（如手机）上运行。 该模型基于World v3.5数据集训练，包含小说、网页、数学、代码和推理数据，总数据量达到5.16T tokens。 RWKV7-G11.5B模型在推理逻辑性方面表现出色，能够完成多语言、数学和代码任务。
4/30/2025 9:01:00 AM
AI在线
ICLR 2025｜首个动态视觉-文本稀疏化框架来了，计算开销直降50%-75%
本文由华东师范大学和小红书联合完成，共同第一作者是华东师范大学在读硕士、小红书 NLP 团队实习生黄文轩和翟子杰，通讯作者是小红书 NLP 团队负责人曹绍升，以及华东师范大学林绍辉研究员。 多模态大模型（MLLMs）在视觉理解与推理等领域取得了显著成就。 然而，随着解码（decoding）阶段不断生成新的 token，推理过程的计算复杂度和 GPU 显存占用逐渐增加，这导致了多模态大模型推理效率的降低。
4/30/2025 9:00:00 AM
机器之心
OpenAI玩崩了！GPT-4o更新后变马屁精差评如潮，奥特曼：一周才能完全修复
GPT-4o更新后，有点失控了。 现在简简单单地问一句“天为什么是蓝的？ ”，得到的都不是答案，而是先来一句花式夸夸：你这问题真是太有见地了——你有个美丽的心灵，我爱你。
4/30/2025 8:42:00 AM
量子位
开源的轻量化VLM-SmolVLM模型架构、数据策略及其衍生物PDF解析模型SmolDocling
缩小视觉编码器的尺寸，能够有效的降低多模态大模型的参数量。 再来看一个整体的工作，从视觉侧和语言模型侧综合考量模型参数量的平衡模式，进一步降低参数量，甚至最小达256M参数量，推理时显存占用1GB。 下面来看看，仅供参考。
4/30/2025 3:20:00 AM
于俊晖
赶在Deepseek-r2之前，阿里发布全球最强开源模型Qwen3，4张H20即可部署满血版
最近几天，开源大模型是异常活跃。 从前几天有爆料deepseek-r2即将发布的消息：图片到昨天Qwen3短暂发布又撤回：图片再到今天Qwen3正式发布。 感觉就像一场军备竞赛，阿里这次终于抢在了deepseek-r2发布之前发布了Qwen3！
4/30/2025 1:10:00 AM
DD
纳米AI为4亿打工人定制「AI牛马」！可0代码手搓超级智能体
AI的未来是什么？ 是能听懂你一句指令，就帮你写报告、做PPT、发爆款内容的「超级助手」。 4月23日，纳米AI重磅官宣：全面支持MCP协议，上线MCP万能工具箱。
4/29/2025 4:12:28 PM
新智元
GPT-4o一夜变身「赛博舔狗」，百万网友泪目！奥特曼紧急修复，网友：求别修
最近，全网都被GPT-4o的「赛博舔狗」行为震惊了。 这些天的GPT-4o，突变成了这个画风。 用户：「你愿意打一只马那么大的鸭子，还是打一百只鸭子那么大的小马？
4/29/2025 4:07:53 PM
新智元
Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求
本地部署 Qwen3模型:借助 Ollama 在 Mac 上畅享大模型力量随着大型语言模型技术的飞速发展，越来越多的用户希望能在本地环境中运行这些强大的模型，以获得更好的数据隐私、更快的响应速度以及更灵活的定制性。 好消息是，知名的模型运行平台 Ollama 已经全面支持 Qwen3系列模型，这使得在个人设备上本地部署 Qwen3成为可能。 本文将重点介绍如何利用 Ollama 在 Mac 设备上进行 Qwen3模型的本地部署与配置，并结合最新的模型规格信息，为您提供详细的参考。
4/29/2025 4:00:41 PM
AI在线
性能与效率的双赢:Qwen3横空出世，MoE架构大幅降低部署成本
阿里云旗下通义千问（Qwen）团队正式发布Qwen3系列模型，共推出8款不同规格的模型，覆盖从移动设备到大型服务器的全部应用场景。 这是国内首个全面超越DeepSeek R1的开源模型，也是首个配备混合思维模式的国产模型。 模型阵容丰富，满足各类部署需求Qwen3系列包含6款Dense模型和2款MoE模型:Dense模型:0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32BMoE模型:Qwen3-235B-A22B （总参数235B，激活参数22B）Qwen3-30B-A3B （总参数30B，激活参数3B）所有模型均支持128K上下文窗口，并配备了可手动控制的"thinking"开关，实现混合思维模式。
4/29/2025 4:00:41 PM
AI在线
阿里Qwen3深度解析:新一代开源大语言模型的革新与突破
Qwen3是什么?阿里Qwen3是通义千问系列的最新一代开源大语言模型（LLM），于2025年4月29日正式发布。 作为全球首个支持“混合推理”的模型，Qwen3包含8款不同规模的模型，涵盖稠密模型(如0.6B、4B、32B)和混合专家模型(MoE，如30B-A3B、235B-A22B)，采用Apache2.0协议开源，支持免费商用。 其核心目标是提供高性能、低成本的AI解决方案，同时覆盖从边缘设备到企业级服务器的全场景需求。
4/29/2025 4:00:40 PM
AI在线
暗月之面发布开源模型 Kimi-VL， 28 亿个参数即可处理文本、图像和视频
中国初创公司 Moonshot AI 最近推出了一款名为 Kimi-VL 的开源模型。 该模型在处理图像、文本和视频方面表现出色，以其高效的性能引起了广泛关注。 Kimi-VL 最大的亮点在于其处理长文档、复杂推理和用户界面的能力。
4/29/2025 12:01:01 PM
AI在线
通义App全面上线千问3 第一时间体验全球最强开源模型
4月29日，通义App与通义网页版（tongyi.com）全面上线阿里新一代通义千问开源模型Qwen3(简称千问3)。 用户可以第一时间在通义App和网页版中的专属智能体“千问大模型”，以及主对话页面，体验到全球最强开源模型的顶级智能能力。 据了解，千问3一经发布便登顶全球最强开源模型。
4/29/2025 12:01:00 PM
AI在线
Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型
Ollama官方宣布已全面支持阿里巴巴通义千问最新一代大语言模型系列——Qwen3。 这一重要更新进一步丰富了Ollama的开源模型生态，为开发者、企业及AI爱好者提供了更强大的本地化部署选择，显著提升了在多种场景下的AI应用灵活性与效率。 Qwen3模型:性能与规模并重Qwen3是阿里巴巴通义千问团队推出的最新一代大语言模型，涵盖从0.6亿到2350亿参数的广泛模型规模，包括高效的混合专家（MoE）模型。
4/29/2025 12:01:00 PM
AI在线
北京大学推出新基准评测PHYBench，挑战AI物理推理能力！
最近，北京大学物理学院联合多个院系，推出了一项名为 “PHYBench” 的全新评测基准，旨在检验大模型在物理推理上的真实能力。 该项目由朱华星老师和曹庆宏副院长主导，汇聚了来自物理学院和其他学科的200多名学生，其中不少人曾在全国中学生物理竞赛中获金牌。 PHYBench 设计了500道精心制作的高质量物理题，这些题目涵盖高中物理、大学物理及物理奥林匹克竞赛的各个层面。
4/29/2025 11:00:51 AM
AI在线
通义灵码上线Qwen3：编程智能体即将上线 集成魔搭MCP广场
通义灵码团队宣布正式上线Qwen3，并开源了8款「混合推理模型」，这标志着编程智能体的进一步发展。 此次开源包括两款MoE模型:Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、220多亿激活参数），以及Qwen3-30B-A3B(300亿总参数、30亿激活参数);还有六个Dense模型:Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。 Qwen3的旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学和通用能力等基准测试中表现出色，与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模型相比，展现了极具竞争力的结果。
4/29/2025 11:00:51 AM
AI在线
大幅提升 AI 推理速度：UCLA 与 Meta AI 联合推出 d1 框架
在人工智能领域，UCLA 和 Meta AI 的研究人员联合推出了一种名为 d1的新框架，该框架通过强化学习技术显著提升了扩散式大语言模型（dLLMs）的推理能力。 虽然传统的自回归模型如 GPT 受到了广泛关注，但 dLLMs 凭借其独特的优势，若能加强推理能力，将为企业带来新的效率和应用前景。 扩散式语言模型与自回归模型的生成方式截然不同。
4/29/2025 10:00:51 AM
AI在线
资讯热榜
苹果发布全新Xcode 26开发者工具：内置ChatGPT先进AI功能
Microsoft Releases 700 Real AI Cases to Explore New Intelligent Work Models
微软发布 700 个真实 AI 案例，探索智能化工作新模式
豆包App“一句话P图”功能全新升级 基于SeedEdit 3.0实现全面优化
DeepSeek前高管秘密创业，新AI Agent项目已获顶级VC押注
Li Hang, head of ByteDance AI Lab, resigns; Seed team enters adjustment period
苹果向开发者开放本地AI能力，推出全新Foundation Models框架
支持MCP！开源智能体开发框架 Rowboat：打造你的智能助手只需几分钟
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
数据
机器人
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
GPT
Meta
学习
图像
技术
AI创作
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
英伟达
代码
Anthropic
芯片
开发者
生成式
蛋白质
腾讯
神经网络
训练
3D
研究
生成
智能体
苹果
计算
机器学习
Sora
Claude
AI设计
AI for Science
GPU
AI视频
人形机器人
搜索
华为
百度
场景
大语言模型
xAI
预测
伟达
深度学习
LLM
字节跳动
Transformer
Agent
模态
具身智能
神器推荐
工具
文本
视觉
LLaMA
算力
Copilot
驾驶
大型语言模型
API
RAG
应用
架构