MLX
苹果 FastVLM 上线:5分钟体验85倍速视觉 AI,数据永不出设备
AIbase报道 - Apple 几个月前发布的 FastVLM 视觉语言模型现已向公众开放,用户可在搭载 Apple Silicon 芯片的 Mac 上直接体验这项革命性技术。 FastVLM 是一种能够提供近乎即时高分辨率图像处理的视觉语言模型,基于 Apple 专为 Apple Silicon 设计的开放 ML 框架 MLX 构建。 相比同类模型,FastVLM 在视频字幕处理速度上提升了85倍,同时体积缩小了3倍以上。
前不久,苹果差点犯下最愚蠢的错误
8年资深研究员离职,整个核心团队威胁集体跳槽,数百万美元的挖角邮包 —— 这不是什么好莱坞大片的剧情,而是最近一周苹果AI部门正在经历的真实危机。 6月30日,Bloomberg爆出一个让整个科技圈都震惊的消息:苹果最核心的AI团队MLX,差点就这么没了。 具体发生了什么?
MLX-LM与Hugging Face实现无缝集成,助力Apple Silicon设备高效运行大语言模型
近日,MLX-LM现已直接集成到Hugging Face平台。 这一里程碑式的更新为Apple Silicon设备(包括M1、M2、M3和M4芯片)用户提供了前所未有的便利,使其能够以最高速度在本地运行超过4400种大型语言模型(LLM),无需依赖云服务或等待模型转换。 这一集成进一步推动了本地化AI开发的普及,为开发者和研究人员提供了更高效、灵活的工具。
苹果为自家芯片打造开源框架MLX,实现Llama 7B并在M2 Ultra上运行
苹果的这个新框架 MLX 不仅拥有 PyTorch 风格的 API,还为开发者提供了很多经典示例(比如 Llama、LoRa、Stable Diffusion 和 Whisper)。2020 年 11 月,苹果推出 M1 芯片,其速度之快、功能之强大一时令人惊艳。2022 年苹果又推出了 M2,今年 10 月,M3 芯片正式登场。苹果在发布芯片的同时,也非常注重在其芯片上训练和部署 AI 模型的能力。苹果推出的 ML Compute 可用于在 Mac 上进行 TensorFlow 模型的训练。PyTorch 则支持
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