MIT

MIT 推出新方法，显著提升大型语言模型计算效率

MIT 的研究团队近日发布了一项创新的计算方法，旨在提高大型语言模型（LLM）的运算效率，同时降低能源消耗。这项名为实例自适应缩放的技术，可以根据提问的复杂程度调整计算资源。研究小组的相关论文于11月初发布，得到了 MIT-IBM 沃森人工智能实验室、MIT-Amazon 科学中心、MIT-Google 计算创新项目以及 MathWorks 的支持。

12/9/2025 3:56:00 PM

AI在线

MIT 团队发现生物版 ChatGPT：仅草莓大小、专司语言拼装，与思维系统完全分离

麻省理工学院（MIT）神经科学家 Ev Fedorenko 在《Nature Neuroscience》发表15年纵向研究，首次绘制出人脑语言网络的毫米级概率图——体积不足一颗草莓，却承担“词语-意义映射句子拼装”全部功能，与思考、情绪模块完全解耦。

12/8/2025 10:57:28 AM

AI在线

麻省理工学院研究揭示人工智能已取代美国 12% 的劳动力

近日，麻省理工学院（MIT）发布了一项重要研究，表明人工智能(AI)已经取代了美国11.7% 的劳动力。这一数字相当于金融、医疗保健及专业服务领域的工资总规模高达1.2万亿美元。研究利用了一种名为 “冰山指数” 的劳动模拟工具，该工具由 MIT 和橡树岭国家实验室共同开发，旨在模拟全美1.51亿劳动者之间的互动及其如何受到 AI 和相关政策的影响。

11/27/2025 11:16:05 AM

AI在线

MIT等开发SCIGEN工具，AI结构约束框架带来超千万种候选材料，成功合成新型量子晶体

编辑丨&将文本转换为图像的 AI 在生成材料方面表现出优越的天赋，在过去几年中，来自谷歌、微软和 Meta 等公司的生成材料模型利用其训练数据帮助研究人员设计了数千万种新材料。但由于数据有限和结构复杂，功能性无机材料仍然稀缺。麻省理工学院等的学者们提出了一种生成模型中的结构约束整合（SCIGEN）框架，该框架在基于扩散的生成模型中施加几何约束（如蜂窝状和 Kagome 晶格），以发现稳定的量子材料候选物。

10/22/2025 6:00:00 PM

ScienceAI

麻省理工学院推出可调节的生成 AI 工具，助力机器人虚拟训练

近日，麻省理工学院（MIT）的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与丰田研究院共同推出了一款名为 “可引导场景生成”(steerable scene generation)的生成式 AI 工具，旨在提升机器人学习能力。这款新工具能够创建虚拟训练环境，如厨房、客厅和餐厅，以供工程师测试机器人如何处理现实生活中的任务。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney该平台经过训练，基于超过4400万个3D 房间的数据，具备 “可引导” 的特性，利用了一种名为 “蒙特卡洛树搜索”（Monte Carlo tree search，MCTS）的策略。

10/12/2025 9:23:28 AM

AI在线

动动念头就能操作手机！MIT意念控制设备，不动嘴不动手，“读心”准确率92%

不动嘴不动手，只靠意念就能对手机发号施令？请看VCR：两个人语言不通，现在也可通过意念说话，然后直接翻译成对方的语言，并通过骨传导耳机输出。 MIT初创团队推出了一款非侵入式穿戴设备，能够让人类实现用意念“说话”。

9/10/2025 9:06:00 AM

MIT 报告揭示 95% 企业 GenAI 项目失败，批评者称其过于简化

最近，麻省理工学院（MIT）发布的《2025年商业 AI 现状》报告引发了广泛关注。报告中指出，超过300亿美元已经投入到生成式人工智能(GenAI)中，但高达95% 的企业试点项目未能成功转入生产阶段。调查显示，阻碍企业进展的并不是技术本身或相关的法规，而是这些工具的应用方式。

9/5/2025 10:17:07 AM

AI在线

21岁MIT辍学，估值3亿美金！誓要自动化十亿小时办公

21岁MIT辍学，去年创办的AI合规初创公司Delve，不仅在半年内拿到了3200万美元融资，更是实现了高达3亿美元的估值。 Selin Kocalar（首席运营官）和 Karun Kaushik（首席执行官）这场MIT辍学创业的AI造富神话，剑指自动化十亿小时人类办公！而「合规」只是故事的开始。

8/25/2025 9:17:00 AM

只有5%AI项目在挣钱！MIT最新报告印证奥特曼警告

95%的AI项目，回报都挂零？！！

8/22/2025 5:27:45 PM

鹭羽

全球95%企业AI惨败？MIT报告引硅谷恐慌！90%员工偷用ChatGPT续命

全球95%企业AI惨败？ MIT报告引硅谷恐慌！ 90%员工偷用ChatGPT续命全球95%搞AI项目的公司，基本都凉了！

8/22/2025 1:09:38 PM

新智元

甭提静态AI了，MIT新框架让模型具备自学能力

作者 | Ben Dickson编译 | 沈建苗出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日，麻省理工学院（MIT）的研究人员已开发出一种名为自适应语言模型（SEAL）的框架，使大语言模型（LLM）能够通过更新自身的内部参数来持续学习和适应。 SEAL可以教LLM生成自己的训练数据并更新指令，让LLM能够永久吸收新知识并学习新任务。这种框架特别适用于企业应用环境，尤其适用于在动态环境中运行的AI智能体，它们必须不断处理新信息并调整其行为。

6/30/2025 1:10:37 PM

ChatGPT上瘾，大脑萎缩47%！MIT祭出206页92图超长报告

ChatGPT正在「吸干」你的大脑！刚刚，麻省理工学院完成了针对ChatGPT用户的首次大脑扫描研究，结果让人惊掉下巴。 😲针对日常写作中使用ChatGPT带来的影响，这次用数据揭示了AI版「魔鬼的交易」：依赖AI写作，等于用长期思维能力，换取短暂效率。

6/19/2025 2:50:51 PM

新智元

ICLR2025 | MIT何恺明团队提出TetSphere：拉格朗日体积网格精准还原高质量3D形状！

一眼概览TetSphere Splatting提出了一种基于四面体球体（TetSpheres）的拉格朗日表示方法，可生成高质量3D网格，兼具高几何保真度和结构完整性，在多视图重建和图像/文本到3D生成任务中均表现出色。核心问题当前主流3D建模方法（如基于点云或神经隐式表示）难以同时兼顾高质量网格结构与几何表达能力，尤其在处理复杂形状时，常出现非流形、退化三角面等问题。论文关注的核心问题是：如何以结构合理、几何一致的方式重建高质量3D网格，同时保持高效计算和良好可扩展性。

5/28/2025 12:00:00 AM

萍哥学AI

MIT 具身智能达人志

作者 | 赖文昕编辑 | 陈彩娴「伟大的事情从来不是一个人做的，而是由一群人做的。」智驾向左，具身向右2015 年的一天，赵行走出 MIT的实验室，收到了浙大本科同级朋友董思远的消息，向同样涉足过光学的他了解 CSAIL 里各位教授的具体研究方向，也想到 MIT 里做些 CV 的工作。两年前，这两位青年从浙大毕业后赴美深造，都围着视觉打转：赵行到 MIT读博，先后师从Ramesh Raskar和Antonio Torralba教授，研究计算成像和多模态学习；董思远到康涅狄格大学读研，师从郑国安，研究傅里叶叠层成像技术。

4/18/2025 11:05:00 AM

赖文昕

一秒十图！英伟达MIT联手刷新SOTA，一步扩散解锁实时高质量可控图像生成

扩散生成模型通常需要50-100次迭代去噪步骤，效率很低，时间步蒸馏技术可以极大提高推理效率，「基于分布的蒸馏」方法，如生成对抗网络GAN及其变分分数蒸馏VSD变体，以及「基于轨迹的蒸馏方法」（如直接蒸馏、渐进蒸馏、一致性模型）可以实现10-100倍的图像生成加速效果。但仍然存在一些关键难点，比如基于GAN的方法由于对抗动态的振荡特性和模式坍塌问题，训练过程不稳定；基于VSD的方法需要联合训练一个额外的扩散模型，增加了计算开销；一致性模型虽然稳定，但在极少数步骤（例如少于4步）的情况下，生成质量会下降。如何开发一个能够兼顾效率、灵活性和质量的蒸馏框架成了模型部署的关键。

4/1/2025 5:10:00 AM

新智元