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AI 运维的新时代：从 MLOps 到 LLMOps深度解析

AI 运维的新时代：从 MLOps 到 LLMOps深度解析
作者 | 崔皓审校 | 重楼摘要文章围绕 LLMOps（大语言模型运维）展开，详细解析了企业如何使用大语言模型（LLMs），以及 LLMOps 在优化 LLM 开发、部署和管理中的核心作用。 文章首先介绍了提示词工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）等常见 LLM 应用场景，并深入探讨了这些方法的挑战和局限性。 随后，通过对比 MLOps 和 LLMOps，突出了后者在管理复杂模型生命周期中的独特价值。
1/16/2025 11:45:26 AM
崔皓
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