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开源

仅需0.4GB，参数只有0和±1！微软开源首个原生1 bit模型，CPU轻松跑

仅需0.4GB，参数只有0和±1！微软开源首个原生1 bit模型，CPU轻松跑
大模型轻量化终于又有好玩的了。 就在最近，微软亚研院开源了第一款参数量达到20亿，并且还是原生1bit精度的LLM——BitNet b1.58 2B4T。 论文地址：，其实都在模型名字里了：1.
4/21/2025 8:30:00 AM
新智元
DeepSeek推理引擎开源新路径，助力vLLM生态再升级

DeepSeek推理引擎开源新路径，助力vLLM生态再升级
最近，DeepSeek 宣布了一项重要决定:将其自研的推理引擎进行开源，但并不会直接向公众开放完整的代码库。 相反，他们选择与现有的开源项目 vLLM 合作，致力于分享核心的优化成果。 这一举动旨在解决开源社区中普遍存在的代码库分歧、基础设施依赖及维护资源有限等难题。
4/16/2025 2:01:15 PM
AI在线
AI涌现人类情感！希腊「乐之神」Orpheus开源，单卡可跑语音流式推理

AI涌现人类情感！希腊「乐之神」Orpheus开源，单卡可跑语音流式推理
大语言模型（LLM）还能涌现什么能力？ 这次开源模型Orpheus，直接让LLM涌现人类情感！ 对此，Canopy Labs的开源开发者Elias表示Orpheus就像人类一样，已经拥有共情能力，能从文本中产生潜在的线索，比如叹息、欢笑和嗤笑。
4/16/2025 9:46:46 AM
新智元
刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费
就在刚刚，智谱一口气上线并开源了三大类最新的GLM模型：沉思模型GLM-Z1-Rumination推理模型GLM-Z1-Air基座模型GLM-4-Air-0414若是以模型大小（9B和32B）来划分，更是可以细分为六款。 首先是两个9B大小的模型：GLM-4-9B-0414：主攻对话，序列长度介于32K到128K之间GLM-Z1-9B-0414：主攻推理，序列长度介于32K到128K之间还有四个32B大小的模型，它们分别是：GLM-4-32B-Base-0414：基座模型，序列长度介于32K到128K之间GLM-4-32B-0414：主攻对话，序列长度介于32K到128K之间GLM-Z1-32B-0414：主攻推理，序列长度介于32K到128K之间GLM-Z1-32B-Rumination-0414：主攻推理，序列长度为128K而随着一系列模型的开源，智谱也解锁了一项行业之最——推理模型GLM-Z1-32B-0414做到了性能与DeepSeek-R1等顶尖模型相媲美的同时，实测推理速度可达200 tokens/秒。 如此速度，已然是目前国内商业模型中速度最快，而且它的高性价比版本价格也仅为DeepSeek-R1的1/30。
4/15/2025 12:16:17 PM
奥特曼：ChatGPT不是AGI！OpenAI最强开源模型直击DeepSeek

奥特曼：ChatGPT不是AGI！OpenAI最强开源模型直击DeepSeek
近了，近了！ 全网多个流出的代码截图显示，满血版o3、o4-mini，以及o4-mini high，有极大概率在下周发布。 不仅如此，在OpenRouter平台上，一款神秘模型Optimus Alpha（ELO得分1387）直接霸榜，据称就是o4-mini。
4/14/2025 9:17:00 AM
新智元
Moonshot AI开源轻量级MoE多模态模型Kimi-VL，2.8B参数媲美SOTA模型！

Moonshot AI开源轻量级MoE多模态模型Kimi-VL，2.8B参数媲美SOTA模型！
最近有点忙，没来得及更新，但一直保持着对前沿技术的紧密关注，不得不感叹当今技术日新月异。 多模态推理模型进展，现有的开源大型视觉语言模型在可扩展性、计算效率和高级推理能力方面显著落后于纯文本语言模型。 OpenAI的GPT-4o和Google的Gemini等模型能够无缝感知和解释视觉输入，但不开源，DeepSeek-R1等模型虽然采用了MoE架构，但在长上下文推理和多模态任务上仍有不足。
4/14/2025 12:30:00 AM
Goldma
OpenAI史上最硬核技术播客！系统揭秘GPT4.5诞生，已进入数据受限时代！小哥亲述大模型修bug血泪史；还有一个重磅开源消息

OpenAI史上最硬核技术播客！系统揭秘GPT4.5诞生，已进入数据受限时代！小哥亲述大模型修bug血泪史；还有一个重磅开源消息
整理 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）刚刚，奥特曼亲自预热的那期播客，完整版视频终于上线啦！ ！ ！
4/11/2025 1:41:19 PM
伊风
Kimi 16B胜GPT-4o！开源视觉推理模型：MoE架构，推理时仅激活2.8B

Kimi 16B胜GPT-4o！开源视觉推理模型：MoE架构，推理时仅激活2.8B
刚刚，Kimi团队上新了！ 开源轻量级视觉语言模型Kimi-VL及其推理版Kimi-VL-Thinking，多模态和推理双双拿捏。 按照Kimi官方的说法，其关键亮点如下：都是基于MoE架构，总参数为16B，但推理时仅激活2.8B；具备强大的多模态推理能力（媲美参数大10倍的模型）和Agent能力；支持128K上下文窗口；采用相对较为宽松的MIT许可证。
4/11/2025 9:10:00 AM
量子位
大模型“自动修 bug”能力将提升，豆包团队开源首个多语言代码修复基准 Multi-SWE-bench

大模型“自动修 bug”能力将提升，豆包团队开源首个多语言代码修复基准 Multi-SWE-bench
4 月 10 日消息，豆包大模型团队今日通过官方公众号宣布，首个多语言类 SWE 数据集 Multi-SWE-bench 现已正式开源，可用于评估和提升大模型“自动修 Bug”能力。 在 SWE-bench 基础上，Multi-SWE-bench 首次覆盖 Python 之外的 7 种主流编程语言，是真正面向“全栈工程”的评测基准。 其数据均来自 GitHub issue，历时近一年构建，以尽可能准确测评和提高大模型高阶编程智能水平。
4/10/2025 2:30:12 PM
清源
UC伯克利华人开源14B「o3-mini」，代码版R1突袭OpenAI王座！

UC伯克利华人开源14B「o3-mini」，代码版R1突袭OpenAI王座！
OpenAI o1/o3-mini级的推理模型，竟被抢先开源了？ 刚刚，来自UC伯克利和Together AI的联合团队，重磅推出了一款完全开源的代码推理模型——DeepCoder-14B-Preview。 现在，只需要14B就可以拥有一个媲美o3-mini的本地模型，并且完全免费！
4/10/2025 10:02:43 AM
新智元
英伟达253B开源新王登场，Llama 4三天变陪衬！直逼DeepSeek-R1成推理天花板

英伟达253B开源新王登场，Llama 4三天变陪衬！直逼DeepSeek-R1成推理天花板
Llama 4诞生不过3天，反手就被超越了。 刚刚，英伟达官宣开源「超大杯」Llama Nemotron推理模型，共有253B参数，基于Llama-3.1-405B微调而来。 在多项基准测试中，Llama Nemotron一举击败了两款Llama 4模型。
4/9/2025 10:40:32 AM
新智元
UI-R1 | 仅136张截图，vivo开源DeepSeek R1式强化学习，提升GUI智能体动作预测

UI-R1 | 仅136张截图，vivo开源DeepSeek R1式强化学习，提升GUI智能体动作预测
基于规则的强化学习（RL/RFT）已成为替代 SFT 的高效方案，仅需少量样本即可提升模型在特定任务中的表现。 该方法通过预定义奖励函数规避人工标注成本，如 DeepSeek-R1 在数学求解中的成功应用，以及多模态领域在图像定位等任务上的性能突破（通常使用 IOU 作为规则 reward）。 vivo 与香港中文大学的研究团队受到 DeepSeek-R1 的启发，首次将基于规则的强化学习（RL）应用到了 GUI 智能体领域。
4/9/2025 9:41:43 AM
机器之心
MySQL遇到AI：字节跳动开源 MySQL 虚拟索引 VIDEX

MySQL遇到AI：字节跳动开源 MySQL 虚拟索引 VIDEX
虚拟索引技术（virtual index，也称为 hypothetical index）在数据库系统的查询优化、索引推荐等场景中扮演着关键角色。 简单来说，虚拟索引可以理解为数据库的'沙盘推演'系统——无需真实构建索引，仅基于统计信息即可精准模拟不同索引方案对查询计划的优化效果。 由于虚拟索引的创建/删除代价极低，使用者可以大量创建和删除索引、反复推演，确定最有效的索引方案。
4/9/2025 9:20:00 AM
字节跳动开源
三个LLM顶一个OpenAI？2亿条性能记录加持，路由n个「小」模型逆袭

三个LLM顶一个OpenAI？2亿条性能记录加持，路由n个「小」模型逆袭
当前大模型研究面临三大困境：算力垄断（顶尖成果集中于大厂）、成本壁垒（单次训练成本高，可能需要数千GPU小时）以及技术路径单一化（过度依赖单一模型的规模扩展）。 为突破这些限制，路由LLM（Routing LLM）范式应运而生——通过智能调度实现多个开源小模型的协同增效，以「组合创新」替代「规模竞赛」。 代码：: ： level的MoE（Mixture-of-Experts），传统MoE通过在模型内部扩展专家网络（如稀疏激活的FFN层）提升性能，而路由LLM将完整LLM视为独立「专家」，通过预训练Router动态分配任务输入。
4/9/2025 9:00:00 AM
新智元
首个个性化对齐大模型问世！可精准识别用户内在动机和偏好，还有百万用户画像开源数据集 | 蚂蚁&人大

首个个性化对齐大模型问世！可精准识别用户内在动机和偏好，还有百万用户画像开源数据集 | 蚂蚁&人大
如何让大模型更懂「人」？ 虽然现有大模型经过了人类价值观对齐训练，但其对齐效果往往会让少数群体的声音被系统性淹没。 那随之而来的问题是，当大模型服务全球用户，标准化对齐范式是否正在制造新的数字鸿沟？
4/8/2025 9:12:00 AM
量子位
模态编码器 | 超强开源CLIP模型OpenCLIP

模态编码器 | 超强开源CLIP模型OpenCLIP
来自LAION、UC伯克利、HuggingFace等的工作，这篇工作的研究动机也很简单，CLIP 模型在多模态领域展现出了巨大潜力，但原始 CLIP 模型未完全开源，限制了其更广泛的应用和深入研究。 OpenCLIP 旨在通过开源的方式，让更多开发者能够无门槛地利用这一先进模型，推动多模态技术在各个领域的应用和发展。 模型架构和原始CLIP无异，下面简单介绍这篇工作中的一些研究规律和实验结果。
4/8/2025 4:20:00 AM
Goldma
一文读懂开源 Llama 4 模型

一文读懂开源 Llama 4 模型
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能领域的最新大模型技术进展 - 构建高效、灵活、以及开源的的大模型 - Llama 4 。 在人工智能领域，随着技术的不断进步，越来越多的强大语言模型应运而生。 Llama 4 作为 Meta 推出的最新一代大规模语言模型，凭借其卓越的性能和创新的架构设计，成为了当前 AI 领域的焦点之一。
4/7/2025 8:40:00 AM
Luga Lee
RAG实战|向量数据库LanceDB指南

RAG实战|向量数据库LanceDB指南
LanceDB介绍LanceDB是一个开源的用 Rust 实现的向量数据库（），它的主要特点是：提供单机服务，可以直接嵌入到应用程序中支持多种向量索引算法，包括Flat、HNSW、IVF等。 支持全文检索，包括BM25、TF-IDF等。 支持多种向量相似度算法，包括Cosine、L2等。
4/3/2025 4:02:14 PM
周末程序猿