分子设计
GNN+KAN,把三角函数当「激活」选项,山大、南洋理工让分子图更会读化学子结构
编辑丨&分子性质预测,通常关系到药物与材料研发中的核心要素。 现代的科研流程里,图神经网络(GNN)的介入让传统方法更进一步。 与此同时,柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络 (KAN)提供了更高的表达性、参数效率和可解释性,已经成为多层感知器的强大替代品。
Chai-2震撼发布:AI驱动零样本抗体设计,药物研发提速百倍
人工智能在药物研发领域再掀波澜!Chai Discovery近日推出全新AI模型Chai-2,以其在分子设计领域的突破性技术引发广泛关注。 Chai-2实现了零样本抗体设计,成功率高达16%-20%,较传统方法提升超百倍,药物研发周期从数月甚至数年缩短至仅两周。 零样本抗体设计,突破传统瓶颈Chai-2是Chai Discovery开发的多模态生成式AI模型,专注于分子结构的预测与设计。
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