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Chai-2震撼发布:AI驱动零样本抗体设计,药物研发提速百倍

人工智能在药物研发领域再掀波澜!Chai Discovery近日推出全新AI模型Chai-2,以其在分子设计领域的突破性技术引发广泛关注。 Chai-2实现了零样本抗体设计,成功率高达16%-20%,较传统方法提升超百倍,药物研发周期从数月甚至数年缩短至仅两周。 零样本抗体设计,突破传统瓶颈Chai-2是Chai Discovery开发的多模态生成式AI模型,专注于分子结构的预测与设计。

人工智能在药物研发领域再掀波澜!Chai Discovery近日推出全新AI模型Chai-2,以其在分子设计领域的突破性技术引发广泛关注。Chai-2实现了零样本抗体设计,成功率高达16%-20%,较传统方法提升超百倍,药物研发周期从数月甚至数年缩短至仅两周。

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零样本抗体设计,突破传统瓶颈

Chai-2是Chai Discovery开发的多模态生成式AI模型,专注于分子结构的预测与设计。相较于传统抗体发现方法,如动物免疫或高通量筛选,Chai-2无需依赖现有抗体模板或大规模实验筛选,仅通过目标抗原和表位信息即可从零设计抗体的互补决定区(CDR)。在对52个全新抗原靶点的测试中,Chai-2在仅测试20个设计的情况下,成功率为16%-20%,50%的靶点至少获得一个有效结合物,远超传统AI方法的0.1%成功率。

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图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

两周完成从设计到验证

Chai-2的另一个亮点是其高效性。传统抗体药物的研发通常需要数月至数年,而Chai-2通过全原子结构预测与生成式建模的结合,将分子生成、合成和表征的完整周期压缩至两周。在一项案例中,Chai-2仅用数小时便解决了传统研发耗资超500万美元的抗体设计难题,展现了其在效率和成本上的巨大优势。

多模态应用,拓展药物设计边界

Chai-2不仅局限于抗体设计,还支持单链抗体(scFv)、纳米抗体(VHH)以及微型蛋白等多种形式的设计。在微型蛋白结合物设计中,Chai-2的实验室验证命中率高达68%,结合亲和力达到皮摩尔级。此外,Chai-2生成的抗体具有优异的药物特性,如高特异性、纳米摩尔级亲和力及良好的可开发性,为快速转化为治疗性应用奠定了基础。

行业影响与未来展望

Chai-2的发布标志着药物研发从经验性探索向确定性分子工程的转变。业内专家认为,Chai-2的高成功率和广谱适用性为攻克传统“不可成药”靶点提供了可能,特别是在抗体-药物偶联物、双特异性抗体等复杂治疗形式中潜力巨大。Chai Discovery计划通过其“负责任部署政策”向学术界和行业伙伴开放Chai-2访问权限,优先支持对人类健康和社会有益的项目。

AIbase认为,Chai-2的突破不仅是AI在药物研发领域的里程碑,更预示着生物学从科学向工程化的转型。未来,随着Chai-2在制造可行性、药代动力学等领域的进一步优化,AI驱动的药物研发有望实现“一次设计即成”的目标,为癌症、自身免疫疾病及感染性疾病等领域带来革命性进展。

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