DeepSeek-R

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

一、引言：混合RAG技术的发展与挑战在人工智能领域，检索增强生成（RAG）技术正成为构建智能问答系统的核心方案。传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。然而，单一的稠密向量检索（如基于Transformer的嵌入模型）在处理关键词匹配和多义词歧义时存在局限性，而稀疏向量检索（如BM25）虽擅长精确关键词匹配，却缺乏语义理解能力。

6/6/2025 3:11:00 AM

大模型之路

深夜突袭！DeepSeek-R1 重磅升级：媲美 OpenAl 最高 o3 模型，编码能力直逼 Claude 4

5月28日凌晨，DeepSeek 在 Hugging Face 上开源了其更新版的 R1 模型。此次更新并未更改名称，只在模型路径中标注“0528”以作区分。图源deepseek官方称这是一次“minor update”，但社区反馈却指向另一种结论：在代码生成、长时推理、格式控制等任务上，这个版本的 R1 的能力已经“近乎o3级别”。

5/30/2025 1:00:00 AM

刚刚，新版DeepSeek-R1正式开源！直逼o3编程强到离谱，一手实测来了

就在今天凌晨，新版DeepSeek-R1正式开源了！ DeepSeek-R1-0528模型权重已上传到HuggingFace，不过模型卡暂未更新。图片项目地址：，DeepSeek-R1完成了超进化，编码能力强到离谱，而且思考时间更长了。

5/29/2025 9:07:37 AM

新智元

赶在Deepseek-r2之前，阿里发布全球最强开源模型Qwen3，4张H20即可部署满血版

最近几天，开源大模型是异常活跃。从前几天有爆料deepseek-r2即将发布的消息：图片到昨天Qwen3短暂发布又撤回：图片再到今天Qwen3正式发布。感觉就像一场军备竞赛，阿里这次终于抢在了deepseek-r2发布之前发布了Qwen3！

4/30/2025 1:10:00 AM

阿里重磅发布Qwen3最佳开源LLM，击败 DeepSeek-R1，Llama4

一、Qwen 系列模型发展脉络回溯Qwen 系列模型是阿里云自主研发的成果，其诞生顺应了人工智能领域对强大语言处理能力不断追求的趋势。自初代模型推出以来，便以高效的架构设计和扎实的预训练基础，在自然语言处理（NLP）任务中初显身手。随着技术的迭代，Qwen 模型持续进化，参数规模不断扩大，训练数据日益丰富多样，在语言理解、生成等基础能力上稳步提升。

4/29/2025 10:39:46 AM

大模型之路

深夜突袭，阿里Qwen3登顶全球开源王座！暴击DeepSeek-R1，2小时狂揽17k星

就在今天凌晨，备受全球期待的阿里新一代通义千问模型Qwen3开源！一经问世，它立刻登顶全球最强开源模型王座。它的参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，但成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型。

4/29/2025 8:14:14 AM

新智元

击败DeepSeek-R1！豆包新推理模型仅用前者参数量1/3！还将开源两个基准，瞄准通用推理能力！

刚刚，字节旗下的豆包团队发布了他们最新的推理模型Seed-Thinking-v1.5！亮点很突出：200B参数击败DeepSeek R1(671B),不到后者参数量的三分之一！与其他最新的超大杯推理模型相比，Seed-Thinking-v1.5 是一个相对小型的专家混合（MoE）模型——激活参数为 20B，总参数规模为 200B。

4/11/2025 2:54:44 PM

更新版DeepSeek-V3官方报告出炉！模型参数685B!数学、代码性能击败GPT-4.5

出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）刚刚，DeepSeek放出了更新模型的官方报告，并发推文：🚀 DeepSeek-V3-0324 现已推出！ 🔹推理能力大幅提升🔹更强的前端开发技能🔹更智能的工具使用能力✅对于非复杂推理任务，我们建议使用 V3 — 只需关闭“DeepThink”🔌 API 使用保持不变📜模型现在根据 MIT 许可证发布，就像 DeepSeek-R1 一样！报告细节已经可以在HF上进行查看：💫模型参数：685B✨更新版V3的几项改进：1.推理能力基准测试表现显著提升： 2.前端 Web 开发- 提高代码的可执行性 - 生成更美观的网页和游戏前端 3.中文写作能力风格和内容质量提升 - 符合 R1 写作风格 - 中长篇写作质量更优 4.功能增强 - 多轮交互改写能力提升 - 翻译质量和书信写作优化 5.中文搜索能力- 报告分析请求的输出更加详细 6.函数调用改进- 函数调用准确率提升，修复了 V3 版本中的相关问题在推文下，海外网友纷纷在评论区“催更”DeepSeek-R2!相信不久的将来，DeepSeek就会给我们想要的惊喜吧！

3/26/2025 7:14:33 AM

服务器总是繁忙？DeepSeek-R1本地部署图文版教程来啦

最近一段时间，国产大模型DeepSeek-R1在市场上迅速崛起，成为了众多用户的新宠。然而，伴随其热度与用户量的急剧攀升，由此导致服务器繁忙的状况频繁出现。为了摆脱服务器繁忙的困扰，本地部署DeepSeek-R1成为了一个绝佳的解决方案，这不仅减少了对网络连接的依赖，还能增强数据安全性。

2/17/2025 10:33:19 AM

AI成本革命：DeepSeek-R1与OpenAI的颠覆性突破重构企业智能新范式

AI领域的发展日新月异，如果你跟不上步伐，就会落后。近期的两项进展正在重塑开发者和企业的格局：DeepSeek发布R1模型，以及OpenAI推出新的DeepResearch产品，它们共同重新定义了强大推理模型的成本和可及性，这一点已被广泛报道，然而，较少被讨论的是，它们将如何推动公司采用蒸馏、有监督微调(SFT)、强化学习(RL)和检索增强生成(RAG)等技术，来构建更智能、更专业的AI应用。在DeepSeek惊人成就的初步兴奋感逐渐平息后，开发者和企业决策者需要考虑这对他们意味着什么。

2/7/2025 3:52:20 PM

Matt Marshall

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