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CCFQA

填补多语言语音幻觉检测空白,CCFQA基准助力评估大模型跨语言与跨模态事实一致性

论文标题:CCFQA: A Benchmark for Cross-Lingual and Cross-Modal Speech and Text Factuality Evaluation(AAAI 2026)论文链接:::(MLLMs)在多语言环境中的日益普及,确保无幻觉的事实准确性变得尤为重要。 然而,现有评估可靠性的基准主要集中在以英语为主的文本或视觉模态,这导致在处理多语言输入(尤其是语音)时存在评估空白。 为弥补这一不足,哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心知识计算组和鹏城实验室数据智能研究所联合发布跨语言跨模态事实性基准(CCFQA),以推动具备更可靠语音理解能力的MLLMs发展。
11/17/2025 3:06:00 PM
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