近日，德国慕尼黑地方法院裁定，美国人工智能巨头OpenAI在未经许可的情况下使用德国音乐人的歌词训练其AI模型，构成版权侵权，并责令其向代表权利人的德国主要音乐版权协会支付赔偿金。此案虽标的未公开，但其司法逻辑或将重塑整个欧洲对AI训练数据的法律边界。
“未经授权即违法”:欧洲划出AI训练红线
法院在判决中明确指出:受版权保护的原创歌词，无论是否被“转化”或“嵌入模型参数”，其使用均需获得权利人授权。这一立场直接挑战了当前主流AI公司“训练数据属于合理使用”的行业惯例。法官强调，AI模型通过学习人类创作生成新内容，并不能豁免其对原始素材的合法获取义务。
该判决被视为欧洲在生成式AI版权治理上的关键先例。与美国尚在立法拉锯不同，欧盟凭借《人工智能法案》与《数字单一市场版权指令》已构建起严格的数据合规框架。此次判例将进一步推动“授权优先、付费使用”成为AI训练数据的默认规则。
音乐产业打响反击战，AI公司面临系统性风险
音乐行业长期警惕AI对创作生态的侵蚀。从AI模仿歌手声线到生成“风格化”歌词，技术滥用已引发多起纠纷。此次德国版权协会的胜诉，为全球创作者提供了可复制的维权路径。业内分析认为，书籍、新闻、艺术图像等领域的权利人或将密集发起类似诉讼，OpenAI、Meta、Google等依赖海量数据的公司均面临潜在法律风险。
合规成本飙升，AI行业迎来“授权时代”
专家指出，此案将倒逼AI企业重构数据供应链:
未来模型训练需建立版权清洗机制，剔除未授权内容;
与出版社、唱片公司、图库平台签订批量授权协议将成为标配;
“数据来源透明化”或成用户选择AI服务的新标准。
OpenAI虽未就判决置评，但其近期已加速与美联社、Shutterstock等机构达成内容授权合作，显示出战略转向。然而，面对数万亿token的训练语料，全面合规仍是一项艰巨工程。
AIbase认为，德国法院的判决不仅是对一家公司的警示，更是对整个AI行业发展模式的拷问:当“拿来主义”不再可行，创新必须建立在尊重原创的基石之上。在技术狂奔的时代，法律正在为AI装上“伦理刹车”——而这，或许正是可持续创新的真正起点。
