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一文详解深度学习中的标量、向量、矩阵、张量

一文详解深度学习中的标量、向量、矩阵、张量
在深度学习领域，标量、向量、矩阵和张量是不可或缺的基本概念。 它们不仅是数学工具，更是理解和构建神经网络的关键。 从简单的标量运算到复杂的张量处理，这些概念贯穿于数据表示、模型构建和算法优化的全过程。
4/27/2025 9:59:38 AM
Goldma
英伟达华人硬核AI神器，「描述一切」秒变细节狂魔！仅3B逆袭GPT-4o

英伟达华人硬核AI神器，「描述一切」秒变细节狂魔！仅3B逆袭GPT-4o
有了AI，谁还愿意用手配「字幕」？ 刚刚，英伟达联手UC伯克利、UCSF团队祭出首个神级多模态模型——Describe Anything Model（DAM），仅3B参数。 论文地址： Anything，上传一张图，圈哪点哪，它即可生成一段丰富的文字描述。
4/27/2025 9:54:48 AM
AI、BI、大数据与数据科学的底层逻辑

AI、BI、大数据与数据科学的底层逻辑
数据正在重塑世界。 每天早上醒来查看健身数据、刷信用卡时的授权验证、公司会议上讨论的销售增长曲线——数据已经无缝融入我们的生活。  但在这个数据爆炸的时代，我们真的理解AI、BI、大数据和数据科学的本质区别吗？
4/27/2025 9:52:49 AM
大数据AI智能圈
AI编码陷阱防不胜防？看看 Cursor设计负责人Ryo Lu 是怎么说的

AI编码陷阱防不胜防？看看 Cursor设计负责人Ryo Lu 是怎么说的
前不久，Cursor 设计总监 Ryo Lu 在 X 上发布了若干最佳实践建议()：内容基本匹配我的使用体感，工具始终是工具，即使如 Cursor，效果好坏最终还是取决于”用的人“使用得当的 Cursor 可以让你写出快速、干净的代码；使用不当，它会生成让你清理一周的 AI 意大利面代码。 本文将围绕这一核心观点，结合实际经验，扩展聊聊 Ryo Lu 给出的建议。 从项目规划到代码实现、从提示设计到错误修复，我们将逐条介绍正确用法、常见误区以及实战技巧。
4/27/2025 9:33:01 AM
强化学习被高估！清华上交：RL不能提升推理能力，新知识得靠蒸馏

强化学习被高估！清华上交：RL不能提升推理能力，新知识得靠蒸馏
最近，以推理能力为核心的大语言模型已然成为了主流，比如OpenAI o系列模型、DeepSeek-R1等等。 推理模型在处理数学和编程等复杂逻辑问题方面取得了显著突破。 相比于之前依赖人工标注进行指令微调的方法，这一突破的关键在于可验证奖励强化学习（RLVR）。
4/27/2025 9:23:00 AM
新智元
Anthropic CEO豪言LLM黑箱5年内必破！研究员爆料：AI有意识概率已达15%

Anthropic CEO豪言LLM黑箱5年内必破！研究员爆料：AI有意识概率已达15%
未来，AI会拥有意识，并像人类一样体验世界吗？ 现在没有实锤证明AI具有意识，但Anthropic认为这事说不定真有可能。 周四，Anthropic宣布启动这项研究，旨在了解AI的「幸福感」到底算不算数，是否需要认真对待。
4/27/2025 9:21:00 AM
新智元
看不懂GitHub代码？刚刚这个AI工具让全球每个GitHub项目开口说话

看不懂GitHub代码？刚刚这个AI工具让全球每个GitHub项目开口说话
还记得那个号称全球首位 AI 软件工程师 Devin 吗？ 它的创造者Cognition Labs公司刚刚推出了一个名为 DeepWiki 的项目。 简单来说，这是一个目标宏大的计划：为全世界每一个 GitHub 代码仓库（Repo）提供可以实时交流、即时更新的文档你可以把它想象成一个由 Devin 技术驱动的、专门针对 GitHub 的“深度研究”工具亮点：免费、免注册、即刻可用最关键的是，对于开源项目，这项服务完全免费，甚至无需注册怎么用？
4/27/2025 9:19:20 AM
opencat
全球开发者组团训练，首个异步强化学习32B推理模型震撼来袭！数据已开源

全球开发者组团训练，首个异步强化学习32B推理模型震撼来袭！数据已开源
最近，全球第一个用去中心化强化学习训练的32B模型——INTELLECT-2正式发布！ 任何人都能用自己的异构计算资源参与，无需授权。 这种全新的范式，让去中心化训练在编码、数学和科学领域，迈向前沿的推理性能。
4/27/2025 9:19:00 AM
新智元
美国政府「AI行动计划」万言书发布！ OpenAI与Anthropic呼吁联手封锁中国AI

美国政府「AI行动计划」万言书发布！ OpenAI与Anthropic呼吁联手封锁中国AI
AI战打到现在，下一步怎么走？ 4月25日，美国网络与信息技术研究与发展（NITRD）公开了美国各界就「AI行动计划」提交的全部书面意见。 网站链接：，在现在这届政府是行不通了，现在，特朗普政府需要一个全新的AI行动计划，继续保持美国的AI领先地位。
4/27/2025 9:17:00 AM
新智元
开源垂直领域高质量数据合成框架！专业QA自动生成，无需人工标注，来自上海AI Lab

开源垂直领域高质量数据合成框架！专业QA自动生成，无需人工标注，来自上海AI Lab
垂域模型训练，高质量问答数据稀缺一直是行业痛点。 在垂直领域大模型训练中，人工标注成本高昂，合成数据又常陷入质量与专业性难以兼得的困境。 为此，上海AI实验室等提出GraphGen。
4/27/2025 9:16:00 AM
70%大小，100%准确！完美压缩LLM性能0损失，推理速度最高飙升39倍

70%大小，100%准确！完美压缩LLM性能0损失，推理速度最高飙升39倍
人人都想有一个自己的DeepSeek，但并不是人人都有「一打」96GB显存的H20。 虽然量化可以极大地降低模型对于显存的需求，但它本质上是一种有损压缩技术。 换句话说就是，量化模型的输出分布不可避免地会受到影响，进而降低LLM的准确性和可靠性。
4/27/2025 9:15:40 AM
新智元
从底层重构强化学习训练框架，阿里高德开源新方法：抛弃替代损失函数，仅需优化原始目标

从底层重构强化学习训练框架，阿里高德开源新方法：抛弃替代损失函数，仅需优化原始目标
抛弃替代损失函数，仅需优化原始目标， 强化学习新范式来了:消除critic和reference模型，避免KL散度约束；解决优势函数和梯度估计两个偏差。 来自阿里-高德地图的团队提出了一种相当简单的强化学习训练新方法：组策略梯度优化GPG （Group Policy Gradient）。 GPG开创性地从底层重构强化学习训练框架，仅需优化原始目标，解决已有方法偏差，提高训练效率。
4/27/2025 9:12:00 AM
大模型何以擅长小样本学习？ICLR 2025这项研究给出详细分析

大模型何以擅长小样本学习？ICLR 2025这项研究给出详细分析
近年来，大语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性进展，成为推动自然语言处理技术发展与通用人工智能实现的核心力量。 上下文学习能力（In-Context Learning, ICL）是 LLM 最显著且重要的能力之一，它允许 LLM 在给定包含输入输出示例的提示（prompt）后，直接生成新输入的输出，这一过程仅通过前向传播而无需调整模型权重。 这种能力使得 LLM 能够基于上下文中的示例快速理解并适应新任务，展现出强大的小样本学习和泛化能力。
4/27/2025 9:10:00 AM
机器之心
首个大模型全链路安全综述 ！南洋理工新国立等发布LLM Safety全景图：从数据、训练到部署的全面梳理

首个大模型全链路安全综述 ！南洋理工新国立等发布LLM Safety全景图：从数据、训练到部署的全面梳理
随着人工智能技术迅猛发展，大模型（如GPT-4、文心一言等）正逐步渗透至社会生活的各个领域，从医疗、教育到金融、政务，其影响力与日俱增。 然而，技术的进步也伴随着潜在风险——大模型安全这一议题正成为全球科技界关注的焦点。 南洋理工大学、新加坡国立大学等全球40余所顶尖机构的67位学者联袂打造大模型全链路安全综述，综合梳理了843篇文章，系统的从全栈视角分析了大模型从出生到应用的全栈安全，涵盖数据准备→预训练→后训练→部署→商业化应用以及安全性评估等全部阶段。
4/27/2025 9:07:00 AM
量子位
GitHub版DeepResearch来了！覆盖所有代码库，模型架构可视化，背后贡献者也能扒 ｜免费

GitHub版DeepResearch来了！覆盖所有代码库，模型架构可视化，背后贡献者也能扒 ｜免费
专为GitHub打造的免费百科全书来了——DeepWiki，覆盖全球所有GitHub存储库，无需注册即可食用。 最简单的触发模式，就是只需要把链接中「github」改为「deepwiki」字样，就可以生成项目专属的wiki百科页面。 整个页面模块清晰流畅，还有生成可视化架构图（对比GitHub项目主页是没有的），每个部分都有相关的资料来源，可以直接触达，开发者们查阅起来很方便。
4/27/2025 9:05:00 AM
量子位
具身交互推理: 图像-思考-行动交织思维链让机器人会思考、会交互

具身交互推理: 图像-思考-行动交织思维链让机器人会思考、会交互
OpenAI 的 o1 系列模型、Deepseek-R1 带起了推理模型的研究热潮，但这些推理模型大多关注数学、代码等专业领域。 如何将这种深度推理模型扩展到智能体和具身领域，让机器人通过思考和推理来完成复杂具身交互等任务？ 近期，来自浙江大学、中科院软件所和阿里巴巴的团队提出了 Embodied-Reasoner，让机器人或智能体拥有深度思考和交互决策能力，从而在真实物理世界完成环境探索、隐藏物体搜索、交互和搬运等长序列复杂任务。
4/27/2025 8:55:00 AM
机器之心
OpenAI、谷歌等一线大模型科学家公开课，斯坦福CS 25春季上新！

OpenAI、谷歌等一线大模型科学家公开课，斯坦福CS 25春季上新！
在斯坦福，有一门专门讲 Transformer 的课程，名叫 CS 25。 这门课曾经邀请过 Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy 以及 OpenAI 的 Hyung Won Chung、Jason Wei 等一线大模型研究科学家担任讲师，在 AI 社区引起广泛关注。 最近，这门课又上新了。
4/27/2025 8:40:00 AM
机器之心
如何利用网络爬虫进行大规模LLM数据收集

如何利用网络爬虫进行大规模LLM数据收集
大语言模型的 “智慧” 很大程度上依赖于其训练数据的质量和数量。 想要打造一个能够理解真实世界的模型，就必须获取来自真实世界的信息，而互联网无疑是海量数据的主要来源。 本文将深入探讨如何利用网络爬虫收集大规模、适用于 AI 训练的数据，为人工智能模型的训练筑牢坚实基础。
4/27/2025 4:05:00 AM
大模型之路