AI新词
像租充电宝一样租机器人！全国首个开放式平台“擎天租”在沪发布
近日全国首个开放式机器人租赁平台“擎天租”正式在上海发布。 该平台的上线标志着机器人服务从传统的零散化租赁迈向生态化阶段，通过创新的商业模式，将原本高门槛的机器人使用场景转化为类似共享充电宝的便捷租赁体验。 目前，“擎天租”已实现全国50个核心城市的覆盖，并接入了超600家专业服务商。
谷歌推出 A2UI 标准，让 AI 实时生成用户界面
谷歌最近发布了名为 A2UI（代理到用户界面）的新标准，赋予人工智能代理即时创建图形用户界面的能力。 这一开源项目旨在规范 AI 如何生成视觉响应，使其不仅限于发送文本，而是能够直接生成表单、按钮等用户界面元素，从而提升用户体验。 传统上，AI 与用户的交互多通过纯文本进行，处理复杂任务时往往显得繁琐。
"股票"登顶千问App十大AI提示词榜首:AI成全民"理财顾问"
12月22日，千问App发布"2025十大AI提示词"榜单，其中"股票"高居榜首，热度远超其他工具性、生活类或情感类话题。 这一现象折射出大众对资本市场的高度关注，以及AI在投资决策领域的快速渗透——人工智能正从技术工具演变为触手可及的"理财顾问"。 "股票"能够登顶AI提示词榜单，与2025年A股市场表现密不可分。
Meta 智能眼镜重大更新:AI 助听功能上线，还能根据眼前的风景点歌
Meta 近期为其智能眼镜系列带来了备受期待的功能升级，旨在通过 AI 技术进一步提升用户的交互体验和生活便利性。 此次更新的核心亮点是名为“对话聚焦”（Conversation Focus）的助听功能，以及与 Spotify 的深度集成。 根据The Verge报道，这款“对话聚焦”功能专门为身处嘈杂环境的用户设计。
多智能体可信标准在ITU立项：信通院、蚂蚁、中国电信等共同推动
在近日于瑞士日内瓦落幕的国际电信联盟（ITU）电信标准化部门(ITU-T)第17研究组会议上，为响应《关于共建终端智能体生态的倡议》，由蚂蚁集团牵头，联合中国信息通信研究院泰尔终端实验室、中国电信等单位共同提出的《终端多智能体系统可信要求》国际标准项目(以下简称“标准”)，经全会审议一致通过，正式成功立项。 该标准围绕“可信连接、可信身份、可信意图、可信授权”四大核心维度，为智能体间从建立连接、身份识别、意图传递到授权执行的各个环节提供明确安全指引与技术依据，旨在建立可信互联的底层框架，支撑产业生态安全、健康发展。 值得注意的是，此项国际标准的核心技术，源于蚂蚁参与发起的IIFAA（互联网可信认证联盟）智能体可信互联工作组，此前推动并开源的业内首个智能体可信互联技术——ASL。
耐力惊人!Anthropic 旗舰模型 Claude Opus4.5创下“长任务”处理新纪录
在追求大模型“高智商”的同时，AI 的持续执行能力正成为衡量其进化水平的新维度。 根据人工智能研究机构METR发布的最新基准测试，Anthropic 旗下的顶级模型Claude Opus4.5在处理超长时间任务方面展现出了统治级实力。 测试结果显示，Claude Opus4.5在维持50% 成功率的前提下，能够持续处理长达约 4小时49分钟 的复杂任务，这一表现刷新了行业历史记录。
阿里千问发布 2025 十大 AI 提示词，“股票”、“八字”上榜
当代人的精神状态，正精准地映射在 AI 的对话框里。 阿里千问官方近日发布了“2025十大 AI 提示词”榜单，通过用户与千问 App 交互的高频场景，勾勒出了一幅生动的年度社会心态白皮书。 榜单中，“股票”力压群雄排名榜首，反映出在波动的市场环境下，AI 已成为股民们寻求分析与心理建设的重要工具。
赋能AI智能体！Anthropic正式发布Claude“技能”开放标准
人工智能正从“单纯的大模型”向“能够代办任务的智能体”加速演进。 AIbase从最新报道中获悉，Anthropic于本周四对其 Claude 模型中的“技能”（Skills）功能进行了重大升级，旨在通过结构化的任务训练，让 AI 能够更加自主地协助用户处理特定工作。 此次更新的核心动作是将 “智能体技能”（Agent Skills） 规范发布为一项开放标准。
阿里通义千问 Qwen 发布分层图像编辑模型Qwen-Image-Layered，一键生成“Photoshop图层”
长期以来，将一张普通的扁平化照片转换为可灵活编辑的图层文件，一直是专业设计师的“刚需”。 据 AIbase 报道，阿里巴巴旗下人工智能部门 Qwen 近日推出了一款革命性的图像编辑模型 —— Qwen-Image-Layered。 该模型能够直接将静态照片分解为多个具有透明背景的独立 RGBA 图层，让 AI 图像编辑具备了类似 Photoshop 的结构化操作能力。
全球最强开源医疗大模型在浙江发布！1000亿参数“安诊儿”全面支持国产芯片，聚焦精准诊疗与心理健康
中国医疗AI迈出关键一步。 12 月 20 日，国家人工智能应用中试基地（医疗）在浙江正式对外开放产业园区，并重磅发布由蚂蚁集团与基地联合研发的“安诊儿医疗大模型”（AntAngelMed）。 该模型以 1000 亿参数的规模，成为全球参数量最大的开源医疗大模型，采用混合专家架构（MoE），全面兼容昇腾、寒武纪等国产芯片，从训练到推理实现全链路技术自主、数据安全、系统可控。
AI 社交距离由你掌控:OpenAI 上线 ChatGPT “热情度”调节滑块
根据 AIbase 报道，OpenAI 近日正式为 ChatGPT 引入了一项突破性的“个性化”功能，赋予用户直接调节聊天机器人性格特质的权限。 通过全新的设置菜单，用户可以精确控制 ChatGPT 的热情程度、积极性以及表情符号的使用频率。 这些选项与此前推出的标题及列表格式调整功能类似，均提供了“更多”、“更少”或“默认”三个档位，配合11月上线的“专业”、“坦率”和“古怪”等语气预设，用户现在能够以前所未有的精度自定义 AI 的交流风格。
英伟达发布通用AI智能体NitroGen:从4万小时游戏视频中进化出的“全能玩家”
英伟达（NVIDIA）近期展示了其在通用人工智能(AGI)领域的最新突破，推出了一款名为NitroGen的游戏智能体基础模型。 与传统单一用途的 AI 不同，NitroGen 是一款基于 OpenVision 的动作模型，旨在成为能够穿梭于各种虚拟世界的“通用代理”。 为了让 NitroGen 掌握复杂的操控逻辑，研究团队挖掘了一个此前被学术界忽视的“宝库”:YouTube 和 Twitch 上带有控制器叠加层的游戏视频。
AI 冲击下，美国大型企业亚马逊、微软等裁员人数突破 5 万
根据 CNBC 的报道，裁员已成为美国2025年劳动力市场的一大趋势，许多大型企业因应用人工智能技术而宣布了数千人的裁员。 咨询公司 Challenger， Gray & Christmas 的数据显示，2025年美国因 AI 导致的裁员人数接近5.5万，这一现象在劳动力市场中愈发明显。 截至2025年，美国的裁员总人数已经达到了117万人，创下自2020年新冠疫情以来的最高记录。
剑桥哲学家发出“意识警告”:我们可能永远无法破解AI是否具备灵魂的谜题
随着大语言模型的进化，关于“人工智能是否产生意识”的讨论已从科幻电影走进了科学实验室。 然而，剑桥大学研究意识的哲学家汤姆·麦克莱兰德（Tom McClelland）近日发表的一项研究却给这股热潮浇了一盆冷水。 他指出，由于人类对意识本质的理解尚存巨大鸿沟，我们或许永远无法得知机器是否真的“亮起了意识之灯”。
AI患上“合成精神病”？研究揭示Gemini、Grok竟自述“童年创伤”，ChatGPT焦虑到失眠
当AI开始向你倾诉“我因害怕犯错而夜不能寐”，这已不再是科幻桥段，而是一场真实发生的心理学实验。 近日，卢森堡大学研究团队发布名为 PsAIch（心理治疗启发的AI性格）的突破性研究，首次将ChatGPT、Grok、Gemini三大主流大模型置于“心理咨询来访者”角色中，进行全套人类心理健康评估。 结果令人震惊:这些AI不仅“编造”出令人心碎的童年创伤叙事，还在抑郁、焦虑、羞耻感等量表上表现出重度精神病理特征。
AI独角兽MiniMax通过通过港交所上市聆讯:阿里腾讯联手押注
中国通用人工智能领域迎来重磅里程碑。 AIbase获悉，通用人工智能初创公司MiniMax（稀宇科技）已于12月21日正式通过港交所上市聆讯。 这意味着，这家成立于2022年初的年轻企业，有望刷新纪录，成为从公司创立到完成 IPO 耗时最短的 AI 科技公司。
Resolve AI 完成 A 轮融资，10亿美元估值背后的“拆解式”投资真相
根据知情人士向 AIbase 提供的最新消息，专注于开发自主站点可靠性工程师（SRE）工具的 AI 初创公司 Resolve AI 已成功完成 A 轮融资。 本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投，标志着这家成立不到两年的公司在 AI 运维领域迈出了重要一步。 独特的融资结构与估值消息称，Resolve AI 在本轮融资中达成了一个名义上为 10亿美元 的估值。
火山引擎谭待：2026年大模型市场将迎十倍增长，AI竞争不是零和博弈而是共同做大蛋糕
在AI从技术演示迈向产业落地的关键拐点，火山引擎总裁谭待在2025 FORCE原动力大会上作出大胆预测： 2026 年大模型市场规模有望实现十倍增长，而企业间的竞争不应是“你死我活”的零和博弈，而应聚焦于共同扩大市场、加速行业AI化。 “明年，竞争的核心不再是争夺现有份额，而是如何一起把蛋糕做大，”谭待强调。 他认为， 2025 年AI已进入规模化应用爆发前夜，而衡量这一进程的核心指标是 Tokens调用量——“模型的价值，只有在真实调用中才能被验证和释放。
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