谷歌最近发布了名为 A2UI（代理到用户界面）的新标准，赋予人工智能代理即时创建图形用户界面的能力。这一开源项目旨在规范 AI 如何生成视觉响应，使其不仅限于发送文本，而是能够直接生成表单、按钮等用户界面元素，从而提升用户体验。
传统上，AI 与用户的交互多通过纯文本进行，处理复杂任务时往往显得繁琐。以餐厅预订为例，客服人员可以利用 A2UI 立即生成一个包含日期选择器和可用时间的完整表单，避免了冗长的文字沟通。A2UI 的目标是创建 “情境感知界面”，能够根据对话进展自动调整界面。
A2UI 的设计摒弃了传统的 iframe 和可执行代码的方式，研究团队指出，这种做法存在安全隐患且视觉效果较差。相反，A2UI 通过传输 JSON 数据，让客户端利用本地组件渲染出原生 UI 元素。这样一来，代理仅能在预定义组件内工作，降低了代码注入的风险，同时确保了应用程序对界面外观的完全控制。
在智能用户界面领域，A2UI 与 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）和 OpenAI 的 ChatKit 有明显区别。MCP 通常将用户界面视为一种资源，而 A2UI 则强调与宿主应用的深度集成。与 OpenAI 的 ChatKit 相比，A2UI 更注重平台无关性，旨在支持复杂的多代理架构，实现更高效的协调和展示。
谷歌近期在 Gemini 应用和搜索中展示了 A2UI 的实际应用，推出了 “动态视图” 功能，能够实时创建交互式工具和图形界面，使复杂概念更易于理解。目前，A2UI 的版本为0.8，已经在多个生产环境中投入使用，包括 Flutter 的 GenUI SDK 和谷歌内部的小程序平台 Opal。
谷歌还与多个外部框架建立了合作关系，以推动 A2UI 的应用。AG UI 和 CopilotKit 团队早已支持该协议，项目已发布适用于 Flutter、Web Components 和 Angular 的客户端库，正在邀请开发者贡献更多渲染器与集成功能。
划重点:
🌟 A2UI 标准使 AI 能够实时生成用户界面元素，提升用户体验。
🔒 该标准通过数据传输而非代码生成，降低安全风险。
🌐 A2UI 与其他智能用户界面标准相比，强调与宿主应用的深度集成。
