AI模型
腾讯开源轻量级混元-A13B模型 1张中低端GPU卡即可部署
腾讯正式发布并开源混元大模型家族的新成员——混元-A13B模型。 该模型采用基于专家混合（MoE）架构，总参数规模达800亿，激活参数为130亿，在保持顶尖开源模型效果的同时，大幅降低了推理延迟与计算开销，为个人开发者和中小企业提供了更具性价比的AI解决方案。 据腾讯方面介绍，混元-A13B模型在极端条件下仅需1张中低端GPU卡即可部署，用户可通过Github、HuggingFace等技术社区下载使用，模型API也已在腾讯云官网上线。
![开源神器来了！FLUX.1 Kontext [dev]挑战GPT-4o，图像编辑进入新时代](https://www.iaiol.com/aiol/2025/0627/i25132/b66c9c35dcd2465eae75e43ddf2e2cdb.webp)
开源神器来了！FLUX.1 Kontext [dev]挑战GPT-4o，图像编辑进入新时代
近日，Black Forest Labs宣布正式开源其最新图像编辑模型FLUX.1Kontext [dev]，这一拥有120亿参数的AI模型被誉为对标OpenAI GPT-4o和Google Gemini的强力竞争者。 据AIbase了解，该模型专为图像编辑任务设计，兼具高性能与易用性，不仅能在消费级硬件上高效运行，还为用户提供了前所未有的图像编辑体验。 多场景精准编辑，角色一致性无与伦比FLUX.1Kontext [dev]以其强大的迭代编辑、角色保持以及局部与全局精细控制能力脱颖而出。
为什么AI编程助手需要接受安全审查
在采访中，Sonar的安全专家兼安全治理负责人Silviu Asandei讨论了AI代码助手如何改变开发工作流程并影响安全性，他解释了这些工具如何提高生产力，但如果未经过适当审查，也可能传播漏洞。 AI代码助手对开发者和企业可能忽视的安全风险有哪些?虽然AI代码助手提高了开发者的生产力，但它们在多个领域引入了重大且常被忽视的安全风险。 在人为层面，过度依赖可能培养一种“虚假自信”，导致未经审查的不安全代码和开发者技能下降，这可能创造一个“生成式单一文化”，其中流行AI建议中的一个缺陷会被广泛复制。
使用谷歌的最新应用程序，免费本地运行LLM
译者 | 布加迪审校 | 重楼谷歌的Edge Gallery刚刚让AI界迎来了巨大飞跃。 就在上周，谷歌悄然发布了AI Edge Gallery，这是一款普及AI的应用程序。 谷歌Edge AI可以直接在我们的智能手机上执行强大的语言模型，摆脱依赖云的局面，而且不收订阅费。
全球领先水平！MiniMax开源首个推理模型M1
不知道还有多少人记得，AI 行业的六小虎。 行业内都在说，他们已经沉寂好久了。 上一次相关的项目发布，还是前一段时间我写的 MiniMax 声音模型的更新，Speech-02。
AI医疗大模型：投资热潮中的冷静思考
近年来，AI 医疗大模型成为医院数字化转型的新热点。 尽管各大医院纷纷推出针对心血管、病理和泌尿等领域的 AI 模型，但真正愿意投入资金的医院却不多，许多机构仍处于观望状态。 在市场上，包括上海中山医院、瑞金医院和仁济医院在内的头部三甲医院都已高调发布 AI 模型，然而，背后的资金来源却主要依赖地方政府的采购项目。
AI模型的耗电量惊人 下一步是建设太空数据中心？
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，地球上的数据中心面临着巨大的电力供给压力。 据美国能源部报告，预计到2028年，美国的数据中心将消耗总发电量的12%，而这一比例在2023年仅为4.4%。 AI模型的耗电量惊人，导致电力公司难以满足不断增长的需求，电费持续上涨。
肝了30小时，Flux Kontext是我用过最稳、最能干活的AI图像模型！
大家好，我是言川。 继 Gemini、GPT-4o、豆包 AI 等图像模型陆续“用嘴改图”之后，又一款更猛的图像编辑模型来了——Flux Kontext，由 Flux 模型官方团队亲自操刀推出。 无论是角色 / 主体一致性、图像转绘、风格迁移、局部精修，还是图像内文字替换这些 AI 生图的老大难问题，它几乎全都解决了，先看我跑的案例：那么本篇文章，我就带大家把 Flux Kontext 的真实能力拆个底朝天。
马斯克 X 平台更新政策，禁止第三方使用内容训练 AI 模型
马斯克旗下的社交平台 X（原推特）发布了更新的开发者协议，新增了一项条款，明确禁止第三方使用该平台的内容进行人工智能(AI)模型的训练。 根据外媒《The Verge》的报道，这一政策更新意味着开发者不能利用 X 平台或其 API 上的内容来 “微调或训练基础模型或前沿模型”。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一政策的出台，可能是 X 平台意图与第三方公司进行 AI 训练合作的表现，类似于 Reddit 和谷歌之间的协议。
Anthropic谈为何切断 Windsurf 访问自家 AI 模型：聚焦长期合作客户
近日，Anthropic 的联合创始人兼首席科学官贾里德・卡普兰（Jared Kaplan）在接受外媒 TechCrunch 采访时，透露了公司决定限制 Windsurf 访问其 Claude AI 模型的原因。 此举是在有关 OpenAI 计划以30亿美元收购 Windsurf 的传闻传出后做出的，卡普兰表示:“我们的真正目标是为那些能够长期与我们合作的客户提供支持，而不是让短期客户享受我们的服务。 ”卡普兰进一步说明，Anthropic 已经切断了 Windsurf 对其 Claude3.5Sonnet 和 Claude3.7Sonnet 这两款编程 AI 模型的直接访问。
Mary Meeker最新报告:AI训练成本逼近百亿美元，推理成本暴跌 99%
知名投资人Mary Meeker最新AI报告揭示了行业一个关键矛盾:AI模型训练成本持续飙升至百亿美元级别，而推理成本却在硬件与算法突破下骤降99%，这种极端的成本结构分化正在重塑整个AI产业的商业化格局。 这份报告不仅展现了AI技术发展的壮观景象，更揭示了一个残酷现实:AI行业正在经历一场前所未有的资本密集型竞赛，只有少数头部玩家能够承担得起参与的门票。 训练成本:百亿级军备竞赛启幕Anthropic CEO Dario Amodei的最新预测令人震撼:2024年先进大语言模型的训练成本已达1亿美元，而部分在训模型的投入甚至接近10亿美元。
使用Claude 4提升程序员生产力的五种高级方式
译者 | 布加迪审校 | 重楼Anthropic的最新AI模型Claude 4在开发社区大行其道。 许多程序员称赞它是目前最好的编程模型，能够在短短几分钟内解决困扰一整年的编程难题，这是了不起的成就。 我们在本文中将探讨将Claude 4集成到工作流程中以提升生产力的五种有效方法。
DeepSeek可能使用了Google Gemini数据训练新 AI 模型
近日， DeepSeek 发布了其最新的 R1推理 AI 模型更新版，该模型在多个数学和编程基准测试中展现出色性能。 然而，DeepSeek 并未透露其模型的训练数据来源，令一些 AI 研究人员产生了疑问，并推测该模型可能部分基于 Google 的 Gemini AI 系列进行训练。 墨尔本的开发者 Sam Paeach 声称，他发现 DeepSeek 的 R1-0528模型在用词和表达方式上与 Google Gemini2.5Pro 有许多相似之处。
o3不听指令拒绝关机，7次破坏关机脚本！AI正在学会「自我保护」机制
AI居然不听指令，阻止人类把自己给关机了？ ？ ？
微软 AI 高管直言：有时 OpenAI 模型交付不及时，自研模型落后 3 到 6 个月
微软与OpenAI价值数十亿美元的合作关系出现裂痕。微软AI负责人表示OpenAI未能及时提供AI模型，导致技术整合困难。OpenAI则称技术转移过程复杂。微软已开始开发内部AI模型作为备选方案。#微软OpenAI合作危机# #AI技术竞争#
研究发现：要求 AI 简洁作答可能致其出现更多“幻觉”
巴黎AI公司Giskard研究发现，要求AI聊天机器人简短回答问题时，其产生“幻觉”（输出虚假信息）的概率会显著增加。包括GPT-4o在内的主流模型均存在此现象，因简洁回答缺乏反驳错误的空间。#AI幻觉##ChatGPT#
模型上下文协议（MCP）能否替代HTTP？二者又该如何协作？
译者 | 核子可乐审校 | 重楼随着AI原生应用与智能体系统的兴起，开发者社区正迅速迎接种种新兴技术、抽象与架构模式。 而作为大模型与生成式AI生态中的新成果，模型上下文协议（MCP）在引起广泛关注的同时，也让不少开发者感到困惑：作为新型传输协议，MCP会最终取代HTTP吗？ 简单来讲：不会。
用AI把一段视频变成可视化网页，Google的新模型又卷飞了！
Google 也不知道受了什么刺激，最近在 AI 场上，好像越来越有站起来的意思了。 之前我就写过 Gemini 2.5 pro，是在聊天记录可视化的文章里。 被低估的谷歌？
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