近年来，AI 医疗大模型成为医院数字化转型的新热点。尽管各大医院纷纷推出针对心血管、病理和泌尿等领域的 AI 模型，但真正愿意投入资金的医院却不多，许多机构仍处于观望状态。
在市场上，包括上海中山医院、瑞金医院和仁济医院在内的头部三甲医院都已高调发布 AI 模型，然而，背后的资金来源却主要依赖地方政府的采购项目。例如，常州市第一人民医院在今年上半年启动了两项公开招标，总预算近1000万元人民币，用于采购 AI 医疗大模型平台。业内人士指出，虽然 AI 医疗模型在病理等垂直领域展现出应用潜力，但在大语言模型（LLM）应用方面仍面临不少挑战。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
随着技术的发展，市场上不断涌现出各种医疗 AI 一体机，这些设备将软件、算力硬件及安全模块等集成在一起，价格通常在数十万元至数百万元之间。然而，这些一体机的实际使用效果却不尽如人意。有些医院购买后发现性能不够，导致设备闲置，成为 “积灰” 的一部分。
尽管存在诸多问题，AI 医疗大模型的潜力依然不可小觑。比如，瑞金医院与华为合作推出的病理大模型，在特定领域内取得了良好的效果，诊断准确率接近70%。这表明，经过数据与算法的充分整合，AI 在医疗场景中的应用能够达到甚至超越人类医生的水平。
然而，业内专家认为，医院在购入这些 AI 产品之前，需要看到清晰的测试效果。目前，虽然大部分医院仍在试用阶段，但这也为厂商提供了机会，通过与头部医院的合作，研发出可推广的小医院的标准化服务。
随着各地移动运营商的参与，AI 医疗大模型的应用场景将进一步拓宽。天津医科大学总医院成功部署 DeepSeek “智算一体机”，标志着 AI 医疗技术在实战中的应用逐步落实。
