腾讯正式发布并开源混元大模型家族的新成员——混元-A13B模型。该模型采用基于专家混合（MoE）架构，总参数规模达800亿，激活参数为130亿，在保持顶尖开源模型效果的同时，大幅降低了推理延迟与计算开销，为个人开发者和中小企业提供了更具性价比的AI解决方案。
据腾讯方面介绍，混元-A13B模型在极端条件下仅需1张中低端GPU卡即可部署，用户可通过Github、HuggingFace等技术社区下载使用，模型API也已在腾讯云官网上线。这一特性使得更多开发者能够以较低成本接入前沿AI技术，推动创新应用落地。
在性能表现上，混元-A13B模型在数学、科学和逻辑推理任务中展现出领先效果。例如，在数学推理测试中，模型能够准确完成小数比较并展现分步解析能力。此外，该模型还支持调用工具生成复杂指令响应，如出行攻略、数据文件分析等，为智能体（Agent）应用开发提供了有力支持。
技术层面，混元-A13B模型通过预训练中使用20万亿高质量网络词元语料库，提升了模型推理能力的上限，并完善了MoE架构的Scaling Law理论体系，为模型设计提供了可量化的工程化指导。同时，模型支持用户按需选择思考模式，快思考模式提供简洁高效输出，慢思考模式则涉及更深推理步骤，兼顾了效率与准确性。
为进一步推动AI开源生态发展，腾讯还开源了两个新数据集。其中，ArtifactsBench主要用于代码评估，构建了包含1825个任务的新基准;C3-Bench则针对Agent场景模型评估，设计了1024条测试数据，以发现模型能力的不足。
此次混元-A13B模型的开源，是腾讯在AI领域持续投入的又一成果。未来，腾讯混元大模型家族还将推出更多尺寸、更多特色的模型，与社区共享实践技术，共同促进开源生态的繁荣。
体验入口:https://hunyuan.tencent.com/
开源地址:https://github.com/Tencent-Hunyuan
