AI在线 AI在线

上海交大今年增加 150 名本科招生名额，扩招 AI、集成电路等学科

作者：清源 2025-03-05 09:17
据上海交通大学公众号消息，2025年，学校将继续增加150名本科招生名额，重点面向国家急需的前沿技术和新兴业态，扩大人工智能、集成电路、生物医药、医疗健康、新能源等学科领域的招生规模。

据上海交通大学公众号消息，2025 年，学校将继续增加 150 名本科招生名额，重点面向国家急需的前沿技术和新兴业态，扩大人工智能、集成电路、生物医药、医疗健康、新能源等学科领域的招生规模。

上海交大今年增加 150 名本科招生名额，扩招 AI、集成电路等学科

▲ 图源上海交大官网

校方表示，目前学校首批建设 357 门 AI 课程，新立项建设 168 门 AI 课程及 15 个跨学科 AI 微专业。此外，学校首次推出高校 AI 教育教学使用规范，引导师生树立 AI 伦理意识与行为自觉，开展规范有效的人机协作，促进 AI 在高等教育领域健康发展。

上海交通大学还以新一轮本科人才培养方案修订为抓手，加快传统学科专业转型升级。首批立项涵盖海洋智能无人技术、航空航天工程（智能飞行器技术方向）、智能医学工程、智慧能源工程、机器人与智能制造等方向的 9 个 AI + 专业，培养人工智能复合型科技领军人才和具备底层创新能力的学科交叉型人才。

不只有上海交通大学，清华大学近期也宣布今年将适度扩招本科生。据AI在线此前报道，该校计划在 2025 年有序扩大本科招生规模，新增约 150 个本科生招生名额。同时，清华大学将成立新的本科通识书院，旨在培养人工智能与多学科交叉的复合型人才。

相关阅读：

  • 《清华大学 2025 年将适度扩招本科生，重点培养“AI+”拔尖创新人才》

相关标签：
人工智能 上海交通大学

相关资讯

学术打假！清华上交大研究颠覆认知：强化学习竟是大模型推理的"绊脚石"

学术打假！清华上交大研究颠覆认知：强化学习竟是大模型推理的"绊脚石"
【研究颠覆】清华大学与上海交通大学联合发表的最新论文，对业界普遍认为"纯强化学习（RL）能提升大模型推理能力"的观点提出了挑战性反驳。 研究发现，引入强化学习的模型在某些任务中的表现，反而逊色于未使用强化学习的原始模型。 【实验验证】研究团队在数学、编码和视觉推理三大领域进行了系统性实验:数学任务:在GSM8K、MATH500等基准测试中，RL模型在低采样次数（k值）下准确率提升，但在高k值时问题覆盖率显著下降编码任务:RLVR训练模型在HumanEval 等测试中单样本pass@1分数提高，但在高采样数（k=128）时覆盖率下降视觉推理:Qwen-2.5-VL-7B模型在多模态任务中表现一致，RL未改变其基本问题解决策略【学界争议】研究结果引发学界激烈讨论:支持方认为RL提高了采样效率但限制了推理能力开发反对方指出可能是奖励结构缺陷而非RL本身问题中立观点建议结合蒸馏等其他方法增强推理【本质思考】研究团队提出关键区分:能力:模型解决问题的潜质与逻辑链条效率:在给定能力范围内得出答案的速度与稳定性强化学习更像是"能力调控器"而非"能力创造器"，它能让模型更擅长做已知的事，但难以开发新的推理路径。
4/23/2025 2:00:43 PM
AI在线
上海交大团队利用深度学习进行运动评估，促进脑瘫早期筛查

上海交大团队利用深度学习进行运动评估，促进脑瘫早期筛查
编辑 | 白菜叶Prechtl 全身运动评估 (GMA) 因其在评估神经系统发育完整性和预测运动功能障碍方面的作用而日益得到认可，特别是在脑瘫 (CP) 等疾病中。然而，对训练有素的专业人员的需求，阻碍了一些国家采用 GMA 作为早期筛查工具。在最新的研究中，上海交通大学的研究人员提出了一种基于深度学习的运动评估模型（MAM），该模型结合了婴儿视频和基本特征，旨在在烦躁运动（FM）阶段实现 GMA 自动化。MAM 表现出强大的性能，在外部验证期间实现了 0.967 的曲线下面积 (AUC)。重要的是，它严格遵循 G
12/15/2023 3:59:00 PM
ScienceAI
大模型也有小偷？为保护你的参数，上交大给大模型制作「人类可读指纹」

大模型也有小偷？为保护你的参数，上交大给大模型制作「人类可读指纹」
将不同的基模型象征为不同品种的狗，其中相同的「狗形指纹」表明它们源自同一个基模型。大模型的预训练需要耗费巨量的计算资源和数据，因而预训练模型的参数也正成为各大机构重点保护的核心竞争力和资产。然而，不同于传统的软件知识产权保护可以通过比对源代码来确认是否存在代码盗用，对预训练模型参数盗用的判断存在以下两方面的新问题：1） 预训练模型的参数，尤其是千亿级别模型的参数，通常不会开源。2） 更重要的是，预训练模型的输出和参数都会随着 SFT、RLHF、continue pretraining 等下游处理步骤而变化。这使得无
2/2/2024 5:18:00 PM
机器之心
  • 1
资讯热榜
Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求 Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型 Qwen3正式发布，优化编码与代理能力，强化MCP支持引领AI新潮流 AI视频资讯早读！7个产品更新+8个案例精选 小米开源“Xiaomi MiMo”大模型：为推理而生，以 7B 参数超越 OpenAI o1-mini 小米首个推理大模型Xiaomi MiMo开源 DeepWiki：AI驱动的GitHub代码库百科全书正式亮相 性能与效率的双赢:Qwen3横空出世，MoE架构大幅降低部署成本
标签云
人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT AI绘画 DeepSeek 数据 模型 机器人 谷歌 大模型 Midjourney 智能 用户 开源 学习 GPT 微软 Meta 图像 AI创作 技术 论文 Gemini Stable Diffusion 马斯克 算法 蛋白质 芯片 代码 生成式 英伟达 腾讯 神经网络 研究 计算 Anthropic 3D Sora AI for Science AI设计 机器学习 开发者 GPU AI视频 华为 场景 人形机器人 预测 百度 苹果 伟达 Transformer 深度学习 xAI Claude 模态 字节跳动 大语言模型 搜索 驾驶 具身智能 神器推荐 文本 Copilot LLaMA 算力 安全 视觉 视频生成 训练 干货合集 应用 大型语言模型 亚马逊 科技 智能体 AGI DeepMind