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卡神新项目刷屏！AI老鸟深度解析Karpathy的开发Trick，网友：700块复刻ChatGPT！终于能亲自研究ChatGPT
编辑 | 云昭复刻 ChatGPT 有多难？ 商业层面看，很难。 但对于众多的开发者、甚至实验室的研究生而言，从今天起，可能就要有标准答案了。
10/15/2025 6:58:51 AM
云昭
驳“AI 泡沫论”：一场被误读的、正在进行中的产业结构性调整
目前流传着一种看似合理的说法：GPT-5 表现未达预期，因此 AI 泡沫正在破裂。 这个观点看似顺理成章，实则是错误的。 这个说法将四个不同维度的事情强行捆绑，硬是揉成了一个整体：（1）产品体验的设计选择；（2）应用层的投资回报；（3）基础设施投入与供应链；（4）科研进展与规模化应用。
10/15/2025 3:15:00 AM
Baihai IDP
最新研究！告别“大材小用”！智能体任务的黄金法则是：用小模型（SLM）
一、研究背景任务定义这篇论文研究的核心问题是：小型语言模型（SLMs，参数量在1-12B之间）是否能够在智能体系统（Agentic Systems）中替代大型语言模型（LLMs）。 智能体系统指的是那些需要调用外部工具、生成结构化输出、执行函数调用的AI应用场景，比如：检索增强生成（RAG）API调用和工具使用代码生成和执行结构化数据提取研究动机长期以来，业界有个默认共识："模型越大越好"。 但这篇论文挑战了这个观点，提出了一个颠覆性的发现：在智能体场景下，小模型不仅够用，而且往往更优秀。
10/15/2025 2:35:00 AM
ChallengeHub
Chrome已死，AI浏览器当立！认知革命比技术成熟来得更快
今天的内容分享一个新的认知， AI-native 浏览器引发的认知革命，本文不强烈推荐某一款应用~因为我发现，即使 AI 浏览器还没那么靠谱，成功率可能只有 60-70%，或者更低，但还是很容易完成从“我要搜索什么网站”到“我想要什么结果的转变”。 图片AI浏览器 到底做对了什么？ 一个好的AI浏览器，应该都不是给 Chrome 加个 AI 插件，而是重新定义浏览器的底层逻辑：从导航工具变成执行意图的引擎。
10/15/2025 2:33:00 AM
猕猴桃
Vibe Coding 新利器：Exa vs Context7，谁是编程效率王？
为什么需要增强搜索？ 随着大模型能力的显著提升，Vibe Coding 正在成为一种流行的开发方式。 开发者通过自然语言描述需求，让 AI 生成代码，从而大幅提高开发效率。
10/15/2025 2:11:00 AM
lengleng
谷歌揭秘：Multi-Agent 推理时扩展才是未来
这里是一个专注于前沿AI和智能体的频道~谷歌 DeepMind 和 MIT 联合发了一篇论文，名叫 TUMIX（Tool-Use Mixture）。 大概就是说，Multi-Agent 才是 test-time- scaling的终极打开方式，可以以一半的成本，在HLE上，准确率从 21.6% 飙升到 34.1%，超越 Gemini-2.5-Pro Deep Research。 除此之外，他们还做了一个彩蛋，让Agent设计Agent，效果比人工设计的更牛~图片一个反常识Agent多样性 疯狂采样目前主流的推理时扩展方法是什么？
10/15/2025 2:11:00 AM
猕猴桃
Agentic AI：构建长期记忆
如果你用过大型语言模型（LLMs），你就会知道它们是无状态的。 如果没用过，可以把它们想象成没有短期记忆的东西。 举个例子，就像电影《记忆碎片》（Memento）里的主角，他总是需要靠便利贴上的信息来提醒自己发生了什么，拼凑出下一步该做什么。
10/15/2025 2:00:00 AM
AI研究生
MCP Streamable HTTP Transport 与 SSE：专用通道与通用协议的辨析，内附mcp的示例代码
一、MCP Streamable HTTP Transport 与 SSE：技术选型辨析在构建需要实时数据流的AI应用时，MCP 的 Streamable HTTP Transport 和传统的 Server-Sent Events 是两种常见的备选方案。 虽然它们都旨在实现服务器到客户端的单向数据推送，但其设计目标、协议层级和应用场景有着本质区别。 核心定义SSE：一种 Web 标准协议SSE 是一个基于 HTTP 的轻量级标准。
10/15/2025 1:44:00 AM
AI小新
模型压缩技术揭秘：量化、剪枝、蒸馏三大法宝
核心内容1. 模型量化的原理与方法：降低参数精度，减少存储与计算成本2. 模型剪枝的技术分类：结构化与非结构化剪枝的优缺点对比3.
10/15/2025 1:15:00 AM
大西瓜
147 次失败后的神级 Prompt：Reddit 爆火的「Lyra」是什么？
Lyra：一个在 Reddit 火起来的神秘 Prompt小伙伴们好呀，最近在 Reddit 上看到这样一篇爆火的帖子：“After 147 failed ChatGPT prompts, I had a breakdown and accidentally discovered something”图片作者说在经历了 147 次失败后，构建了一个叫 “Lyra” 的 meta-prompt 。 并宣称这是 一个颠覆整个交互模型的元提示 （那我不得好好看一看怎么个颠覆法！ ）I spent the next 72 hours building what I call Lyra - a meta-prompt that flips the entire interaction model.Prompt 这么长👇图片下面来进行邪修解读 👇角色设定复制这是最开始的 Prompt，一段 角色设定 ，比较常见。
10/15/2025 1:10:00 AM
Java4ye
ACE代理上下文工程：构建自我改进的大语言模型新范式
摘要在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）的应用场景日益复杂，从简单的文本生成扩展到复杂的代理系统和领域专业推理。 传统的模型优化方法主要依赖于权重更新，但这种方式在实际部署中面临着成本高、灵活性差等挑战。 斯坦福大学、SambaNova Systems和加州大学伯克利分校的研究团队提出了一种革命性的解决方案——ACE（Agentic Context Engineering，代理上下文工程）框架，该框架通过动态构建和优化输入上下文而非更新模型参数来提升LLM性能。
10/15/2025 1:00:00 AM
葱葱
OpenAI自研芯片内幕曝光！18个月前开始用AI优化芯片设计，比人类工程师更快
“用模型优化芯片设计，比人类工程师更快。 ”“合作水到渠成，相关项目已经持续了约18个月……”好家伙，就在OpenAI博通官宣完合作之后，双方头头儿开始齐聚一堂亲口爆料了！ OpenAI这边派出了CEO奥特曼（右2）和总裁Greg Brockman（右1），博通则派出了总裁兼CEO Hock Tan（C位）以及半导体解决方案事业群总裁Charlie Kawwas（左2）。
10/15/2025 12:00:05 AM
国内安全厂商应对大模型新风险的主要措施
大型语言模型（LLMs）的飞速发展，正在为企业带来前所未有的业务创新，但同时也带来了一系列超出传统网络安全范畴的“新”威胁。 攻击者不再满足于入侵服务器，而是通过恶意输入来操纵模型行为、窃取模型数据甚至损害模型本身，这些新威胁使得为大模型构建一个强大的安全防护体系，成为企业在AI时代下的当务之急。 那么，国内厂商是如何应对这些“新”威胁，我们又该如何防御呢？
10/15/2025 12:00:00 AM
半年估值翻3倍!Cursor冲刺270亿美元，AI编程工具成资本新宠
据 The Information 报道，Coatue 和 Accel 正在与知名 AI 编码助手 Cursor 的母公司 Anysphere 商谈一笔至少10亿美元的融资，融资前估值高达270亿美元。 今年6月，Accel 以99亿美元估值参与了上一轮融资，短短几个月后估值几乎翻了三倍。 过去两年，Accel 在 Scale AI、Cyera 等项目上都采取了类似的持续加仓策略，精准卡位 AI 基础设施赛道。
10/14/2025 6:06:40 PM
AI在线
印度将在 2026 年与 Anthropic 共同举办全球人工智能峰会
人工智能公司 Anthropic 宣布与印度政府达成重要合作，计划于2026年2月共同主办全球人工智能峰会。 这一峰会将成为国际人工智能领域的一项重要盛事，旨在汇聚全球的顶尖专家、学者以及企业领袖，分享最新的 AI 技术发展和应用趋势。 此次峰会的举办地尚未确定，但预计将吸引来自各国的参与者，涵盖人工智能的多个领域，包括机器学习、自然语言处理和自动化技术等。
10/14/2025 6:06:39 PM
AI在线
左手增程右手纯电，油电皆可极狐全新阿尔法T5预售12.38万起
作为家庭用户购车的黄金腹地，中级SUV产品以其均衡全能的价值，赢得了庞大的消费群体。 市场火爆的背后用户也有不少纠结：增程SUV续航里程长但是静谧性差、馈电性能弱，体验没有保障；纯电SUV动力来得快、开起来很安静，但续航里程往往不太够用。 极狐全新阿尔法T5让这个难题迎刃而解，以新一代增程技术彻底消除传统增程车的痛点，同时把纯电中级SUV的续航里程做到最长达705公里，中级SUV的市场空白从此被填补！
10/14/2025 5:48:00 PM
新闻助手
谢赛宁新作：VAE退役，RAE当立
时令 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI昔日风光无限的VAE，终于被宣判“退役”？ 谢赛宁团队最新研究给出了答案——VAE的时代结束，RAE将接力前行。
10/14/2025 4:54:00 PM
时令
VAE时代终结？谢赛宁团队「RAE」登场，表征自编码器或成DiT训练新基石
存在 10 多年后，VAE（变分自编码器）时代终于要淘汰了吗？ 就在今天，纽约大学助理教授谢赛宁团队放出了新作 ——VAE 的替代解决方案 ——RAE（Representation Autoencoders，表征自编码器）。 他表示，三年前，DiT（Diffusion Transformer） 用基于 Transformer 的去噪骨干网络取代了传统的 U-Net。
10/14/2025 4:46:00 PM
机器之心