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​人工智能引领潮流,“Vibe coding” 成为 2025 年柯林斯词典年度词汇

在人工智能迅速发展的背景下,柯林斯词典宣布 “Vibe coding” 被评为2025年年度词汇。 这一新兴的编程方式通过自然语言转换成计算机代码,标志着软件开发的重大变革。 词典的词典编纂者们通过监测24亿词汇的柯林斯语料库,追踪了各种媒体来源和社交媒体上的用词趋势,最终选择了这一词汇。
11/17/2025 11:06:03 AM
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共绘智慧学术新图景:2025 Wiley AI论坛暨第二届Wiley新锐科学家奖启动仪式在京闭幕

人工智能浪潮正以前所未有的力量重塑科学研究的范式与边界。 为应对这一历史性变革,构建开放对话的平台,11月4日,全球领先的学术出版机构威立(Wiley)在北京举办了2025 Wiley AI论坛暨第二届Wiley新锐科学家奖启动仪式。 本次活动旨在携手科研各界,共同探索AI驱动下的学术生态未来,并通过Wiley新锐科学家奖的举办,持续打造赋能中国青年科研人才发展的机制,展现对国际科技创新的支持与承诺。
11/17/2025 10:49:00 AM
新闻助手

AI 也会 “脑损伤”?研究揭示低质量数据对大语言模型的影响

最近,一项引人关注的研究表明,大语言模型(LLM)在持续接触低质量数据后,会出现类似于人类的 “脑损伤” 现象,导致推理和记忆能力显著下降。 研究者发现,AI 模型在接受高流行但低价值的社交媒体数据(如 Twitter)训练后,推理能力下降了23%,长上下文记忆能力下降了30%。 而更令人担忧的是,这种损伤是不可逆的,即使在后续用高质量数据进行训练,模型也无法完全恢复到初始状态。
11/17/2025 9:46:31 AM
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Meta 高管:AI 投资热潮仍在理性范围内,不会形成泡沫

最近,人工智能(AI)基础设施的投资迅速增加,引发了外界对科技行业是否会出现新一轮泡沫的担忧。 在这一背景下,Meta 的高管对此进行了公开回应,强调虽然目前的投资规模巨大,但整体仍然处于可控和理性的阶段。 据悉,Meta 在2025年预计将在 AI 基础设施上支出720亿美元,并计划在未来进一步增加投入。
11/17/2025 9:46:31 AM
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乔治・R・R・马丁将ChatGPT告上法庭,AI作家成了 “版权小偷”?

著名作家乔治・R・R・马丁近期对 OpenAI 和微软提起了诉讼,原因在于他认为聊天机器人 ChatGPT 可能在没有得到授权的情况下,使用了他的作品进行训练。 这一指控引发了广泛关注,因为马丁的系列小说《冰与火之歌》是当今最受欢迎的奇幻作品之一,改编的电视剧《权力的游戏》更是风靡全球。 马丁认为,ChatGPT 能够生成与他的作品极为相似的新书创意,显示出它的训练数据中可能包含了他的文字内容。
11/17/2025 9:46:31 AM
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​OpenAI 财务泄露:巨额开销压制盈利前景

根据 Techcrunch 和博主 Ed Zitron 的报道,最近泄露的内部文件揭示了 OpenAI 与微软之间资金流动的情况。 这些文件显示,OpenAI 的模型运行成本极其高昂,按照这些数字,盈利的目标似乎仍遥不可及。 根据 Zitron 的说法,OpenAI 在2024年向微软支付了约4.938亿美元,作为20% 的收入分成。
11/17/2025 9:46:19 AM
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摩根士丹利:15% 标普 500 企业通过 AI 实现了盈利增长

近日,摩根士丹利发布了一项最新报告,显示标普500指数成分公司中,有15% 的企业通过人工智能(AI)技术获得了可量化的经济效益。 这一数据较去年同期的11% 有了显著提升,显示出越来越多的企业在利用 AI 技术提升业绩方面取得了成效。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在这些企业中,摩根士丹利的分析师将近四分之一的公司归类为 “人工智能采用者”,这些公司报告称,AI 的应用带来了明显的业绩改善。
11/17/2025 9:46:17 AM
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Gemini 3.0年底压轴登场!谷歌全力反击ChatGPT,6.5亿用户能否助其夺回AI王座?

公司CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)近日确认,Gemini3.0大模型将于2025年底前正式发布,并将在代码生成、多模态创作与推理能力上实现重大突破。 这一消息迅速点燃全球AI社区,X平台与Discord社群热议不断,甚至有用户猜测该模型已在小范围灰度测试——科技巨头的反攻号角,已然吹响。 技术亮点聚焦:代码 图像双突破据多方消息,Gemini3.0将深度集成升级版图像生成引擎——Nano Banana,以其在细节还原、文本渲染与复杂场景理解上的卓越表现,直面Sora、DALL·E等竞品。
11/17/2025 9:46:14 AM
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Databricks联创Konwinski警告:美国AI研究优势正在流失

Databricks联合创始人Andy Konwinski在本周Cerebral Valley AI Summit上表示,美国正将AI研究主导权让予中国,他称这一趋势对民主制度构成“生存级”威胁。 Konwinski援引伯克利与斯坦福博士生反馈指出,过去一年值得关注的AI新思路约半数出自中国团队,比例显著高于此前。 Konwinski与NEA前合伙人Pete Sonsini、Antimatter CEO Andrew Krioukov于 2024 年共同创立风投机构Laude,并同步运营非营利加速器Laude Institute,向高校研究者提供无附加条件的资助。
11/17/2025 9:46:11 AM
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微软 CEO 纳德拉宣布公司全面转型:迎接全新未来

微软首席执行官萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)近日在一篇文章中宣布,微软将立即进行全面转型,成为一家全新的公司。 为了应对当前快速变化的市场环境,纳德拉表示,公司需要超越 “零和思维” 和 “赢家通吃” 的旧观念,以更开放的态度迎接未来的挑战。 纳德拉的声明引发了广泛关注,尤其是对于微软过去在技术领域的主导地位和 “锁定” 行业的历史,许多人对此表示怀疑。
11/17/2025 9:46:10 AM
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Milestone融资1000万美元 帮企业量化生成式AI真实ROI

以色列工程效率初创Milestone今日宣布完成 1000 万美元种子轮融资,由旧金山Heavybit与本地Hanaco Ventures联合领投,Atlassian Ventures及GitHub联创Tom Preston-Werner、前AT&T CEO John Donovan等天使跟投。 公司定位“GenAI数据湖”,把企业代码库、项目管理、团队结构与代码生成工具四源数据关联,为Kayak、Monday、Sapiens等客户追踪AI使用频率、缺陷率和功能交付速度,从而量化生成式AI对研发ROI的真实影响。 CEO兼联创Liad Elidan表示,融资前投资人曾担心需开放完整代码库才能使用平台,但上述客户实践显示,管理层在获得数据后反而追加更多AI工具授权,无人选择停用。
11/17/2025 9:46:10 AM
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零基础也能轻松上手!8个国内优秀的AI编程工具入门科普

准备进入AI编程前,我们需要先知道国内有哪些不错的AI编程工具,于是乎,先整理一下工具。 下一篇,我们用AI编程工具初步尝试。 更多AI编程干货:一、阿里通义灵码Qoder.
11/17/2025 12:39:29 AM
小果

这届NeurIPS 2025太有看头了!11月22日北京见

2025年,AI 的演进正从“能力突破”迈向“系统构建”阶段。 自主智能体开始尝试真实任务闭环,世界模型在复杂环境中持续验证,推理架构与训练范式不断重构——技术的焦点,已不再只是“能不能做”,而是“如何做得更可靠、更可解释、更可持续”。 在这一背景下,NeurIPS 作为全球人工智能与机器学习领域最具影响力的学术会议之一,再次成为观察前沿风向的关键窗口。
11/16/2025 6:46:00 PM
机器之心

首发 | 陈天桥盛大团队,推出最强开源记忆系统EverMemOS

EverMind 团队近日宣布正式发布其旗舰产品 EverMemOS,这是一款面向人工智能智能体的世界级长期记忆操作系统。 它旨在成为未来智能体的数据基础设施,为 AI 赋予持久、连贯、可进化的 “灵魂”。 近期,EverMemOS 在 LoCoMo 和 LongMemEval-S 等最主流的长期记忆评测集上,其表现已显著超越此前工作,成为新的 SOTA。
11/16/2025 6:42:00 PM
机器之心

离谱:打造超10亿美元的独角兽,从真人假扮成AI开始

在 2017 年,两个创业者刚经历了 6 次失败 —— 从 「加密货币外卖」 到各种奇思妙想,无一例外全都扑街。 寄宿在朋友家,靠披萨续命的他们决定再赌一次。 这次的方向是:「做一个能帮人自动记录会议笔记的 AI 助手」。
11/16/2025 6:37:00 PM
机器之心

WithAnyone重磅开源:这可能是你见过最自然的AI合照模型

和任何人,去任何地方! 复旦大学携手阶跃星辰打破 “复制粘贴” 魔咒,重磅推出全新 AI 合照生成模型 WithAnyone —— 只需上传照片,就能一键生成自然、真实、毫无违和感的 AI 合照! WithAnyone 是什么?
11/16/2025 6:33:00 PM
机器之心

52个人用AI做PPT,年赚7个亿

鹭羽 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI. 52个人,一款AI PPT工具,年入上亿美元。
11/16/2025 6:31:11 PM
鹭羽

Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解

上海人工智能实验室推出了一款革新的多模态生成理解一体化的扩散语言模型 ——Lumina-DiMOO。 基于离散扩散建模(Discrete Diffusion Modeling),Lumina-DiMOO 打破了多模态任务之间的壁垒,在同一离散扩散框架下,完成从 文本→图像、图像→图像、图像→文本的全栈能力闭环。 论文标题:Lumina-DiMOO: An Omni Diffusion Large Language Model for Multi-Modal Generation and Understanding论文链接:arxiv.org/pdf/2510.06308GitHub 地址:Alpha-VLLM/Lumina-DiMOO  关键词:多模态生成与理解统一、扩散语言模型过去:自回归生成的瓶颈从 Chameleon 到 Lumina-mGPT,再到 Janus-Pro—— 主流 “多模态统一模型”,几乎都基于 自回归(AR)架构。
11/16/2025 6:29:00 PM
机器之心