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超大规模 AI 基础设施建设实践，极致释放算力效能
大家下午好，今天我将基于百度智能云在基础设施等方面的技术能力，以混合云的业务实践为案例，向大家描述我们在建设诸如 3.2 万卡全国产智算集群这样的超大规模集群时，都面临了哪些挑战，以及在此期间我们做了怎样的探索，去解决这些问题。 在过去几年，随着国家大力推进智算中心高质量发展，我国的智能算力实现跨越式增长，从百卡、千卡，向万卡、十万卡规模扩展。 在这个进程中要具备两方面能力：一方面如何把大规模算力建好，另一方面在建好的同时如何使这些算力得到有效使用、极致发挥。
人工智能+ 火啦！这些 AI 开发的核心概念，你一定得知道！
最近很多同学特别关注 AI 相关的领域。 c但是，AI 技术发展太快了，AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP 等等的各种热词层出不穷的。 多到就算是很多程序员都搞不明白了。
光刻机巨头杀入AI：ASML拿下Mistral 11%股权
据路透社报道，9 月 8 日，欧洲芯片制造设备巨头 ASML 宣布以约 13 亿欧元（约合 15 亿美元）投资法国 AI 创企 Mistral AI，获得 11% 股权，成为其最大股东。 这笔交易不仅刷新了欧洲 AI 创业史上的融资纪录，也让 ASML 这一全球半导体产业链的核心玩家，第一次在公开场合押注生成式 AI。 根据公开信息，本轮融资总额达到 17 亿欧元，投后估值接近 120 亿欧元。
9.16-9.17来腾讯全球数字生态大会，解锁AI技术应用落地场景与产品实践
9.16来腾讯全球数字生态大会，与行业大咖「智者见智」共话AI增益新机. 广汽集团、阿斯利康、华住集团、美的集团等企业领袖齐聚，分享AI赋能行业发展的前沿洞察与实战路径！ 扫描下方海报预约报名！
求职者用AI写简历，HR用AI筛简历，陷入「无人录用」死循环
时令 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI年轻人用AI写简历，HR用AI筛简历。 最后，效率还真是“提高”了——全员落选。
文心新出的推理大模型，给了我们信心
当下的大语言模型，不怕它搞不定，就怕它胡说八道：有「幻觉」存在，我们经常会下意识地不信任 AI 输出的结果。 就在上周，OpenAI 的论文《Why Language Models Hallucinate》广为流传。 研究人员指出，要想消除幻觉，需要修正模型训练时的评分机制并开发全新的技术。
SFT远不如RL？永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
我们已经进入了大模型时代，越来越多的应用依赖大模型的能力，可以说大模型已经成为智能化基础设施的核心组成部分，支撑着语言，视觉分析，智能驾驶，机器人等各种下游应用。 在大模型的实际使用中我们发现，大部分的模型还只是某个细分领域任务的大牛，离我们理想中的 AGI 仍然遥遥无期。 准确的说，这些投入部署的大模型大多是「静态」模型，对于其预训练或微调时优化的系列任务表现良好，但是在动态学习，自我提升这部分能力是缺位的。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了，蚂蚁DIVER登顶权威基准
在当前由大语言模型（LLM）驱动的技术范式中，检索增强生成（RAG）已成为提升模型知识能力与缓解「幻觉」的核心技术。 然而，现有 RAG 系统在面对需多步逻辑推理任务时仍存在显著局限，具体挑战如下：表面相关性 (Surface Relevance)：基于 TF-IDF/BM25 等传统方法过度依赖词汇重叠度，倾向于召回与查询共享关键词的文档，导致检索结果停留于浅层文本匹配。 深度相关性 (Deep Relevance)：真实场景中的复杂查询（如医学诊断推导、数学定理证明）其相关性往往是隐性的，隐藏在概念类比、逻辑推演或因果链条之中，需要模型具备超越字面含义的理解能力。
吴恩达发帖：大学AI课程体系还停留在2022年！计算机专业应届生失业率上涨！我在面试 AI 工程师时，通常会看这三点
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“现在的大学课程体系太过陈旧，还停留在2022年之前！ 但企业的招人需求却早已经变成了AI原生的工程师！ ”近日，AI大佬吴恩达针对当下的美国AI应届生“毕业即失业”的问题，发表了自己的观点。
TestGrid 推出 CoTester™ 2.0：革命性 AI 测试工具助力企业数字化转型
近日，测试软件领域的领军企业 TestGrid 宣布推出其最新产品 ——CoTester™2.0。 这款首个企业级 AI 测试代理，融合了视觉 - 语言智能、人类监管和机器人精度，旨在解决早期 AI 测试工具的关键缺陷。 传统的 AI 驱动平台大多难以满足企业的需求，它们往往依赖脆弱的自动化技术，限制了测试覆盖率，并且需要不断维护，导致发布周期延长、测试套件脆弱以及高昂的额外开支。
AI公司Motion 公司获 3800 万美元融资，助力中小企业的智能化转型
人工智能初创公司 Motion（正式名称为 Nexusbird Inc.）近日宣布完成3800万美元的 C 轮融资，使其总融资额达到7500万美元，估值高达5.5亿美元。 本轮融资由 Scale Venture Partners 领投，其他参与者包括 HOF Capital、468Capital、SignalFire、Y Combinator 等老股东，以及新投资者 Valor Equity Partners、Fellows Fund、Leonis Capital 和十多位天使投资人。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyMotion 成立于2019年，由前对冲基金分析师 Harry Qi 创办。
字节跳动发布 Seedream 4.0 图像创作模型，豆包、即梦可免费体验
9月9日，字节跳动 Seed 团队宣布推出豆包图像创作模型 Seedream 4.0。 该模型支持文生图、图像编辑及多图参考等功能，多模态生图效果、速度和可用性在专业评测中达到业界领先水平。 目前，Seedream 4.0 已在豆包App、即梦AI、扣子等产品正式上线，用户可以免费体验。
从科幻到产业元年 | 「脑机接口」系统综述发布：全景解析理论、技术、挑战、趋势
作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI2025 年被视为中国脑机接口产业的「元年」。 在过去半个世纪中，脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）从最初的科学幻想和实验探索，已发展为跨学科前沿领域。 近期，清华大学高小榕、高上凯教授研究团队在国际著名期刊《Proceedings of the IEEE》杂志（IF=25.9）上发表长篇综述文章《Brain-Computer Interface—A Brain-in-the-Loop Communication System》，系统梳理了脑机接口作为通信系统的理论框架、关键技术、面临挑战与未来发展趋势。
硅谷也996实锤了？AI的火，烧掉了硅谷的周末
果然，大洋彼岸也没逃过 996。 硅谷的工作文化一直以高强度和高压力著称，而最近关于「996」工作制的讨论开始频繁出现在各种行业话题中。 虽然这项制度起初被认为是中国科技公司特有的现象，但它逐渐成为硅谷一些企业的现实。
DPad: 扩散大语言模型的中庸之道，杜克大学陈怡然团队免训推理加速61倍
论文作者团队：来自杜克大学 CEI Center，由实习生陈欣骅、黄思韬及郭聪博士共同完成，指导教师为李海教授、陈怡然教授。 扩散大语言模型（dLLMs）凭借并行解码与独特的全局规划能力，有望解决自回归（AR）大模型的效率瓶瓶颈和规划能力缺陷。 但其「全局规划」能力依赖于其双向注意力对所有后文的关注，这带来了严重的计算冗余，从而导致现有开源模型的潜力远远未被释放。
谷歌的 TPU 业务或将冲击 9000 亿美元市场，挑战英伟达
随着人工智能技术的不断发展，谷歌正加大对 AI 硬件市场的布局，特别是其自家研发的张量处理单元（TPU）。 近期，谷歌开始与一些小型云服务提供商，如 Fluidstack、Crusoe 和 CoreWeave 合作，推广其 TPU 产品。 这一举动意味着谷歌希望在英伟达的强大市场地位上开辟出一片新的天地。
我国发布 30 项人工智能国家标准 15 项人形机器人国标正在研制
据央视新闻报道，9月9日，市场监管总局在例行发布会上透露，目前我国已发布人工智能国家标准30项，并正在制定84项，涵盖基础软硬件、关键技术、行业应用和安全治理等多个领域。 这些标准的发布和研制将为我国人工智能产业的发展提供更为完善的规范和指引。 在过去的一年中，国家标准委在多模态大模型、智能体、具身智能等前沿领域发布了10项国家标准，并立项了48项技术文件，以加速技术创新与落地。
马斯克机器人出街卖爆米花，还会捉弄顾客
马斯克的机器人，开始捉弄人了（doge）！ 画面中的小哥一上来就伸出了试探的小手：结果机器人也不惯着，默默装好爆米花之后，反手就是一波“复仇”——一次次捉弄小哥伸手去拿。 一番拉扯结束后，双方终于决定言和，又是比大拇哥又是挥手say goodbay！