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关于大模型智能体意图识别不准确问题：function call 的缺陷
最近在研究大模型智能体也就是Agent的过程中，遇到了一个很严重的问题，直接影响到Agent的质量和效果；那就是意图识别不准确，也可以说是Agent的幻觉问题。 其产生的原因就在于大模型有时无法准确识别出用户意图，无法准确调用相应的函数。 意图识别不准确现在大模型技术在应用方面，主要有两大方向；其一就是大模型的创作能力，简单来说就是内容生成方面，如生成图片，文字，视频，也包括RAG等。
4/1/2025 12:10:00 PM
DFires
一脑多机！智源的新发布，让不同机器人轻松协作
3 月 29 日，智源研究院在 2025 中关村论坛 “未来人工智能先锋论坛” 上发布首个跨本体具身大小脑协作框架 RoboOS 与开源具身大脑 RoboBrain，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作，推动单机智能迈向群体智能，为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。 开源链接如下：具身多模态大脑模型 RoboBrainGitHub：：： ShareRobotGitHub：：： 打造感知 - 认知 - 决策 - 行动闭环在具身场景中，长程操作任务是机器人执行复杂任务的核心能力之一。 具身大脑 RoboBrain 融合了机器人任务规划、可操作区域感知、轨迹预测的三维能力，通过将抽象指令映射为具象动作序列，增强长程操作任务的能力。
4/1/2025 12:06:00 PM
机器之心
在GSM8K上比GRPO快8倍！厦大提出CPPO，让强化学习快如闪电
DeepSeek-R1 的成功离不开一种强化学习算法：GRPO（组相对策略优化）。 不同于 PPO（近端策略优化），GRPO 是直接根据组分数估计基线，因此消除了对 critic 模型的需求。 但是，这又需要为每个问题都采样一组完成结果，进而让训练过程的计算成本较高。
4/1/2025 11:54:00 AM
机器之心
广东：拟重点围绕人形机器人等方面组织实施“智能机器人”重大专项
广东省新闻办于今日上午 10 时举行《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新闻发布会，广东省科学技术厅副厅长杨军表示，下一步，拟重点围绕人形机器人、工业机器人、服务及特种机器人等方面，组织实施“智能机器人”重大专项，重点加快灵巧手、空心杯电机、电子皮肤、一体化关节、运动控制、端到端机器人用大模型等核心技术攻关，全力打造全球人工智能与机器人产业高地。
4/1/2025 11:49:22 AM
远洋
ICLR 2025 Oral | IDEA联合清华北大提出ChartMoE：探究下游任务中多样化对齐MoE的表征和知识
最近，全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果：由 IDEA、清华大学、北京大学、香港科技大学（广州）联合团队提出的 ChartMoE 成功入选 Oral (口头报告) 论文。 据了解，本届大会共收到 11672 篇论文，被选中做 Oral Presentation（口头报告）的比例约为 1.8%论文链接：：：：：不同于现阶段使用 MoE 架构的原始动机，ChartMoE 的目标不是扩展模型的容量，而是探究 MoE 这种 Sparse 结构在下游任务上的应用，通过对齐任务来增强模型对图表的理解能力，同时保持在其他通用任务上的性能。 不同于之前依赖 ramdom 或 co-upcycle 初始化的方法，ChartMoE 利用多样的对齐任务进行专家初始化。
4/1/2025 11:49:00 AM
机器之心
GPT-2后首次！OpenAI将开源带推理能力的开源权重模型！网友：能比DeepSeek R1强吗？
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）奥特曼发布X文，宣布了一个重磅推理开源权重模型：长话短说：我们即将在未来几个月发布一个强大的开源语言模型，具备推理能力，并希望与开发者交流如何让它更有用：！ 我们计划发布自 GPT-2 以来的首个开源语言模型。 我们已经考虑了很久，但之前有其他优先事项。
4/1/2025 10:35:37 AM
刚刚，奥特曼官宣开源：自GPT-2之后，我们要发首个带推理能力的开放权重模型
OpenAI 终于又要「Open」一回了！ 今天凌晨，奥特曼发推宣布，OpenAI 将在未来几个月发布一款具备推理能力的强大新型开放权重模型。 OpenAI 希望与广大开发者、研究者和社区交流合作，探讨如何让这个模型发挥最大作用。
4/1/2025 10:19:00 AM
机器之心
Runway最新视频模型Gen-4上线！保真度、一致性、可控性做到最强
这几天，GPT-4o 的生图功能杀疯了，没想到 AI 视频领域也传来了好消息。 就在昨天，AI 初创公司 Runway 发布了一款号称是迄今为止最高保真度的 AI 视频生成模型 ——Gen-4。 该模型在画面真实感、动态流畅度和创作可控性上取得重大进步。
4/1/2025 10:15:00 AM
机器之心
打工人必看！5步解锁Coze黑科技：文本秒变专业流程图/脑图
前言在很多工作场景中，尤其是项目管理、团队协作和知识整理时，流程图和思维导图已经成为不可或缺的工具。 然而，尽管市面上有许多绘图软件，如XMind、MindManager、Draw.io等，它们依然要求用户花费大量时间进行手动绘制和调整。 对于很多人来说，每次绘制图表时，不仅要花费时间去整理布局，还要在多个细节上不断修改，才能确保图表清晰、逻辑准确。
4/1/2025 10:11:12 AM
后端小肥肠
RAG回答准确率暴涨300%！用Coze工作流进行数据结构化（附完整提示词）
前言在生成式人工智能（Generative AI）快速发展的当下，大语言模型（LLMs）的幻觉问题始终是制约其落地应用的关键瓶颈。 检索增强生成（RAG）技术通过引入外部知识库，将动态检索与生成能力结合，为解决这一难题提供了重要思路。 然而，RAG系统的核心性能——数据召回率，高度依赖于底层数据的质量与组织形式。
4/1/2025 10:01:42 AM
后端小肥肠
AI算法 | 如何训练自己的大模型？
1、第一阶段：二次预训练模型选择与转换在开始训练之前，需要选择一个合适的基础模型。 本文以LLaMA-7B为例，简单介绍下。 为了方便后续的操作，将LLaMA-7B模型转换为Hugging Face格式。
4/1/2025 9:54:09 AM
Goldma
打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰
前言2025年的中国AI竞技场中，三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则——DeepSeek让普通人年也能享受硅谷级智囊服务；Manus让小微企业人力成本直降70%（简历筛选、财务核算等）；Coze的智能体孵化出了新兴职业（智能体架构师、智能体调教师等）。 当人们还在争论AI是否替代人类时，这三个现象级工具已悄然定义了智能技术的三种进化路径：认知突破、执行闭环与生态革命。 这场技术革命的核心分野，在于三者对人类能力的增强坐标差异：• DeepSeek强化认知维度：用强化学习与模型蒸馏技术，将专业决策的颗粒度细化至人类难以企及的层级（如投资策略模拟准确率达97.3%）；• Manus重构执行范式：通过规划-执行-验证（PEV）架构，替代HR筛选、财务核算等流程性工作，实现企业人力成本大幅度降低；• Coze激活创新生态：其插件市场增长率达200%，催生“智能体调教师”“智能体架构师”等新职业，让技术民主化从口号变为现实。
4/1/2025 9:49:06 AM
后端小肥肠
OpenAI要Open了！奥特曼开源首个推理模型，ChatGPT一小时暴增百万用户
OpenAI终于要Open AI了！ 一大早，奥特曼郑重官宣，「未来几个月，将开源一款强大的推理模型」。 这是自GPT-2以来，OpenAI首个开源的模型。
4/1/2025 9:46:08 AM
新智元
中科大提出动作价值表征学习新方法，率先填补长期决策信息的缺失
在视觉强化学习中，许多方法未考虑序列决策过程，导致所学表征缺乏关键的长期信息的空缺被填补上了。 来自中科大的研究人员在信息瓶颈（Information Bottleneck）框架下，提出了一种新颖的鲁棒动作价值表征学习方法ROUSER。 作者从理论上证明了ROUSER能够使用学习到的鲁棒表征准确估计动作价值，从而避免了智能体在测试环境中的决策能力遭到削弱。
4/1/2025 9:32:00 AM
量子位
使用PyTorch和Hugging Face构建一个自动语音识别系统
译者 | 布加迪审校 | 重楼从语音助手到转录服务，自动语音识别（ASR）是许多应用中的一项关键技术。 我们在本教程中旨在使用Hugging Face的预训练模型构建一条能够将语音转录为文本的ASR管道。 我们将使用轻量级数据集来提高效率，并使用Wav2Vec2这种强大的语音识别自监督模型。
4/1/2025 9:31:34 AM
布加迪
RAG（八）自反思检索增强生成--Self-RAG
大语言模型具有显著的能力，但它们常常因为仅依赖于其参数化知识而产生包含事实错误的响应。 传统的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）方法虽然能减少这些问题，但是存在无差别地检索和结合固定数量的段落，没有考虑检索是否必要或检索结果的相关性，都会削弱语言模型的灵活性，或者导致无益的响应生成。 现在LLM RAG（检索增强）的技术方案已成为LLM在众多应用场景的主流。
4/1/2025 9:25:09 AM
Goldma
奥赛级AI基准来了：难倒所有模型，GPT-4o仅考34分，上海交大出品
为了进一步挑战AI系统，大家已经开始研究一些最困难的竞赛中的问题，特别是国际奥林匹克竞赛和算法挑战。 但目前尚无奥林匹克级别的、多学科的基准，能够全面评估综合解决问题的能力，以全面检验人工智能的综合认知能力。 上海交通大学生成式人工智能实验室 (GAIR Lab) 的研究团队推出多学科认知推理基准OlympicArena，即使是GPT-4o 也只达到了 34.01% 的整体准确率，而其他开源模型的整体准确率也难以达到20%。
4/1/2025 9:25:00 AM
量子位
OpenAI惊人内幕曝光！赶走奥特曼的PDF，是Ilya发的
奥特曼宫斗事件的背后推手，果然是Ilya！ 他发出的两份PDF，掀起了此后OpenAI的惊天巨浪。 奥特曼的3个谎言被戳穿后，Ilya找到Murati和董事会成员，策划了一场「政变」。
4/1/2025 9:23:00 AM
新智元