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GPT-4.5功臣遭驱逐！奥特曼盛赞工作出色，美国深陷AI人才危机
GPT-4.5的核心研发成员，竟然要被驱逐出美国？ ！ OpenAI著名研究科学家Noam Brown爆料称，已经在美国居住了12年的加拿大籍AI研究员，现就职于OpenAI的Kai Chen，近日被美国拒发绿卡。
强化学习被高估！清华上交：RL不能提升推理能力，新知识得靠蒸馏
最近，以推理能力为核心的大语言模型已然成为了主流，比如OpenAI o系列模型、DeepSeek-R1等等。 推理模型在处理数学和编程等复杂逻辑问题方面取得了显著突破。 相比于之前依赖人工标注进行指令微调的方法，这一突破的关键在于可验证奖励强化学习（RLVR）。
Anthropic CEO豪言LLM黑箱5年内必破！研究员爆料：AI有意识概率已达15%
未来，AI会拥有意识，并像人类一样体验世界吗？ 现在没有实锤证明AI具有意识，但Anthropic认为这事说不定真有可能。 周四，Anthropic宣布启动这项研究，旨在了解AI的「幸福感」到底算不算数，是否需要认真对待。
看不懂GitHub代码？刚刚这个AI工具让全球每个GitHub项目开口说话
还记得那个号称全球首位 AI 软件工程师 Devin 吗？ 它的创造者Cognition Labs公司刚刚推出了一个名为 DeepWiki 的项目。 简单来说，这是一个目标宏大的计划：为全世界每一个 GitHub 代码仓库（Repo）提供可以实时交流、即时更新的文档你可以把它想象成一个由 Devin 技术驱动的、专门针对 GitHub 的“深度研究”工具亮点：免费、免注册、即刻可用最关键的是，对于开源项目，这项服务完全免费，甚至无需注册怎么用？
全球开发者组团训练，首个异步强化学习32B推理模型震撼来袭！数据已开源
最近，全球第一个用去中心化强化学习训练的32B模型——INTELLECT-2正式发布！ 任何人都能用自己的异构计算资源参与，无需授权。 这种全新的范式，让去中心化训练在编码、数学和科学领域，迈向前沿的推理性能。
美国政府「AI行动计划」万言书发布！ OpenAI与Anthropic呼吁联手封锁中国AI
AI战打到现在，下一步怎么走？ 4月25日，美国网络与信息技术研究与发展（NITRD）公开了美国各界就「AI行动计划」提交的全部书面意见。 网站链接：，在现在这届政府是行不通了，现在，特朗普政府需要一个全新的AI行动计划，继续保持美国的AI领先地位。
开源垂直领域高质量数据合成框架！专业QA自动生成，无需人工标注，来自上海AI Lab
垂域模型训练，高质量问答数据稀缺一直是行业痛点。 在垂直领域大模型训练中，人工标注成本高昂，合成数据又常陷入质量与专业性难以兼得的困境。 为此，上海AI实验室等提出GraphGen。
70%大小，100%准确！完美压缩LLM性能0损失，推理速度最高飙升39倍
人人都想有一个自己的DeepSeek，但并不是人人都有「一打」96GB显存的H20。 虽然量化可以极大地降低模型对于显存的需求，但它本质上是一种有损压缩技术。 换句话说就是，量化模型的输出分布不可避免地会受到影响，进而降低LLM的准确性和可靠性。
从底层重构强化学习训练框架，阿里高德开源新方法：抛弃替代损失函数，仅需优化原始目标
抛弃替代损失函数，仅需优化原始目标， 强化学习新范式来了:消除critic和reference模型，避免KL散度约束；解决优势函数和梯度估计两个偏差。 来自阿里-高德地图的团队提出了一种相当简单的强化学习训练新方法：组策略梯度优化GPG （Group Policy Gradient）。 GPG开创性地从底层重构强化学习训练框架，仅需优化原始目标，解决已有方法偏差，提高训练效率。
大模型何以擅长小样本学习？ICLR 2025这项研究给出详细分析
近年来，大语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性进展，成为推动自然语言处理技术发展与通用人工智能实现的核心力量。 上下文学习能力（In-Context Learning, ICL）是 LLM 最显著且重要的能力之一，它允许 LLM 在给定包含输入输出示例的提示（prompt）后，直接生成新输入的输出，这一过程仅通过前向传播而无需调整模型权重。 这种能力使得 LLM 能够基于上下文中的示例快速理解并适应新任务，展现出强大的小样本学习和泛化能力。
首个大模型全链路安全综述 ！南洋理工新国立等发布LLM Safety全景图：从数据、训练到部署的全面梳理
随着人工智能技术迅猛发展，大模型（如GPT-4、文心一言等）正逐步渗透至社会生活的各个领域，从医疗、教育到金融、政务，其影响力与日俱增。 然而，技术的进步也伴随着潜在风险——大模型安全这一议题正成为全球科技界关注的焦点。 南洋理工大学、新加坡国立大学等全球40余所顶尖机构的67位学者联袂打造大模型全链路安全综述，综合梳理了843篇文章，系统的从全栈视角分析了大模型从出生到应用的全栈安全，涵盖数据准备→预训练→后训练→部署→商业化应用以及安全性评估等全部阶段。
GitHub版DeepResearch来了！覆盖所有代码库，模型架构可视化，背后贡献者也能扒 ｜免费
专为GitHub打造的免费百科全书来了——DeepWiki，覆盖全球所有GitHub存储库，无需注册即可食用。 最简单的触发模式，就是只需要把链接中「github」改为「deepwiki」字样，就可以生成项目专属的wiki百科页面。 整个页面模块清晰流畅，还有生成可视化架构图（对比GitHub项目主页是没有的），每个部分都有相关的资料来源，可以直接触达，开发者们查阅起来很方便。
DeepMind 员工抗议谷歌与军工合同，引发工会组建潮
近日，谷歌旗下的 DeepMind 公司在英国的员工们正积极寻求组建工会，以对抗公司将人工智能技术出售给军工集团的决定，以及与以色列政府之间的合作关系。 据悉，约有300名位于伦敦的 DeepMind 员工已向英国通信工人工会（CWU）递交了申请，期望通过工会的力量来改变公司现有的商业化策略。 谷歌正在推动 DeepMind 寻找其技术的商业应用，这一过程引起了员工们的广泛担忧。
国行版苹果AI智能要来了？iOS 18.5正式版预计5月份推送
苹果公司即将在5月向中国用户推送iOS18.5正式版更新，为国行版iPhone带来备受关注的Apple智能（Apple Intelligence）功能。 此前，该AI功能已在美版、欧版iPhone上线，而中国用户则等待了近一个月的时间。 这一更新标志着苹果在中国市场正式迈入生成式AI时代。
DeepWiki：AI驱动的GitHub代码库百科全书正式亮相
2025年4月27日 AIbase报道，由Cognition AI推出的DeepWiki项目近日引发广泛关注。 这一创新平台旨在为GitHub上的开源代码库生成动态、可交互的文档，堪称“代码库的维基百科”。 规模宏大的代码索引DeepWiki的核心亮点之一是其惊人的数据处理能力。
Step1X-Edit：开源图像编辑新标杆 媲美GPT-4o等闭源模型
2025年4月27日，AIbase报道：由Stepfun AI团队推出的Step1X-Edit图像编辑模型于近日正式开源，引发业界广泛关注。 这一通用图像编辑框架以其卓越性能和实用的开源特性，展现了媲美GPT-4o和Gemini 2 Flash等闭源模型的潜力。 以下是对Step1X-Edit的全面解析，涵盖其技术亮点、应用场景及未来影响。
谷歌AI发布601个真实世界的生成式AI应用案例，涵盖各行业
谷歌云近期发布了一份令人瞩目的报告，展示了601个来自全球顶尖企业的真实世界生成式 AI（GenAI）应用案例。 这一数字比去年在谷歌云大会上分享的101个案例增长了六倍，展现了生成式 AI 技术从原型走向生产应用的飞速进展，这些技术正在几乎所有行业中推动变革。 在2025年谷歌云大会上宣布的这份报告涵盖了从优步、三星、花旗到梅赛德斯 - 奔驰、德意志银行和阿拉斯加航空等多家知名公司的应用。
GPT-4o图像生成功能现已集成至自定义GPTs
2025年4月26日 AIbase报道：OpenAI近日宣布，其旗舰多模态模型GPT-4o的图像生成功能现已正式集成至ChatGPT的自定义GPTs功能中。 这一更新标志着用户创建的定制化AI助手能够直接生成和编辑图像，为内容创作、设计和教育等领域带来更多可能性。 无缝集成的图像生成体验GPT-4o的图像生成功能此前已于2025年3月25日起在ChatGPT和Sora平台向免费、Plus、Pro和Team用户逐步开放。