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研究显示：用 AI 的科研人员论文产出量暴增，但质量隐忧浮现
AI在线 12 月 22 日消息，科学领域正迎来一场大规模的论文发表热潮，这在很大程度上要归功于人工智能技术。 发表于《科学》期刊的一项新研究显示，在诸多学科领域中，使用 ChatGPT 等大语言模型（LLMs）的科研人员，产出的论文数量显著增多。 该技术也正助力母语非英语的科研人员，让科研竞争的赛场变得更加公平。
第三波！2025年12月精选实用设计干货合集
大家好，这是 2025 年 12 月第 3 波干货合集！ 这期干货合集推荐了 6 款实用的工具，超强的设计开发一体平台 Autonomy AI，开源可视化前端 AI 驱动编辑器 Layrr ，快速制作线框图和原型的 AI 平台 TypMo，无代码交互内容生成 AI 平台 Arcade，悬浮式参考素材管理工具 Ref Box ，基于 AI 的网页生成工具 Dora AI 。 当然，在继续阅读下去之前，记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货:.
消息称 OpenAI 算力利润率攀升至 70%，相比去年底大幅增长
AI在线 12 月 22 日消息，据 The Information 报道，随着人工智能领域的竞争日趋激烈，OpenAI 今年着力提升其付费产品的利润率，以巩固自身在该领域的龙头地位。 该媒体援引一位知情人士的消息称，OpenAI 已提高了其算力利润率 —— 这是一个内部指标，用于衡量在扣除为企业及个人付费用户提供模型服务的成本后，营收所占的比例。 数据显示，截至今年 10 月，OpenAI 的算力利润率已攀升至 70%，相比 2024 年底的 52% 大幅增长，更是 2024 年 1 月该指标数值的两倍。
为推理而生！深入聊聊小米最新开源的AI大模型MiMo-V2-Flash
前两天深夜，小米搞了一个大的。 没有任何预兆的，直接开源了一个大模型，MiMo-V2-Flash。 更多测评：说实话，十年米粉看到以后，还是有点激动的。
AI生成操作系统新突破！上海交大提出文件系统开发新范式：从此只需写规约
非羊 整理自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI还记得《流浪地球2》里的那台550W量子计算机吗？ 电影里，MOSS最让人印象深刻的点，除了其强大算力，还有它可以根据需求，实时生成底层操作系统的能力。
人工智能公司 MiniMax 通过港交所聆讯，有望成为“AGI 全球第一股”
AI在线 12 月 21 日消息，近日，人工智能公司 MiniMax（稀宇科技）已拿到证监会备案且通过港交所聆讯，有望成为“AGI 全球第一股”。 官网显示，自 2022 年初成立以来，MiniMax 自主研发了一系列多模态通用大模型，包括 MiniMax M2、Hailuo 2.3、Speech 2.6 和 Music 2.0，具备强大的代码和 Agent 能力，以及超长上下文处理能力，能够理解、生成并整合包括文本、音频、图像、视频和音乐在内的多种模态。 基于这些自研模型，MiniMax 面向全球推出一系列 AI 原生产品，包括 MiniMax Agent、海螺 AI、MiniMax Audio、星野等，以及面向企业和开发者的开放平台。
震撼，英伟达新模型能打遍几乎所有游戏
话不多说，先给大家看个视频。 这流畅的游戏动作，简直堪比是技术流游戏玩家的实况画面。 尤其是茶杯头的躲避跳跃踩灵魂一气呵成，让我们自愧不如。
遥遥无期的AGI是画大饼吗？两位教授「吵起来了」
大模型的通用性和泛化性越来越强大了。 虽说一些新模型，比如说「差评如潮」的 GPT-5.2，在专业任务和智能水平已经达到了非常出色的水平，但离我们所认知的 AGI 依旧十分遥远。 不过，这也说明了大家对 AGI 仍然充满热情和信心，说不定下一款重磅的大模型就能够初步实现 AGI 的构想呢？
LeCun离职前的吐槽太猛了
好一个一吐为快！ 年底就要正式离开Meta的LeCun，这下真是啥都不藏了。 不看好大语言模型能通往AGI，他就言辞犀利地指出：通往超级智能之路——只需训练大语言模型，用更多合成数据训练，雇佣成千上万的人在后训练中“教育”你的系统，发明强化学习的新花招——我认为这完全是胡说八道。
为什么这篇谷歌论文被称为「Attention is all you need」V2
从小老师就爱说“好记性不如烂笔头”，那么我们为什么不给有“记忆缺陷”的大模型配一个小本本记上总结归纳的要点呢？ 继著名的“Attention Is All You Need”之后，谷歌新论文再度引爆圈内：我们可能忽略了AI的“另一半大脑”。 这篇文章题为嵌套学习：深度学习架构的幻象（Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures）在圈内被誉为是“Attention is all you need”V2你是否曾对AI感到一丝“恨铁不成钢”？
相机运动误差降低40%！DualCamCtrl：给视频生成装上「深度相机」，让运镜更「听话」
本研究的共同第一作者是来自于香港科技大学（广州）EnVision Research 的张鸿飞（研究助理）和陈康豪（博士研究生），两位研究者均师从陈颖聪教授。 你的生成模型真的「懂几何」吗？ 还是只是在假装对齐相机轨迹？
挑战WorldLabs：Visionary，一个全面超越Marble底层渲染器的WebGPU渲染平台
该工作由上海人工智能实验室钟志航团队联合四川大学、东京大学、上海交通大学、西北工业大学共同完成。 在李飞飞团队 WorldLabs 推出 Marble、引爆「世界模型（World Model）」热潮之后，一个现实问题逐渐浮出水面：世界模型的可视化与交互，依然严重受限于底层 Web 端渲染能力。 Marble 所依赖的基于 WebGL 的 3D Gaussian Splatting (3DGS) 渲染器 SparkJS，让世界模型首次在浏览器中「跑起来」，但也暴露出明显瓶颈：大场景以及复杂场景下，CPU 排序成为性能天花板，动态场景与生成模型难以接入。
近两百万人围观的Karpathy年终大语言模型清单，主角是它们
2025 年还有 10 天就要结束，这意味着是时候进行一波年终总结了。 对于人工智能领域而言，2025 年是大语言模型（LLM）快速演进、重磅事件密集出现的一年。 就在昨天，知名 AI 学者 Karpathy 列出了一份清单，记录了他个人认为最重要、也多少有些出乎意料的「范式转变」。
AI一旦开始「内卷」，会变成什么样？腾讯混元和上交联合揭秘多智能体「饥饿游戏」
在多智能体系统的想象中，我们常常看到这样一幅图景：多个 AI 智能体分工协作、彼此配合，像一个高效团队一样攻克复杂任务，展现出超越单体智能的 “集体智慧”。 但一个关键问题常常被忽略：当这些智能体不再只是 “同事”，而是被迫变成 “竞品”，甚至是 “对手”，会发生什么？ 腾讯混元数字人团队与上海交通大学的最新研究，给出了一个颇为刺眼的回答：当面临极端竞争压力时，LLM 多智能体系统会出现严重的 “过度竞争” 行为，沉迷互踩、内卷和博弈，直接拖垮整体任务表现。
谷歌 AI 逆袭背后的头号功臣：Josh Woodward
谷歌 AI 在 2025 年下半年打了个漂亮的翻身仗，用 Nano Banana 和 Gemini 3 Pro 这两款杀手级模型，从 OpenAI 手下抢走了大量用户。 背后的功臣，对内声名显赫，对外默默无闻。 他是谁？
Pixel 用户集体吐槽：谷歌强塞 AI 功能破坏使用体验
AI在线 12 月 21 日消息，据科技媒体 Phone Arena 今天报道，近期越来越多 Pixel 系列手机用户对谷歌强推 AI 功能表达不满，认为越来越多的 AI 功能正在破坏原有使用体验。 其中 Reddit 用户 JxK_1 发帖吐槽道，谷歌强加 AI 功能让系统增加了许多完全没必要的复杂层级，他甚至表示，比起新机，他更愿意用原本的 Pixel 7，至少旧手机没有那么多 AI 功能，还算能忍。 具体来说，这名用户不满的地方包括：点击谷歌搜索条后弹出的全屏 AI 界面、截图工具加入 AI 后需要点更多下才能编辑。
ChatGPT 文风，原产地肯尼亚
ChatGPT 文风奇怪的原因（俗称 AI 味儿很浓）找到了！ 肯尼亚作家：都是跟我们学的。 就在最近，一位肯尼亚作家的“控诉贴”登上 Hacker News 热榜 —— 我是肯尼亚人。
亚历山大・王牵头，消息称 Meta 明年将推出全新图像视频与文本 AI 模型
AI在线 12 月 21 日消息，据《华尔街日报》报道，Meta 公司正全员动员，在由 Scale AI 联合创始人亚历山大・王（Alexandr Wang）牵头的超级智能实验室中研发新一代人工智能模型。 目前，该公司正在推进两个新项目：一个代号为“芒果（Mango）”的图像与视频模型，以及一个内部名为“牛油果（Avocado）”的全新文本模型。 AI在线注意到，该媒体援引 Meta 于周四举行的内部问答会内容称，这家科技巨头计划在 2026 年上半年推出这些新模型。