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首家AIOS落地来自vivo：个人化智能复刻人类思维，手机还能这样用
真正实用化的生成式 AI，应该是这个样子 ——作为助手可以帮你代打电话，根据你的选项进行应答，还能引导对方转人工：功能覆盖多个场景，连接大量第三方应用，实现多智能体的一键协同：拍照时可以 AI 修图消除路人，live photo 也可以：昨天刚刚结束的 2025 年 vivo 开发者大会上，我们看到了 vivo 展示的全新端侧 AI 能力。 这一次，AI 手机终于不再是个概念，而是成为了我们生活工作的理想助手。 One Model 领衔 模型矩阵重塑手机 AI 体验为什么要说这一次不一样？
陶哲轩：用了GPT-5 Pro后，小尺度、宏观尺度很赞，中尺度有点垮
说起对 AI 的使用，著名数学家陶哲轩可谓是最具代表性的一位。 这位菲尔兹奖得主，不仅在数学领域不断拓展边界，如今也积极尝试与 AI 协作，探索人工智能在数学研究中的真正潜力。 他最近使用 ChatGPT-5 Pro 挑战一个自己并不熟悉的开放问题，曲率有界的球面（Sphere with bounded curvature），并在过程中详细记录了 AI 在不同层面上带来的帮助与局限。
刚刚，全球首个GB300巨兽救场！一年烧光70亿，OpenAI内斗GPU惨烈
过去一年，OpenAI在算力上斥资70亿美元。 其中，大模型研发占了最大头——50亿美元，而推理计算仅用了20亿美元。 图片可见，LLM训练正吞噬无尽的算力，这也是OpenAI最近一直在大举扩展超算建设与合作的重要原因。
蚂蚁新发万亿开源旗舰大模型，究竟有多强？
国产大模型最近真是百花齐放啊，卷到家了。 这不，蚂蚁最近也发布了他的万亿级开源大模型 Ling 1T，把大模型的数量级又拉升到了新的高度。 那这个大模型到底好不好用呢？
别再给大模型打鸡血，先救救被“智能体”三个字忽悠的预算
“兄弟，我们老板昨天看完路演，拍桌子要上Agent，说三个月让客服成本归零。 ”“归零？ 他以为Agent是灭霸，打个响指预算就蒸发？
AI 智能体写代码靠谱吗？GitHub 上 567 个 PR 的实证告诉你真相
大家好，我是肆〇柒。 近期 AI 编程工具如 Claude Code 越来越火，但很多人心里打鼓：AI 自动生成的代码真能被开源项目接受吗？ 会不会全是“花架子”？
李飞飞发起机器人家务挑战赛！老黄第一时间批钱赞助
李飞飞要用ImageNet的方式，推动具身智能了。 依然是一个“挑战赛”。 就在最近，由李飞飞团队发起、英伟达赞助（其中之一）的首届BEHAVIOR家务挑战赛正式启动。
RLPT：用强化学习“重读”预训练数据，让大模型学会思考
大家好，我是肆〇柒。 今天要和大家分享的是一项来自腾讯大模型部门（LLM Department, Tencent） 与香港中文大学合作的前沿研究——RLPT（Reinforcement Learning on Pre-Training Data）。 面对高质量数据增长见顶、计算资源持续膨胀的矛盾，这项工作提出了一种全新的训练范式：让大模型在原始预训练数据上通过强化学习自主探索推理路径，从而突破传统监督学习的泛化瓶颈。
破解MoE模型“规模越大，效率越低”困境！中科院自动化所提出新框架
大模型参数量飙升至千亿、万亿级，却陷入“规模越大，效率越低” 困境？ 中科院自动化所新研究给出破局方案——首次让MoE专家告别“静态孤立”，开启动态“组队学习”。 具体而言，MoE本是大语言模型（LLM）实现参数量扩张且计算成本仅呈线性增长的核心路径，却长期受困于负载失衡、参数冗余、通信开销的“三难困境”，成为大模型落地部署的主要瓶颈。
西湖大学打造了一个AI科学家，突破人类SOTA，还能自己发论文
西湖大学用AI科学家，两周完成了人类三年的科研量。 这个科学家，是一个名叫DeepScientist的AI系统，自己捣鼓出了5000多个科学想法，动手验证了其中1100个，最后在三个前沿AI任务上，把人类科学家辛辛苦苦创造的SOTA纪录给刷新了。 西湖大学文本智能实验室（WestlakeNLP）发了篇论文，把这个能搞自主探索的AI科学家介绍给了全世界。
Anthropic发布的AI Agent设计哲学与经典设计模式
最近在学习AI Agent的设计模式时，发现了Anthropic发布的一篇好文《Building Effective agents》，仔细学习了下，值得跟大家分享。 在AI代理开发领域，Anthropic最新发布的研究报告为行业指明了方向。 经过与数十个跨行业团队的深度合作，Anthropic发现了一个令人意外的真相：最成功的LLM代理实现都采用简单、可组合的模式，而非复杂的框架。
Sora2公布提示词指南！直接抄作业能玩一整天！
最近你要问我什么最火，我可能会毫不犹豫地告诉你：Sora 2。 这玩意以一种不讲武德的姿态，短短7天狂飙62.7万下载量，把前辈GPT都拍在了沙滩上，直接登顶了App Store的榜首。 连奥特曼都亲自下场盖章，说这是创意领域的GPT 3.5时刻。
英特尔首款2nm处理器Panther Lake首次曝光，性能大涨50%
英特尔的下一代 PC 处理器，性能据说会有 50% 的提升。 本周五，英特尔揭幕了即将推出的基于全新 18A 节点的 Panther Lake 芯片的最新信息。 英特尔表示，这些芯片在功耗与 Lunar Lake 一代相当的情况下，性能大幅提升，或在多线程任务中功耗比 Arrow Lake-H 处理器降低 30%。
元戎启行9月交付超3万台城区NOA车型
元戎启行单月交付量都突破3万台了，而且都是城区NOA车型，这已经超过了很多新势力品牌的月均销量。 这速度也太快了，就在3个月前，也就是今年6月，元戎启行月交付才首次突破了1万台，对比来看，进展太快了。 能这么快起量倒也不奇怪，此前因为率先押注端到端，元戎启行就被成为业内黑马了，如今又在供应商中率先供应VLA，加速落地物理AI新范式。
中国市值第二车企进军具身智能：这次牵手字节
杰西卡 发自 副驾寺. 智能车参考 | 公众号 AI4Auto两个身价超千亿的巨头，联手具身智能合作了。 如今市值已跻身车企第二的赛力斯，在具身智能赛道潜心布局已久，刚刚以一则公告，正式官宣了其具身智能的最新动向。
1300000000000000！谷歌每月Tokens消耗量曝光（别数了是千万亿）
1.3千万亿，一个令人咂舌的数字。 这就是谷歌每月处理的Tokens用量。 据谷歌“宣传委员”Logan Kilpatrick透露，这一数据来自谷歌对旗下各平台的内部统计。
算力成本大降！马尔可夫思考机来了，LLM推理成本直接降为线性
用强化学习让 LLM 具备推理（reasoning）能力确实很有效，但耗费颇高。 这类模型在回答问题前会生成一长串的思维链（LongCoT）；并且增加「思考 token」 的数量能够提升模型的能力。 与任何强化学习问题一样，它存在一个决定轨迹如何生成的环境。
终于有人解决机器人洗手洗澡问题了
Jay 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI杭州六小龙之一的云深处，率先把人形机器人户外作业能力拉满了。 全新人形机器人DR02发布，首次获得IP66防护等级，就是说，不仅防尘防雨：甚至直接大水漫灌也没在怕的。