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努比亚总裁倪飞：AI 手机是未来发展方向，与豆包手机合作提升用户体验
努比亚总裁倪飞就近期推出的 “努比亚 M153豆包手机助手技术预览版” 发表了重要讲话，回应了外界对该产品的广泛关注。 倪飞表示，当前手机行业面临着创新乏力的局面，而人工智能（AI）手机将成为未来发展的重要趋势。 在这一背景下，努比亚选择与豆包手机助手开展开放合作，以提升用户的使用体验。
美国电网老化威胁 OpenAI 与微软扩张计划
根据《金融时报》的一项分析报告，随着科技巨头们在数据中心的投资不断增加，美国的电网正面临巨大的压力。 这项报告指出，预计到2028年，AI 数据中心的新增电力需求将达到44吉瓦（GW），但由于电网基础设施的瓶颈，只有大约25吉瓦的新增电力供应能够上线。 这意味着将出现约19吉瓦的电力缺口，占总需求的40%。
Waymo数据意外曝光：2500台车每周45万订单，重返全球第一
杰西卡 发自 副驾寺. 智能车参考 | 公众号 AI4Auto好家伙，闷声干大事，说的就是Waymo。 自从这家自动驾驶公司今年4月公布25万周订单之后，外界眼看着其Robotaxi运营范围越扩越大，不由得对运营数据愈发关注，特别是还有声势浩大的特斯拉正虎视眈眈。
趋境科技与金航数码拓展人工智能合作场景，支持空天领域数字化建设
近日，北京趋境科技有限责任公司（以下简称“趋境科技”）与金航数码科技有限责任公司（以下简称“金航数码”）在京举行“合作交流暨人工智能业务合作框架协议签署仪式”。 基于趋境科技提供的高性能大模型私有化部署算力底座，结合金航数码的应用能力，通过双方已落地的解决方案实践，进一步深化在航空等复杂装备工业领域人工智能技术的合作。 在签约环节，金航数码副总工程师郑双成与趋境科技副总裁关嘉伟分别代表双方签署协议，金航数码董事长、党委书记曾文，清华大学计算机科学与技术系教授、趋境科技发起人武永卫，趋境科技CEO艾智远等共同出席见证此次签约仪式。
机器人在香港极限挑战赛中大放异彩，四足机器狗称霸全场
近日，在香港中文大学举办的 ATEC2025 线下挑战赛上，机器人们在无遥控的情况下，首次挑战户外极限任务，表现令人惊艳。 比赛吸引了来自各大高校的顶尖队伍，选手们通过自主技术，让机器狗们穿越拱桥、攀爬山地、浇花和进行垃圾分类，展现了卓越的人工智能和机器人技术。 此次赛事的赛前，主办方曾预言比赛中可能会出现多次 “翻车” 的情况。
消息称华为2012实验室成立基础大模型部，加速布局AI底层技术
据《科创板日报》消息，华为2012实验室已正式成立“基础大模型部”，进一步强化其在人工智能底层技术和基础模型方向的战略布局。 这意味着华为正在加大对通用AI能力与基础算法的投入，以应对未来技术竞争。 据了解，华为位于阿联酋的团队不久前发布全球AI人才招募启事，面向具备卓越学术背景与创新能力的青年科研人才开放岗位，并明确表示拥有原创性科研成果的候选人将优先录取。
OpenAI牵手欧洲电信巨头：2026年起向德国电信全线输出ChatGPT企业版，网络运维也要AI化
OpenAI宣布与欧洲最大电信运营商之一德国电信（Deutsche Telekom）达成多年战略合作:自2026年起，后者将在全公司范围内部署ChatGPT Enterprise，并共同开发面向网络运维、客户服务与员工助手的AI解决方案。
谷歌 CEO：AI 将重塑职场，人人需适应新变革
在当前科技迅速发展的背景下，谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊表示，人工智能（AI）不仅会影响低端工作，甚至连高管职位也将面临挑战。 他指出，AI 是人类正在研发的最深远的技术，具备带来巨大好处的潜力，但同时也会导致社会的剧烈变革。 皮查伊在接受 BBC 采访时提到，社会必须认真面对这场技术革命。
MIT 推出新方法，显著提升大型语言模型计算效率
MIT 的研究团队近日发布了一项创新的计算方法，旨在提高大型语言模型（LLM）的运算效率，同时降低能源消耗。 这项名为实例自适应缩放的技术，可以根据提问的复杂程度调整计算资源。 研究小组的相关论文于11月初发布，得到了 MIT-IBM 沃森人工智能实验室、MIT-Amazon 科学中心、MIT-Google 计算创新项目以及 MathWorks 的支持。
OpenAI与德国电信达成合作，将部署ChatGPT企业版
OpenAI宣布已与欧洲最大电信运营商之一——德国电信（Deutsche Telekom）达成合作协议。 根据协议，德国电信将全面采用 ChatGPT 企业版，用于提升内部工作流与面向客户的服务效率。 此次合作意味着大型电信运营商正在加速引入企业级生成式AI工具，以增强运营能力、提升客服响应质量并推动业务数字化升级。
Emergent 获得谷歌 AI 未来基金投资，助力 “自主编码” 平台扩展
位于班加罗尔的初创公司Emergent近日宣布获得来自谷歌 AI 未来基金的投资，具体金额未披露。 该公司表示，将利用这笔资金加速人才招聘、产品开发和全球扩张。 Emergent 的自主编码平台，专为早期创业公司设计，能够让用户构建具有生产级别的应用程序，且无需开发者、资金或技术合伙人的支持。
起底“豆包手机”：核心技术探索早已开源，GUI Agent布局近两年，“全球首款真正的AI手机”
嘻疯 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI3万台首批备货被一抢而空、在二手市场价格翻番的当红炸子鸡“豆包手机”，更多技术详情得到证实。 事实证明，豆包手机助手技术预览版背后，是字节在“系统级GUI Agent”赛道上布局了近两年的大棋。
摩尔线程新一代GPU架构10天后发布
允中 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI2025年12月19日至20日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MUSA Developer Conference，简称MDC 2025）将在北京中关村国际创新中心拉开帷幕。 作为国内首个聚焦全功能GPU的开发者盛会，大会以“创造、链接、汇聚（Create, Connect, Converge）”为核心理念，直面技术自立自强与产业升级的时代命题，旨在汇聚全球AI与GPU领域开发者、技术领袖、产业先锋及行业数智化转型实践者，共同探索国产算力的突破路径，擘画自主计算生态的崭新蓝图。
极客公园创新大会 2026在京落幕，罗永浩、张楠、何小鹏、刘靖康等共议 AI 时代「进程由我」
12 月 6 日-7 日，由极客公园主办、798 文化科技联合主办的「极客公园创新大会 2026」（GeekPark Innovation Festival，以下简称「IF」），在北京 798 艺术区成功举办。 在 AI 的洪流中，真正的稀缺是人、判断和行动。 因此，本届大会的主题是「进程由我 On The Loop！
仅有一位作者的论文，却补上了城市智能的「最后一公里」
在城市数字化不断加速的今天，交通管理、环境监测、公共安全等关键领域都面临着一个共同挑战：数据来源分散、质量参差不齐、传感器覆盖有限，导致许多真实世界问题无法依靠单一数据或单一模型得出稳定可靠的判断。 随着城市系统规模迅速扩大，如何整合多源信息，让人工智能真正理解并洞察现实世界，已经成为产业界与科研界共同关注的核心课题。 在这一背景下，长期深耕城市计算和多模态智能研究的郑宇教授，用一篇论文为行业带来了具有系统性突破性的跨域多模态知识融合框架。
谷歌 Gemini 被曝将植入广告：对话流+外链导流，官方火速否认
12月9日清晨，多家广告代理商向《Adweek》透露，谷歌已在内部通话中告知客户——将于2026年在Gemini AI聊天机器人内上线广告，形式包括对话回复中的品牌卡片与可点击外链，目标与今年3月推出的“AI Mode搜索广告”并行存在。 买家口径:时间表、定价、原型均未定至少两家大型代理确认收到2026年投放计划书，但谷歌未展示广告原型，也未给出CPM或CPC定价模型功能定位:用户在Gemini内提问时，AI回复末尾插入“赞助卡片”或“相关商品链接”，点击直达广告主页，实现“对话即流量”官方否认:Gemini现无广告，也无新增计划谷歌全球广告副总裁Dan Taylor随即在X平台回应称报道“基于不准确信源”，强调“Gemini应用目前没有广告，也没有改变这一现状的计划”。 这一“买家确认→官方否认”的罗生门，凸显谷歌对AI广告化的谨慎态度，亦避免在反垄断关注期提前释放信号。
智谱开源 GLM-4.6V 系列：106B 原生支持 Function Call，轻量版 9B 免费商用
智谱正式并上线开源 GLM-4.6V 多模态大模型系列，含基础版 GLM-4.6V（总参106B，激活12B）与轻量版 GLM-4.6V-Flash(9B)。 新模型将上下文窗口提升至128k tokens，视觉理解精度达同参数 SOTA，首次把 Function Call 能力原生融入视觉模型，打通「视觉感知 → 可执行行动」完整链路。 API 价格较 GLM-4.5V 下降50%，输入1元 / 百万 tokens、输出3元 / 百万 tokens;GLM-4.6V-Flash 完全免费，已集成 GLM Coding Plan 与专用 MCP 工具，开发者可零成本商用。
智谱重磅开源 AutoGLM:能点外卖、订机票的手机级 AI Agent 向所有人开放
智谱今日宣布正式开源其核心 AI Agent 模型 AutoGLM，这一具备“Phone Use”能力的智能体能够稳定完成外卖点单、机票预订等长达数十步的复杂手机操作流程。 开源意味着任何硬件厂商、手机厂商及开发者，都可以在自己的系统中复现一个能“看懂屏幕”、并能像真人一样完成点击、输入、滑动等操作的 AI 助手。 AutoGLM 已支持包括微信、淘宝、抖音在内的超过50款高频中文应用的核心场景，其演示效果与此前引发行业关注的“豆包手机”极为相似:用户无需手动操作，只需让 AI 观察屏幕内容，它便可以自动执行任务、连续完成多步骤操作并直达结果。
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