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DeepMind 携手耶鲁大学发布 C2S-Scale27B 模型:AI 发现癌症治疗新途径
谷歌 DeepMind 近日与耶鲁大学合作，推出了一款名为 C2S-Scale27B 的全新人工智能模型。 该模型基于开放的 Gemma 模型系列构建，专注于复杂的单细胞分析，并成功发现了一条此前未知的癌症治疗途径。 C2S-Scale27B 的主要发现是识别出药物 Silmitasertib （CX-4945） 是一种“条件增强剂”。
AI 驱动的“数字孪生”解放工作效率:初创公司 Viven 获3500万美元种子轮融资，解决员工“不在场”痛点
内部沟通和信息协调是项目推进的常态，然而，当掌握关键信息的员工因休假或时区差异而无法及时回复时，项目进度往往被迫停滞，造成高昂的时间成本。 人工智能招聘初创公司 Eightfold 的联合创始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 认为，利用先进的 大型语言模型 （LLM） 和 数据隐私技术 可以解决这一难题。 两人于今年早些时候创立了 Viven。
Meta 投资 15 亿美元在德州建设 AI 数据中心，水资源回收率将达 200%
Meta 公司近日宣布将在美国德克萨斯州埃尔帕索新建一座投资高达15亿美元的人工智能优化数据中心。 这将是 Meta 在全球的第29座数据中心，同时也是该州的第三座，旨在满足不断增长的人工智能应用需求。 新数据中心的设计容量可扩展至1吉瓦（GW），其电力供应足以支撑像旧金山这样规模城市的一天用电需求。
中国标准化迎来“AI 专家”!国内首个标准大模型“同道”互联网版上线，告别“人找标准”!
据中新网报道，中国国内首个标准大模型——“同道”迎来重要升级，互联网版正式上线。 此举标志着中国的标准化工作正式迈入由人工智能驱动的新阶段，预示着一场以提高效率、精度和协同性为目标的深刻变革正在标准领域展开。 长期以来，标准化工作者面临着“检索难、撰写慢、应用弱”的现实困境，在海量标准文本中难以精准、高效地定位信息。
AMD再攀高峰！与甲骨文合作部署5万块AI芯片，全面发力AI市场
在全球 AI 芯片市场竞争愈演愈烈的背景下，AMD（超威半导体）宣布与云服务巨头甲骨文(Oracle)达成重要合作。 近日，双方联合发布声明，透露甲骨文计划从2026年第三季度起，在其数据中心部署多达5万块 AMD 最新的 Instinct MI450芯片。 此次合作标志着 AMD 在 AI 领域的进一步扩张，并有望提升其与竞争对手英伟达的竞争力。
全球首个真实物理环境多任务基准 RoboChallenge 发布
近日，一项名为 RoboChallenge 的基准测试平台正式发布，旨在为机器人领域提供首个大规模、多任务且在真实物理环境中由真实机器人执行操作任务的评估标准。 RoboChallenge 由 Dexmal 原力灵机联合 Hugging Face 共同发起。 该测试平台的核心价值在于克服了现有机器人基准测试在真实环境下的性能验证、标准化测试条件和公开可访问测试平台等方面的挑战。
苹果 M5芯片重磅发布:AI 性能实现“四倍飞跃”，加速终端侧智能体验
苹果公司推出了全新的 M5芯片，旨在大幅提升 MacBook Pro、iPad Pro 和 Apple Vision Pro 等设备的 AI 功能。 这款芯片采用第三代 3纳米制造工艺，性能指标全面升级，尤其在人工智能任务中实现了跨越式发展。 M5芯片在 AI 任务中的 GPU 性能提升了四倍以上，为复杂的终端侧人工智能应用奠定了基础。
全面升级AI能力，OPPO引领业界的AIOS来了
不论是智慧生活还是影像能力，OPPO 新系统都带来了更加实用化的 AI。 在 10 月 15 日举行的 OPPO 开发者大会上，OPPO 正式发布了全新一代系统 ColorOS 16。 本次的升级不仅带了来全新流畅技术架构、流畅双引擎以及自研繁星编译器全面提升了流畅体验，也在 AI 能力方面有了很大提升。
Litex：面向高效形式化验证的极简语言设计与实践
上海人工智能实验室和复旦大学的研究团队近日开源了 Litex——一门专为降低形式化推理门槛而设计的极简语言。 该项目致力于解决传统形式化语言（如 Lean、Coq）学习曲线陡峭的问题，使任何背景的开发者都能够在 1-2 小时内掌握基本的形式化证明编写能力，而非传统的 3-6 个月学习周期。 在过去的一年里，Litex 在开源社区引起了持续关注。
具身智能迎来ImageNet时刻：RoboChallenge开放首个大规模真机基准测试集
近日，RoboChallenge 重磅推出！ 这是全球首个大规模、多任务的在真实物理环境中由真实机器人执行操作任务的基准测试。 通过科学的评估体系构建一个开放、公正、可复现的「真实考场」，克服真实环境下的性能验证、标准化测试条件、公开可访问测试平台等关键挑战，RoboChallenge 可为视觉-语言-动作模型（VLAs）在机器人的实际应用提供更加可靠和可比较的评估标准，推动具身智能从「实验室智能」走向「现实世界智能」。
Nscale 数据中心初创企业与微软达成 140 亿美元合作，谋求上市
近日，英国数据中心初创企业 Nscale 宣布与科技巨头微软达成一项高达140亿美元的合同。 这项交易标志着 Nscale 在推动其上市计划方面迈出了重要一步。 Nscale 成立于不久前，得到了英伟达的支持，专注于为企业提供高效的 AI 云计算服务。
英国政府提出 AI 节省 450 亿英镑计划，但专家质疑其可行性
近日，英国政府计划通过人工智能（AI）在公共部门节省450亿英镑的提案引发了广泛关注。 然而，在国会科学、创新与技术委员会上，专家指出这一数字缺乏明确依据，并且基于粗略假设。 英国政府的资金主要用于员工薪资和基础设施建设，如何在这些领域实现如此巨额的节省，成为了质疑的焦点。
Airtel 与 IBM 携手推进云计算和 AI 技术的创新
Airtel 近期宣布与 IBM 建立战略合作关系，旨在提升其新推出的 Airtel Cloud 服务。 此合作将结合 Airtel Cloud 在电信领域的高可靠性、安全性及数据驻留优势，和 IBM 在云解决方案、先进基础设施以及人工智能推理软件方面的专业技术。 根据 Airtel 的声明，双方将致力于帮助监管行业的企业更有效地扩展其 AI 工作负载，确保不同基础设施之间的互操作性，包括本地部署、云端以及边缘计算环境。
巨人网络联手清华大学首创DiaMoE-TTS，开源多方言语音合成大模型框架
巨人网络AI Lab与清华大学电子工程系SATLab研究团队近日联合发布一项重大突破:首创多方言语音合成大模型框架DiaMoE-TTS，并宣布将数据、代码、方法全方位开源，旨在推动方言语音合成的公平与普惠。 在当前通用TTS（文本转语音）大模型能力惊人的时代，方言TTS(Dialect TTS)仍是业界难以触及的“灰色地带”。 现有的工业级方言模型过于依赖巨量的专有数据，导致方言从业者和研究者面临缺乏统一语料构建方法和端到端开源框架的困境。
开源模型TOP5，被中国厂商包圆了
鱼羊 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI开源大模型，进入中国时间。 10月，公开数据显示，来自中国的开源大模型已经牢牢占据榜单前五。
Robotaxi逐鹿香港上市，小马和文远同日公告了
杰西卡 发自 副驾寺. 智能车参考 | 公众号 AI4Auto港交所门口，又加入了两位自动驾驶龙头。 Robotaxi中概股双雄——小马智行和文远知行，同日官宣了好消息：.
报名｜IROS 2025举杯时刻！与你Pick的圈内大神共饮一杯！
当具身智能开始自主决策，当机器人学会在复杂环境中“思考”，我们正站在一个新时代的门槛上。 2025 年 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议（IROS 2025）即将于下周在杭州启幕。 作为全球最具影响力的机器人顶会之一，IROS 每年汇聚全球顶尖学者，覆盖从理论研究到应用落地的全链条议题。
Sutton判定「LLM是死胡同」后，新访谈揭示AI困境
在这个新访谈中，Sutton 与多位专家一起，进一步探讨 AI 研究领域存在的具体问题。 在大模型圈子里，强化学习之父、图灵奖得主 Rich Sutton 所著《苦涩的教训（The Bitter Lesson）》已经成为圣经一般的存在。 如果一个方法能够随着算力的增加而自然受益，大家就会觉得这个方法符合《苦涩的教训》所传达的精神，值得进一步研究。
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