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AI 驱动的“数字孪生”解放工作效率:初创公司 Viven 获3500万美元种子轮融资,解决员工“不在场”痛点

内部沟通和信息协调是项目推进的常态,然而,当掌握关键信息的员工因休假或时区差异而无法及时回复时,项目进度往往被迫停滞,造成高昂的时间成本。 人工智能招聘初创公司 Eightfold 的联合创始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 认为,利用先进的 大型语言模型 (LLM) 和 数据隐私技术 可以解决这一难题。 两人于今年早些时候创立了 Viven。

内部沟通和信息协调是项目推进的常态,然而,当掌握关键信息的员工因休假或时区差异而无法及时回复时,项目进度往往被迫停滞,造成高昂的时间成本。人工智能招聘初创公司 Eightfold 的联合创始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 认为,利用先进的 大型语言模型 (LLM) 和 数据隐私技术 可以解决这一难题。

两人于今年早些时候创立了 Viven。这家数字孪生初创公司的目标是,让员工即使在同事缺席时,也能即时访问其持有的关键项目信息。

AI机器人和人类开会

周三,Viven 正式走出隐身模式,宣布获得由 Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等公司领投的 3500万美元种子资金。此前,Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 联合创办的 Eightfold 估值已达21亿美元。

核心技术:员工“数字孪生”与隐私保护

Viven 的核心技术在于为每位员工开发专门的 LLM,通过访问该员工的内部电子文档(如电子邮件、Slack 和 Google Docs),有效创建其数字孪生。组织内的其他员工可以查询该“孪生体”,从而即时获取与共同项目和共享知识相关的答案。

Ashutosh Garg 向 TechCrunch 表示:“当每个人都有一个数字孪生时,你就可以和他们的孪生兄弟交谈,就像你在和那个人说话一样,并得到回应。”

然而,信息共享的复杂性在于隐私和敏感性问题。Viven 采用名为“成对上下文和隐私 (Pairwise Context and Privacy)”的概念来解决这一难题。该技术使得 Viven 的 LLM 能够精确识别哪些信息可以且应该在组织内共享,以及与谁共享。Viven 的 LLM 足够智能,能够根据个人背景识别并对与员工个人生活相关的信息进行保密。

最重要的安全保障机制是:每位员工都可以看到自己数字孪生的查询历史记录,这有效地起到了威慑作用,防止不当查询。

市场竞争与护城河

Viven 声称目前尚无其他公司专门为企业解决数字孪生问题。传奇投资者 Vinod Khosla 在收到 Ashutosh Garg 的咨询电话后,确认了这一市场空白,并最终同意投资。

Foundation Capital 的普通合伙人 Ashu Garg 同样看好 Viven,他认为“所有协调和沟通工作都存在一个横向问题,而没有人能够将其自动化。”

Viven 目前已被 Genpact 和 Eightfold 等多家企业客户采用。尽管未来 Anthropic、谷歌的 Gemini、微软的 Copilot 和 OpenAI 等巨头可能会进入企业数字孪生市场,Viven 希望其独特的“成对上下文和隐私”技术能成为其强大的护城河。联合创始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 将继续领导 Eightfold,同时兼顾 Viven 的运营。

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