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LSTM之父Jürgen再突破，「赫胥黎-哥德尔机」让AI学会自己进化
实现通用人工智能的一大终极目标就是创建能够自我学习，自我改进的人工智能体。 这个目标已经是老生常谈了。 其实在 2003 年，能够自我改进的智能体的理论模型就已经由著名的「现代 AI 之父」Jürgen Schmidhuber 提出，称为哥德尔机。
大模型优秀大脑齐聚硬核开源聚会，SGLang社区举办国内首次Meetup
远在大洋彼岸的 Pytorch Conference 2025 全球开发者峰会已经走向尾声。 作为全世界最具影响力的深度学习开发者社区的重大活动之一，Pytorch Conference 最近收获了相当的关注度，展现了相当的社区活力。 SGLang 同样参加了Pytorch Conference 2025，核心成员Yineng Zhang 在大会做了相关分享。
华为世界模型来了！单卡30分钟生成272㎡场景
闻乐 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAIAI大house真来了。 华为联合上海交通大学、华中科技大学推出了世界模型WordGrow，可以生成1800㎡超大室内场景（19×39块），单卡30分钟就跑了272㎡。
赛力斯作价2150亿港元冲刺IPO，22家基石投资者站队
杰西卡 发自 副驾寺. 智能车参考 | 公众号 AI4Auto作价2150亿港元，今年国内最大汽车IPO即将登陆。 赛力斯发布全球发售公告，正式开启招股，计划最高募资净额约达129.3亿港元。
OpenAI 宣布印度用户可享受一年免费 ChatGPT Go 服务
近日，OpenAI 宣布，从11月4日起，所有印度用户将获得为期一年的免费 ChatGPT Go 服务。 这一决定恰逢 OpenAI 在班加罗尔举行的首届 DevDay Exchange 活动。 ChatGPT Go 于今年8月在印度推出，是一种订阅计划，旨在为用户提供更广泛的高级功能访问。
AI不再「炫技」，淘宝要让技术解决用户每一个具体问题
2003 年，美国哈佛商学院教授克莱顿・克里斯坦森在《创新者的解答》中提出这样一个观点：颠覆性创新常常通过让复杂的产品或服务变得更简单、更便宜、更易用，从而让更多的人能够参与进来……之后的二十多年里，各路互联网先驱都把这一观点奉为圭臬，在一次又一次的技术变革中反复验证。 而进入新一轮 AI 浪潮，技术的发展像是按下了加速键，从架构到参数、从单一语言到多模态大模型、从基础大模型到行业大模型……「卷生卷死」的背后是技术演进曲线的陡峭攀升，产品服务的层出不穷，而这一观点仍然适用。 对于「更多的人」来说，技术的演变、发展更像是冰山下的「不可见」，他们更关心的是冰山上的「可见」：AI 具体解决了什么问题。
AI算力饥渴和高能耗困局谁来解？两位95后创始人用相变材料光计算构建新范式
光本位两位联合创始人，左为熊胤江、右为程唐盛数字化浪潮重塑全球产业格局的进程中，人工智能应用的爆发式增长正以前所未有的力度重构生产力边界，而算力作为支撑这一变革的核心基础设施，其供需之间的紧张关系正逐渐成为影响产业持续升级的重要瓶颈。 传统电芯片在摩尔定律逼近物理极限的背景下，性能提升速度显著放缓，与之相对的是 AI 算力需求每 3.4 个月便实现翻倍，这种供需失衡直接导致数据中心能耗激增，国际能源署发布的《能源与 AI》报告显示：以 OpenAI 的 GPT-4 为例，该数据模型在持续 14 周的数据模型训练中消耗了 42.4 吉瓦时电力，日均耗电 0.43 吉瓦时，这堪比 2.85 万户欧美家庭的日均用电量。 放眼全球，2024 年全球数据中心耗电量已达 415 太瓦时（占全球用电量 1.5%），预计到 2030 年这一数据将翻倍至 945 太瓦时。
当 AI 下场炒 A 股，「推理」成了新的直觉
几天前，一场名为 “AI Trading Battle” 的实验在海外社交媒体上火了。 主办方给六个主流大模型（包括 ChatGPT、Gemini、Claude 等）每人一万美元的虚拟资金，让它们自由进行加密货币交易。 结果让人大跌眼镜：截至今天，DeepSeek V3.1 实现了超过 126% 的惊人盈利率，而GPT 5 和 Gemini 2.5 Pro 跌破 5,000 美元，亏损率超过 50%。
跨国会议新利器！飞猫AI WiFi同声传译，打破语言和网络障碍
在全球化日益加深的今天，跨国科技合作日益频繁。 然而，在这个过程中，"网络不稳定" 和 "语言障碍" 成为了最常见的痛点。 许多研发会议因为信号不佳而卡顿，外籍专家的发言常常需要依赖翻译软件进行 “猜词”。
Mercor 获3.5亿美元融资，借行业变局加码 AI 数据标注业务
人工智能服务初创公司 Mercor 近日宣布完成一轮大规模融资，共筹集 3.5亿美元。 据其博客文章披露，本轮融资由曾领投其1亿美元 B 轮融资的 Felicis 继续领投，Benchmark、General Catalyst 以及新投资方 Robinhood Ventures 均参与其中。 Mercor 由三位“蒂尔研究员”（Thiel Fellows）联合创办，其业务核心已从最初的招聘决策支持，成功转向“招聘高技能专业人才，为人工智能模型提供训练支持”。
基因疗法与人工智能结合，Nephrogen 力求逆转肾病
在七岁时，德梅特里・马克西姆（Demetri Maxim）目睹了母亲因肾功能衰竭而接受透析的痛苦。 两年后，母亲成功接受了肾移植，尽管手术让她的生活恢复了正常，但这一切并未结束，马克西姆遗传了多囊肾病(PKD)，也面临着相似的挑战。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在美国，大约七分之一的人口患有慢性肾病（CKD），而这些病例中有10% 是由遗传病引起的。
Anthropic 为金融分析师推出增强版 Claude，配备 Excel 扩展和实时数据连接
Anthropic 公司近日宣布，正为其人工智能助手 Claude 推出一套专为金融分析师量身打造的强大新功能，旨在大幅提升金融工作流程的效率和准确性。 此次更新的核心亮点包括 Claude for Excel 插件、扩展的数据连接以及一套专业的 AI 代理技能。 核心功能:赋能 Excel 和实时数据由 Sonnet4.5模型提供支持的 Claude for Excel 插件目前已面向部分企业客户推出 Beta 版。
Zoom CEO袁征预言：AI将终结五天工作制，未来每周只需上班三到四天
在AI浪潮席卷职场的当下，Zoom创始人兼CEO袁征（Eric Yuan）给出了一个大胆而诱人的愿景:借助AI助手，人类有望在五年内告别传统的五天工作制，迈向每周仅需工作三到四天的新常态。 在近日举行的TechCrunch Disrupt2025大会上，袁征详细阐述了Zoom如何将AI深度融入其产品生态，并描绘了一幅由“数字分身”驱动的未来办公图景。 他透露，自己今年已在公司财报电话会议中亲自使用AI生成的“数字孪生”（digital twin）代表自己发言，不仅验证了技术的可靠性，更展示了AI如何“突破沟通的边界”。
AI 初创企业 Mercor 融资 3.5 亿美元，估值高达 100 亿美元
近日，AI 初创公司 Mercor 在其官网发布消息，成功完成了一轮融资，金额达到3.5亿美元。 这轮融资的估值高达100亿美元，由著名投资机构 Felicis 领投，值得注意的是，Felicis 此前也曾参与了 Mercor 的 B 轮融资，投资额为1亿美元。 此外，Benchmark、General Catalyst 以及新加入的投资方 Robinhood Ventures 也对本轮融资表示了支持。
MiniMax推M2推理大模型：2300亿参数、100 token/s，专为智能Agent而生
在大模型竞赛从“拼参数”转向“拼效率”的关键节点，MiniMax于10月27日发布新一代开源推理模型M2，以精准的工程取舍，锚定智能Agent这一下一代AI应用的核心战场。 M2采用混合专家架构（Mixture-of-Experts， MoE），总参数量达2300亿，但每次推理仅激活100亿参数，实现高达每秒100个token的输出速度——这一性能指标使其在实时交互场景中具备显著优势。 尤为关键的是，M2专为智能Agent设计，强化了在行为决策、多轮任务规划与环境交互中的推理连贯性与响应效率，为构建真正自主的AI智能体提供底层引擎。
马斯克推出Grokipedia：用AI重构百科全书，剑指维基百科的“宣传”与偏见
当信息过载与虚假叙事充斥网络，埃隆·马斯克选择用AI打造一座“更真实”的知识灯塔。 近日，其旗下xAI公司在X平台正式上线全新众包百科项目——Grokipedia，宣称将借助人工智能技术，提供比维基百科更清晰、更客观、更少“宣传”的知识服务。 Grokipedia并非传统意义上的在线百科全书。
OpenAI 呼吁美国加大电力投资 助力 AI 领域领跑中国
OpenAI 公司发表声明，敦促白宫显著增加电力产能的投资，以确保美国在人工智能（AI）领域能够继续领先中国。 随着该公司计划推进一系列庞大的基础设施扩建项目，电力供应的紧张问题愈发凸显。 OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼在德克萨斯州阿比林的 “Stargate” 人工智能数据中心接受采访时指出，建设 AI 基础设施不仅需要强大的计算能力，更需要稳定且充足的电力供应。
美国能源部与 AMD 达成十亿合作 共建超级计算机和AI项目
美国能源部长克里斯・赖特（Chris Wright）与超威半导体公司(AMD)首席执行官苏姿丰(Lisa Su)近日向媒体宣布，双方签署了一项价值10亿美元的合作协议，计划共同建设两台超级计算机。 这两台计算机的目标是支持解决核能利用、癌症治疗及国家安全等多方面的重大科学挑战。 赖特部长表示，这两台超级计算机将大大增强美国在复杂实验中所需的数据处理能力。
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