理论
CVPR'25跨模态因果对齐，让机器更懂视觉证据
跨模态因果对齐，让机器更懂视觉证据！ 来自中山大学、新加坡南洋理工大学等团队提出跨模态因果对齐框架（CRA），通过因果干预和跨模态对齐，显著提升时空定位的准确性与可解释性。 相关论文已被CVPR 2025接收，代码已开源。
3/17/2025 10:25:28 AM
一次排查 Cursor Bug 的经历
相信很多同学日常编码已经用上了Cursor。 最近，我在用Cursor过程中遇到了「注册的MCP服务不调用」的问题。 经过一顿排查，最终确定是Cursro自身bug导致。
3/17/2025 10:01:07 AM
卡颂
AI要取代程序员？吴恩达：别信！现在学编程比以往任何时候都香
AI的爆发式发展，让很多学习编程的人或者在职的软件工程师都很迷茫焦虑，更有甚者，像Anthropic CEO Dario Amodei 前两天说：“未来 3 到 6 个月内，90% 的代码将由人工智能编写；12 个月内，几乎所有代码都可能由人工智能生成”，那么究竟将来还需不要学习编程，吴恩达老师给出了他的看法：学习编程依然非常重要以下是原文中文翻译，分享给大家吴恩达@AndrewYNg如今有些人正在劝退他人学习编程，理由是人工智能将使编程自动化。 这种建议将来会被视为史上最糟糕的职业建议之一。 我不同意那位图灵奖和诺贝尔奖得主所写的“编程这个职业很可能走向消亡 [...] 而不是变得无所不能。
3/17/2025 9:43:42 AM
AI寒武纪
无需训练，100%完美检索！LLM练出「火眼金睛」，InfiniRetri超长文本一针见血
全新检索模式：在无限长token下，大语言模型自身或能检索信息！ 受大语言模型（LLM）上下文窗口大小的限制，处理输入token数超过上限的各种任务颇具挑战性，无论是简单的直接检索任务，还是复杂的多跳推理任务。 尽管新提出的各种方法用来增强大语言模型的长上下文处理能力，但这些方法痛点突出：要么会产生高昂的训练后成本，要么需要额外的工具模块（如检索增强生成RAG），要么在实际任务中显示出改进，并不明显。
3/17/2025 9:40:00 AM
新智元
AI 快速发展会取代程序员吗？
最近收到很多同学的私信，讨论一个大家都很关心的问题：AI 的快速发展，会直接干掉程序员吗？ 首先，先给大家说结论，那就是 不会。 不但不会，反而我认为：AI 的快速发展不仅不会取代程序员，反而会给程序员带来巨大的机会，这是程序员实现 阶级跃迁 的最好时机！
3/17/2025 9:37:46 AM
佚名
想纠正LMM犯错？没用！NUS华人团队：最强o1反馈修正率不到50%
大规模多模态模型（Large Multimodal Models，LMM）在人类反馈下的表现如何？ 这一问题对于利用LMM开发通用AI助手至关重要，现有的基准测试并未针对LMM与人类的交互智能进行测试。 来自新加坡国立大学的华人团队提出了InterFeedback，一个可应用任何LMM和数据集的交互式框架。
3/17/2025 9:35:00 AM
新智元
纽约时报作家被AGI「洗脑」！AI横扫奥数金牌、编写95%代码，人类却毫无准备
一觉醒来，离AGI又近了一步。 纽约时报专栏作家Kevin Roose，发帖表示自己被AGI「洗脑」了，现在对AGI深有感触。 强人工智能即将到来，但人类尚未做好准备。
3/17/2025 9:32:32 AM
新智元
AI搜索风靡，但高达60%引用出错！付费版甚至更糟
近四分之一的美国人表示他们已经用AI取代了传统搜索引擎。 最新研究发现，AI搜索工具在回答问题时，常常出现自信却错误百出的情况。 研究对比了8款具有实时搜索功能的AI工具，发现它们在引用新闻方面表现不佳，出错比例高达60%。
3/17/2025 9:30:00 AM
新智元
0行代码打造3D游戏，氛围编码席卷全网！开发30分爆赚28万
用「vide coding」制作3D游戏正在成为一股新风潮。 从大V到普通网友，越来越多人加入到了这场狂欢之中。 资深软件工程师Grégory D'Angelo上传了一段他vide coding出来的游戏视频。
3/17/2025 9:27:45 AM
新智元
谷歌重磅推出全新Scaling Law，抢救Transformer！3万亿美元AI面临岔路
测试时计算之后，谷歌三大团队集众人之力，发现了全新的Scaling Law！ 刚刚，谷歌研究员Zachary Charles宣布：「在越来越大的模型上，分布式训练取得重大突破」。 这个核心算法，便是——DiLoCo的Scaling Law。
3/17/2025 9:25:00 AM
新智元
CVPR 2025：无需物理引擎，一个模型搞定图像渲染与分解
无需物理引擎，单个模型也能实现“渲染 逆渲染”了！ 在计算机图形和视觉领域，渲染是指将3D模型变成逼真的2D图片，逆渲染则是从2D图片分析出3D模型的各种属性（如材质、光照等）。 现在，从材质分解（逆渲染）——材质编辑——物体渲染的整个流程，都被统一到了一个框架中，且在性能方面达到了新SOTA。
3/17/2025 9:20:00 AM
量子位
ICLR 2025 Spotlight | 慕尼黑工业大学&北京大学：迈向无冲突训练的ConFIG方法
本文由慕尼黑工业大学与北京大学联合团队撰写。 第一作者刘强为慕尼黑工业大学博士生。 第二作者楚梦渝为北京大学助理教授，专注于物理增强的深度学习算法，以提升数值模拟的灵活性及模型的准确性和泛化性。
3/17/2025 9:15:00 AM
机器之心
Manus带火的MCP，让Claude一句话自动化3D建模，网友：真·AI+应用
一句话提示，Claude自动化打开Blender将2D图片转为3D建模。 整个过程行云流水。 而且还能只用一次提示词，再基于这个场景搭建可以互动的网页。
3/17/2025 8:55:00 AM
量子位
27个大模型混战电商领域，DeepSeek-R1&V3仍是最强丨首个中文电商问答基准评估结果
全面评估大模型电商领域能力，首个聚焦电商基础概念的可扩展问答基准来了！ ChineseEcomQA，来自淘天集团。 此前，大模型常因生成事实性错误信息而受限，而传统基准又难以兼顾电商任务的多样性与领域特殊性。
3/17/2025 8:48:00 AM
量子位
港大90后开源，OpenAI 2万刀博士级AI智能体平替！自主研究媲美顶会论文
在AI技术迭代的坐标系中，OpenAI构建的五级演进模型（对话系统→组织协调者）为行业发展提供了战略指引。 其中，处于第三至四阶段的自主研究智能体（Autonomous Research Agent）正成为技术突破的焦点。 就在最近，来自香港大学HKUDS的3位研究团者开源了一种全新的AI-Researcher系统，正是这一关键领域的重要探索。
3/17/2025 8:40:00 AM
新智元
Nature：你的大脑衰老速度受这64个基因影响
你的大脑衰老速度，原来受这64个基因影响！ 事情是这样的。 根据Nature最新报道，科学家们通过利用AI模型分析大量脑部扫描和遗传数据，确定了64个影响大脑衰老速度的基因，并指出了13种潜在的抗衰老药物。
3/17/2025 8:37:00 AM
量子位
谷歌Gemini突袭ChatGPT，全新升级让AI更懂你！Deep Research人人免费用
Gemini最新功能免费「no cost」！ 谷歌全新升级Gemini，人人都能免费体验全新功能。 谷歌正在为Gemini用户带来新的和升级的功能，包括基于2.0 Flash Thinking的深度研究、Gems功能、应用程序和个性化设置。
3/17/2025 8:30:00 AM
新智元
驯服AI，更懂物理！何恺明团队提出全新DHN「去噪哈密顿网络」
近日，何恺明团队提出了去噪哈密顿网络（Denoising Hamiltonian Network，DHN），就像给物理知识开了挂。 传统的机器学习方法虽然能处理一些简单的物理关系，但面对复杂的物理系统时，却显得力不从心。 来自MIT、斯坦福、西北大学等的研究者将哈密顿力学算子推广到神经网络中，不仅能捕捉非局部时间关系，还能通过去噪机制减轻数值积分误差。
3/17/2025 8:20:00 AM
新智元
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