根据最新报道，来自英国政府 AI 安全研究所和多所知名大学的计算机科学家们发现，当前用于评估新一代人工智能（AI）模型安全性和有效性的测试存在广泛的缺陷。这项研究分析了超过440个基准测试，发现几乎所有的测试在某个方面都有弱点，这些弱点可能会影响到最终结论的有效性。
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研究的主要作者、牛津互联网研究所的研究员安德鲁・比恩（Andrew Bean）表示，这些基准测试是检查新发布 AI 模型安全性和是否符合人类利益的重要工具。然而，由于缺乏统一的标准和可靠的测量方法，很难判断这些模型是否真正取得了进展，或者只是表面上看起来在进步。
在目前英国和美国尚未出台全国性 AI 监管法规的背景下，基准测试成了技术公司推出新 AI 时的安全网。近期，一些公司因其 AI 模型造成的危害而不得不收回或收紧其产品。例如，谷歌最近撤回了一款名为 Gemma 的 AI，因为该模型虚构了关于一位美国参议员的不实指控，这引发了广泛的争议。
谷歌表示，Gemma 模型是为 AI 开发者和研究人员设计的，而不是供普通消费者使用，并在得知非开发者尝试使用后将其撤回。研究还发现，许多基准测试并未使用不确定性估计或统计测试，仅有16% 的测试具备这样的措施。此外，在评估 AI 的 “无害性” 等特征时，相关定义往往存在争议或模糊，进一步降低了基准测试的实用性。
该研究呼吁建立共享标准和最佳实践，以提升 AI 安全性和有效性的评估能力。
划重点:
🔍 近440个 AI 安全测试发现几乎所有都有缺陷，影响结论有效性。
🚫 谷歌因 Gemma 模型引发虚假指控事件，撤回该 AI。
📊 仅16% 的测试使用统计方法，亟需建立共享标准与最佳实践。
