基准测试
专家揭示数百项 AI 安全测试存在严重缺陷
根据最新报道,来自英国政府 AI 安全研究所和多所知名大学的计算机科学家们发现,当前用于评估新一代人工智能(AI)模型安全性和有效性的测试存在广泛的缺陷。 这项研究分析了超过440个基准测试,发现几乎所有的测试在某个方面都有弱点,这些弱点可能会影响到最终结论的有效性。 图源备注:图片由AI生成研究的主要作者、牛津互联网研究所的研究员安德鲁・比恩(Andrew Bean)表示,这些基准测试是检查新发布 AI 模型安全性和是否符合人类利益的重要工具。
11/4/2025 10:51:53 AM
AI在线
AI 安全性与有效性测试存在严重缺陷,引发专家关注
近日,来自英国政府 AI 安全研究所的计算机科学家及斯坦福大学、加州大学伯克利分校和牛津大学的专家们,对超过440个用于评估新人工智能模型安全性和有效性的基准进行了深入研究。 他们发现几乎所有测试在某一领域存在缺陷,这些缺陷可能会 “削弱结果声明的有效性”,并且一些测试的评分结果可能 “无关紧要甚至误导”。 图源备注:图片由AI生成随着各大科技公司不断推出新 AI,公众对 AI 的安全性和有效性日益担忧。
11/4/2025 10:51:41 AM
AI在线
7个AI玩狼人杀,GPT-5获断崖式MVP,Kimi手段激进
不圆 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI一群AI玩狼人杀,GPT-5断崖式领先,胜率达到了惊人的96.7%。 OpenAI的总裁格雷格·布罗克曼转发了这样的一个基准测试:让7个强大的LLMs,包括开源和闭源,玩了210场完整的狼人杀。
9/2/2025 5:25:28 PM
不圆
从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench,SWE-Bench作者力荐
论文的主要作者为浙江大学研究员刘忠鑫及其研究生邓乐、蒋中豪,其他作者包括香港科技大学研究助理教授曹嘉伦、德国 CISPA 和斯图加特大学教授 Michael Pradel。 刘忠鑫的主要研究领域为代码智能,包括代码生成与变更、代码表示学习等;曹嘉伦的主要研究领域包括 AI&SE、人工智能测试、形式化验证等。 当前,大型语言模型(LLM)在软件工程领域的应用日新月异,尤其是在自动修复 Bug 方面,以 SWE-bench 为代表的基准测试展示了 AI 惊人的潜力。
8/8/2025 4:41:00 PM
机器之心
OpenAI 推出 SWE-Lancer 基准测试:评估真实世界自由软件工程工作的模型性能
在软件工程领域,随着挑战的不断演变,传统的基准测试方法显得力不从心。 自由职业的软件工程工作复杂多变,远不止是孤立的编码任务。 自由职业工程师需要处理整个代码库,集成多种系统,并满足复杂的客户需求。
2/18/2025 4:55:00 PM
AI在线
“人类终极考试”基准测试发布:顶级 AI 系统表现惨淡,回答准确率均未超 10%
非营利组织“人工智能安全中心”(CAIS)与提供数据标注和 AI 开发服务的公司 Scale AI 联合推出了一个名为“人类终极考试”(Humanity's Last Exam)的新型基准测试,旨在评估前沿 AI 系统的综合能力。这一测试因其极高的难度引起关注。
1/24/2025 4:27:49 PM
远洋
MLCommons 发布 PC AI 基准测试 MLPerf Client 首个公开版本 0.5
MLPerf Client 基准测试的诞生是 AMD、英特尔、微软、英伟达、高通和顶级 PC OEM 等利益相关方的合作成果。
12/12/2024 3:12:14 PM
溯波(实习)
UL Solutions 推出 AI 文本生成基准测试,支持英伟达、AMD、英特尔三家显卡
该基准测试目前包括 4 种参数规模不一的模型,分别为 Phi-3.5-mini、Mistral-7B、Llama-3.1-8B 和 Llama-2-13B。
12/11/2024 2:17:40 PM
溯波(实习)
14 项任务测下来,GPT4V、Gemini等多模态大模型竟都没什么视觉感知能力?
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:[email protected];[email protected]年,以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型(Multimodal LLMs)已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力
5/11/2024 10:45:00 AM
机器之心
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