6月26日，中国首个专注于海洋领域的开源大模型 OceanGPT（沧渊）在浙江杭州正式发布。这一大模型由浙江大学的海洋精准感知技术全国重点实验室主导研发，旨在推动海洋科学研究和应用。
OceanGPT 具备了基础的海洋专业知识问答能力，能够自然地解读声呐图像和海洋观测图等多模态数据。其独特的 “慢思考” 推理机制结合了丰富的领域知识，有效降低了生成内容中的错误率，解决了传统通用大模型的幻觉式错误问题。这意味着，OceanGPT 在回答海洋相关问题时更加精准可靠。
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该模型不仅适用于海洋领域的知识问答，还能够在海洋机器人操控和水下智能技术中发挥重要作用。研发团队负责人、浙江大学计算机学院教授陈华钧表示，只需输入一句自然语言指令，OceanGPT 就能自动生成相应的机器人操控代码，大大简化了操作流程，甚至让非专业人士也能轻松驱动水下机器人完成复杂任务。
为了进一步提升海洋装备的自主作业能力，OceanGPT 还集成了 MCP 大模型协议，旨在实现多机器人之间的协同合作。目前，OceanGPT 已经在浙江大学的海鹰系列水下机器人平台上完成了技术验证，实测显示，该模型将原本需要数小时编写的机器人代码效率提升至数秒，显著提高了研发效率。
OceanGPT 的研制始于2023年，已经相继推出了多个版本，包括专注于海洋知识问答的 OceanGPT-basic、处理多模态数据的 OceanGPT-omni 以及生成水下机器人代码的 OceanGPT-coder。该模型采用了多专家混合架构，由多个功能子模型协同工作，使其在海洋领域的应用更为广泛。
可以说，OceanGPT 不仅是海洋科技的一次重要创新，更是推动未来海洋研究和应用的一把 “利器”。它将为科学家和工程师提供更高效的工具，助力海洋科学的进一步发展。
